EzPAARSE

EzPAARSE
Description de l'image Logo.ezpaarse.png.
Informations
Développé par INIST, consortium Couperin
Première version
Dernière version 3.13.0 ()Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/ezpaarse-project/ezpaarseVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en Node.js et JavaScriptVoir et modifier les données sur Wikidata
Licence CeCILL
Documentation ezpaarse-project.github.io/ezpaarse/development/doc.htmlVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web www.readmetrics.orgVoir et modifier les données sur Wikidata

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EzPAARSE est un logiciel open source, développé à partir de 2012 sur la base d'une collaboration entre l’INIST, le consortium Couperin et l’université de Lorraine. Ce logiciel permet d'exploiter les logs du logiciel EZproxy, de manière à en tirer des statistiques d'usage des ressources électroniques, sous la forme d'unités de consultation (EC),,,.

Il fait partie de la suite logicielle ReadMetrics.

Historique

EzPaarse répond à une demande des bibliothèques universitaires, qui doivent notamment justifier et évaluer la bonne utilisation des abonnements aux ressources électroniques académiques et scientifiques, ce qui représente des investissements considérables. Les données statistiques fournies par les éditeurs (quand elles existent et sont formatés au format standardisé COUNTER), ne sont pas toujours suffisantes,,,,.

Fonctionnement

Pour fonctionner, EzPaarse s’appuie sur les fichiers logs des serveurs proxy. Une fois correctement paramétré selon le bon format de fichiers de logs, EzPaarse peut être automatisé et délivrer des rapports complets sur une base régulière.

Schéma simplifié du fonctionnement d'EzPaarse

EzPaarse se présente sous la forme d’une application web disposant d’un formulaire et d’une interface de programmation (API) pour l’ingestion manuelle ou automatique de fichiers de logs d’accès aux ressources numériques proposées par les plateformes des éditeurs de littérature scientifique. Il analyse les URL présentes dans les logs grâce à une collection de parseurs spécialisés, spécifiques à un éditeur. Ces parseurs sont constitués de scripts JavaScript qui découpent l'URL pour identifier précisément ce qui a été consulté (l'identifiant DOI, le titre de la revue, le format HTML/PDF, etc.),.

Des modules complémentaires permettent l'enrichissement avec des métadonnées issues de Crossref, Unpaywall, Datacite, ISTEX, ou encore des données de géolocalisation à partir de l'adresse IP.

Par défaut, les identifiants issus des fichiers de logs sont pseudonymisés, mais des paramètres spécifiques permettent de générer un sel personnalisable sur des champs spécifiques, comme les adresses IP,.

Format et unité de mesure des rapports

Un élément de consultation (souvent abrégé en EC ou appelé access event en anglais) est l'unité de mesure de base produite par le logiciel EzPaarse lorsqu'il détecte la consultation effective d'une ressource électronique (article, livre numérique, base de données, etc.) dans les fichiers logs). Lorsqu'un utilisateur clique sur un contenu scientifique ou documentaire, EzPaarse analyse la ligne de log brute, extrait des informations de base (date, identifiant, URL) et l'enrichit avec des métadonnées (type de ressource, format, plateforme, etc.),.

Par défaut, le logiciel fournit ces éléments sous forme de tableau au format CSV, mais ils peuvent aussi être exportés en JSON pour conserver l'intégralité de leurs propriétés détaillées, ou être envoyés vers des plateformes d'agrégation comme ezMESURE.

Intégration dans le portail EzMesure

Les rapports statistiques produits par EzPaarse peuvent être versés sur la plateforme EzMesure, sur laquelle les données peuvent être consultées sous forme de tableaux de bords personnalisables.

Notes et références

  1. ↑ « Release 3.13.0 », (consulté le )
  2. 1 2 3 4 Thomas Porquet et Équipe ezPaarse, « ezPaarse visite les logs », Arabesques, no 77,‎ , p. 12–13 (ISSN 2108-7016, DOI 10.35562/arabesques.827, lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ Catherine Masteau, Gaëtan Tröger, Olivier Legendre et Dominique Boullier, « Méthodes, techniques et outils: », Documentaliste-Sciences de l'Information, vol. Vol. 50, no 4,‎ , p. 10–15 (ISSN 0012-4508, DOI 10.3917/docsi.504.0010, lire en ligne, consulté le )
  4. ↑ Géraldine Barron, Claire Chédot-Leduc, Hélène Prost et Joachim Schöpfel, « Les statistiques locales d’utilisation des ressources en ligne: », I2D - Information, données & documents, vol. Volume 53, no 4,‎ , p. 16–18 (ISSN 2428-2111, DOI 10.3917/i2d.164.0016, lire en ligne, consulté le )
  5. ↑ « Faq : Qu’est-ce que le format EZC ? – Blog ReadMETRICS », (consulté le )
  6. ↑ (en-US) « Consultation/Access Events | ezPAARSE », sur ezpaarse-project.github.io (consulté le )
  7. ↑ Thomas Porquet, Monique Joly et Grégory Colcanap, « Quantifier les accès à la documentation électronique payante : un panorama des enjeux », univ-evry.hal.science,‎ (lire en ligne, consulté le )
  8. ↑ Compter pour raconter. Du bon usage des données en bibliothèque, Presses de l’enssib, coll. « La Boîte à outils », (ISBN 978-2-37546-195-2, lire en ligne)
  9. ↑ Thomas Porquet, Dominique Lechaudel, Stéphane Gully et Thomas Jouneau, « Le dispositif ezPAARSE/AnalogIST : pour une analyse mutualisée des logs d'accès aux ressources documentaires payantes », JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2013, Renater,‎ (lire en ligne, consulté le )
  10. ↑ Thomas Jouneau et Thomas Porquet, « Évaluer l’usage des ressources numériques : quels enjeux, quelles solutions ? », Presses de l’enssib,‎ , p. 140-149 (DOI https://doi.org/10.4000/books.pressesenssib.5355, lire en ligne [archive du ], consulté le )
  11. ↑ Yannick Schurter, Steven Wilmouth, Thomas Porquet, Léo Felix, Tom Sublet, Dominique Lechaudel et Frédéric Truong, « ezPAARSE-platforms », HAL-CNRS,‎ (lire en ligne, consulté le )
  12. ↑ « Documentation | ezPAARSE », sur ezpaarse-project.github.io (consulté le )
  13. ↑ « Communication: RGPD – mise en place – Blog ReadMETRICS », (consulté le )
  14. ↑ « Production de statistiques locales d’accès aux ressources numériques : pré-requis », sur blog.readmetrics.org,
  15. 1 2 (en-US) « Consultation/Access Events | ezPAARSE », sur ezpaarse-project.github.io (consulté le )
  16. ↑ « Faq : Qu’est-ce que le format EZC ? – Blog ReadMETRICS », (consulté le )
  17. ↑ Thomas Jouneau et Thomas Porquet, « L’évaluation de l’usage des ressources en ligne : une évolution en continu des outils consortiaux », Arabesques, no 96,‎ , p. 10–11 (ISSN 2108-7016, DOI 10.35562/arabesques.1471, lire en ligne, consulté le )