A Webometria (termo em português para Webometrics) busca medir e analisar a World Wide Web com o intuito de obter conhecimentos a respeito de acessos, hiperlink, estrutura e padrões de uso. Para Björneborn & Ingwersen (2004) é "o estudo de aspectos quantitativos da construção e uso de recursos informacionais, estruturas e tecnologias da Web a partir de abordagens bibliométricas e informétricas.". O termo original (Webometrics) foi cunhado por Almind & Ingwersen (1997), em um artigo publicado no Journal of Documentation. O trabalho propôs a aplicação de métodos informétricos à World Wide Web e apresentou parâmetros para sua análise quantitativa. Posteriormente, os estudos webométricos passaram a abordar diferentes aspectos da Web, incluindo a análise de hiperlinks, estruturas de sites, presença de instituições e padrões de utilização dos recursos disponíveis na rede. Vanti (2002) destaca a webometria como uma área emergente da Ciência da Informação, associada à expansão da Internet e à necessidade de desenvolver formas de medir os fluxos de informação na Web.
Objetos de estudo
O objetivo é identificar e analisar padrões existentes no ambiente da Web, possibilitando estudos sobre a estrutura dos sites, as relações entre páginas, a circulação de informações e a presença de instituições e organizações na rede. Entre os principais elementos analisados pela webometria estão:
páginas e sites da Web;
hiperlinks;
domínios e subdomínios;
relações entre sites e páginas;
estruturas de ligação entre recursos da Web;
presença de instituições e organizações na Web;
circulação e disseminação de informações;
padrões de utilização de recursos informacionais;
visibilidade de instituições, organizações e outros atores no ambiente digital.
Os hiperlinks possuem importância particular nos estudos webométricos porque permitem identificar relações entre diferentes recursos da Web. A análise dessas conexões pode ser utilizada para investigar estruturas e padrões de relacionamento entre sites.
Indicadores
Os estudos webométricos utilizam diferentes indicadores para quantificar características dos recursos e das relações existentes na Web. Entre eles estão:
Web Impact Factor (WIF): é um indicador criado para analisar a relação entre links e páginas na Web. A proposta foi desenvolvida a partir de uma aproximação entre indicadores utilizados na bibliometria e características do ambiente Web. O WIF pode ser utilizado para comparar a quantidade de links recebidos por um site em relação ao número de páginas que o compõem, embora diferentes formas de cálculo possam ser utilizadas de acordo com o objetivo do estudo.
Co-links: é um indicador utilizado para identificar relações de similaridade entre duas páginas da Web a partir dos links que elas recebem ou fornecem. O conceito estabelece uma relação entre citações e links, permitindo analisar conexões entre páginas na Web. Ocorre quando duas páginas da Web recebem links simultaneamente de uma terceira página, estabelecendo uma relação semelhante ao conceito de cocitação.
Contagem de hiperlinks (inlinks/outlinks): consiste em contar os links que conectam um site a outros sites na Web. Os inlinks são links de outros sites que direcionam para determinado site. Já os outlinks são links presentes em um site que direcionam para outros sites. Essa contagem permite identificar o quanto um site está conectado a outros recursos da Web e analisar sua visibilidade e suas relações na rede.
Ferramentas
Os estudos webométricos dependem de métodos e instrumentos capazes de localizar, coletar e analisar informações disponíveis na Web. Entre os instrumentos utilizados estão:
↑Nadia Aurora Peres Vanti (2002). «Da bibliometria à webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento». Ciência da Informação. 31 (2): 369-379. doi:10.1590/S0100-19652002000200016
↑Lennart Björneborn and Peter Ingwersen (2004). «Toward a basic framework for webometrics». Journal of the American Society for Information Science and Technology. 55 (14): 1216–1227. doi:10.1002/asi.20077. Consultado em 18 de setembro de 2012. Arquivado do original em 10 de setembro de 2014
↑Tomas C. Almind and Peter Ingwersen (1997). «Informetric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to 'webometrics'». Journal of Documentation. 53 (4): 404–426. doi:10.1108/EUM0000000007205
