Kameleoon

1. Création et premières années (2008-2012)

Kameleoon a été immatriculée en France le 25 août 2008 au greffe du tribunal de commerce d’Évry par Jean-Noël Rivasseau, avant d’être officiellement lancée en 2012. À ses débuts, l’entreprise propose un outil de test A/B en JavaScript côté client, reposant sur un éditeur WYSIWYG permettant aux équipes marketing de créer des tests sans compétences techniques^,.

En septembre 2012, Kameleoon réalise une première levée de fonds de 400 000 € auprès de business angels, dont Jean-René Boidron, qui rejoindra par la suite l’entreprise en tant que Président. Le même mois, Kameleoon remporte les E-Commerce Awards Paris dans la catégorie « Technologies E-Commerce ».

2. Évolution du produit et introduction du machine learning (2013-2015)

En juillet 2014, Kameleoon compte plus de 100 clients et enrichit sa plateforme avec des fonctionnalités de ciblage comportemental, d’optimisation automatique des mises en page et des intégrations avec AT Internet, Google Analytics et Omniture. La plateforme est également distribuée via CDN. Plus tard dans l’année, Kameleoon étend son offre à la personnalisation de l’expérience utilisateur^,.

En 2015, l’entreprise commence à intégrer l’intelligence artificielle à sa plateforme de test A/B et de personnalisation. Elle s’oriente ainsi vers le marketing prédictif, porté par ce que Jean-René Boidron décrit comme un « recours massif au machine learning ».

En décembre 2015, Kameleoon a levé 2 000 000 € supplémentaires et compte environ 40 collaborateurs, dont une équipe basée à Moscou. Son modèle repose alors sur des abonnements mensuels calculés en fonction du volume de visiteurs testés chaque mois, un principe de tarification qui demeure encore aujourd’hui.

3. Croissance et expansion en Europe (2016-2019)

Kameleoon poursuit sa croissance et atteint 80 collaborateurs début 2017. En mai de la même année, l’entreprise s’implante en Allemagne avec l’ouverture d’un bureau permanent, puis en Italie l’année suivante.

Le 14 juin 2018, Kameleoon lance Kameleoon Full Stack, qui étend ses capacités d’expérimentation au server-side et aux applications mobiles natives. La solution s’appuie alors sur des SDK Java, .NET, Node.js, PHP, iOS et Android.

En 2018, Toyota utilise le machine learning de Kameleoon pour identifier les visiteurs présentant une forte intention d’achat et personnaliser ses invitations à l’essai de véhicule. En mars 2019, Kameleoon consolide cette expertise avec le lancement de Predict, une solution capable d’évaluer en temps réel l’intention d’achat des visiteurs^,.

Le 18 novembre 2019, Kameleoon crée une entité au Royaume-Uni et annonce la nomination d’un Managing Director UK avant la fin de l’année.

4. Expansion en Amérique du Nord et diversification de l'offre (2020-2024)

En avril 2020, Kameleoon compte plus de 140 collaborateurs répartis dans cinq bureaux européens et accompagne plus de 450 clients dans des secteurs tels que le retail, les médias, le voyage, l’automobile et les services financiers. La même année, l’entreprise entame son expansion en Amérique du Nord et enrichit sa plateforme avec des intégrations à Mixpanel, Heap et Segment.

En novembre 2022, Kameleoon dépose les marques « Kameleoon Hybrid » et « Kameleoon Predict ». Le mois suivant, l’entreprise lance Feature Experiments, permettant aux clients de mener des tests A/B sur des variations de feature flags.

À partir de 2023, Kameleoon organise chaque année les Experimentation Thought Leadership Awards, qui mettent à l’honneur des personnalités reconnues dans le domaine du test A/B et de l’expérimentation digitale.

En 2024, Kameleoon poursuit l’intégration de l’IA à sa plateforme avec le lancement d’une suite AI Copilot destinée notamment à faciliter la génération de variations, le ciblage prédictif et la détection d’opportunités. La même année, l’entreprise est classée « Strong Performer » dans le rapport Forrester Wave: Feature Management and Experimentation Solutions, Q3 2024^,.

Le 27 juin 2024, Kameleoon annonce deux conférences consacrées à l’expérimentation : « Experimentation Unite », organisée le 26 septembre 2024 à Paris, et EXL+Unite, co-organisée avec Speero les 10 et 11 octobre à Austin, au Texas.

5. Prompt-based Experimentation (2025-2026)

En septembre 2025, après une phase de bêta, Kameleoon lance Prompt-based Experimentation (PBX), un builder IA sous forme d’extension Chrome. L’utilisateur peut décrire en langage naturel les modifications souhaitées sur un site ; PBX génère alors la variation et permet de lancer un test A/B face à la version d’origine^,. Selon Kameleoon, cette approche permet de réduire jusqu’à 97 % le temps nécessaire à la création d’un test.

En 2026, Kameleoon poursuit cette évolution en enrichissant PBX avec des agents spécialisés couvrant les principales étapes du cycle d’expérimentation : idéation, construction, configuration, analyse et mise en production. Ces agents sont lancés en mai.

En février 2026, Kameleoon organise une nouvelle édition de sa conférence Unite, cette fois à Vancouver, au Canada, en partenariat avec GAIN Conversion.