Gravity R&D
| Gravity R&D | |
| Jelmondat | Be relevant or be forgotten |
| Típus | üzleti vállalkozás |
| Alapítva | 2007. január 1. |
| Székhely | Budapest |
| Alapító | Tikk Domonkos, Takács Gábor, Pilászy István, Németh Bottyán |
| Iparág | szoftveripar |
| Termékek | Yusp, Yuspify |
 Gravity R&D
Pozíció Magyarország térképén
| |
 é. sz. 47° 29′ 38″, k. h. 19° 07′ 21″47.494013°N 19.122559°EKoordináták: é. sz. 47° 29′ 38″, k. h. 19° 07′ 21″47.494013°N 19.122559°E | |
| A Gravity R&D weboldala | |
A Gravity R&D (teljes név: Gravity Research & Development Zrt.) egy ajánlórendszerekre szakosodott informatikai gyártó. A Gravityt a Netflix-díjas "Gravity" csapat tagjai alapították.
A Gravity székhelye Magyarországon (Budapest és Győr) található, helyi irodája van Japánban.
Története
Netflix-díj
A 2006-ban meghirdetett Netflix-díj közel 3 éves nyílt verseny volt egy olyan algoritmusrendszer kifejlesztésére filmek, mely alkalmas a felhasználói értékelések előrejelzésére a korábbi visszajelzések alapján. Az egymillió dolláros fődíjat az a csapat nyerhette el, amelyik a megadott határidőig több mint 10 százalékot javított a Netflix saját, Cinematch algoritmusrendszerén.
A „Gravity” csapat volt az első helyezett 2007. január – május között.
A vezető pozíciót 2007 októberében ismét elérték a „Dinosaur Planet” csapattal, mikor az „Amikor a gravitáció és a dinoszauruszok egyesülnek” néven versenyeztek.
2009 januárjában a két csapat megalapította a "Grand Prize Teamet", hogy még szélesebb körű együttműködést valósítson meg, ennek eredményeként 2009-ben az egyik vezető csapattá lettek.
2009. július 25-én a "The Ensemble" csapat, egyesülve a "Grand Prize Teammel" és az "Opera Solutions and Vandelay Uniteddel" 10,10%-kal túlteljesítette a Cinematchot a vetélkedés során.
2009. szeptember 18-án a Netflix a "BellKor's Pragmatic Chaos" csapatot jelentette be díjnyertesként, majd a 2009. szeptember 21-i ünnepségen átadta nekik a díjat. Az "Ensemble" csapat valójában szintén elérte a "BellKor" csapat eredményét, de mivel a "BellKor" 20 perccel korábban nyújtotta be az eredményt, a szabályok szerint nekik járt a díj.
A Gravity csoport által kidolgozott algoritmusok részletei megtalálhatók tudományos publikációikban. Néhány algoritmust szabadalmaztattak az Egyesült Államokban.
A vállalat adatbányászattal foglalkozó csapata aktívan kutatja az ajánlási rendszereket, és rendszeresen közzéteszi legfrissebb eredményeit.
Kezdeti évek
2009-ben és 2011-ben két körben fektettek be a Gravity R&D-be magyar stratégiai befektetők, a Wojciech Uzdelewicz (a Wall Street egyik sztárelemzője a fedezeti alapok szerint, a Duquesque Capital korábbi ügyvezető igazgatója,) és a pénzügyi befektető, a PortfoLion.
A Gravity R&D 2010-ben vezette be a RECO-t, felhőalapú SaaS-testreszabott megoldását online vállalkozások számára (e-kereskedelem, placcok, minősített média, kiadók stb.).
Yusp
A P&G modelljén a Gravity 2017-ben szétválasztotta a cégnevét és a terméknevét. A cégnév továbbra is Gravity maradt, míg a márkanév Yusp lett. A Yusp az új generációs testreszabási motor neve, mely alatt a Gravity jelenleg különböző termékvonalakat fejleszt kizárólag online, kkv-k, valamint tégla és habarcs kereskedelem, lakossági, telekommunikációs és lakossági banki ügyfelek és potenciális ügyfelek számára. A Yusp lett az esernyő márkája mindazoknak a szolgáltatásoknak, amelyeket a Gravity cégek jelenleg kínálnak vagy a jövőben tesznek majd elérhetővé.
Díjak és elismerések
- A "Strands $ 100K Call for Recommender Startups" díj meghirdetését követő első nyertes (2008. október 24.)
- "A Red Herring 100 Europe" nyertese (2009. április 3.)
- Európa 25 leginnovatívabb startup vállalkozása közé választották az Eurecan European Venture Contest 2009 (EEVC) versenyén. (2009. december)
- Az International Classified Media Association "Show Me the Money" díjának nyertese a 2012-es ICMA Innovációs Díjon.
- Az "ACM RecSys 2012" különdíja
- Az FP7EU CrowdRec projektjének tagja
- Magyarország képviselőjévé választották a 2014. szeptemberi a Digitális Gazdasági V4 Google Csúcstalálkozón a Prezi, a Maven7 és az Intellisense mellett.
- A 2015-ös Deloitte Technology Fast 50 közép-európai díjazottja, mint a második leggyorsabban növekvő startup Magyarországon, és a 25. leggyorsabban növekvő startup a közép-európai térségben.
Jegyzetek
- ↑ "Crunchbase" (angol nyelven).
- 1 2 "Netflix Prize: Forum / Grand Prize awarded to team BellKor's Pragmatic Chaos". web.archive.org. 2012. május 7. 2012. május 7. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 13.
- 1 2 "New York Times New York City Poll, June 2005". ICPSR Data Holdings. 2007. február 14. Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ "Archivált másolat". 2012. február 25. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ Lohr, Steve (2009. szeptember 21.). "A $1 Million Research Bargain for Netflix, and Maybe a Model for Others". The New York Times (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ Tamás, Bodoky (2009. augusztus 7.). "Mátrixfaktorizáció egymillió dollárért". index.hu. Hozzáférés: 2020. február 13.
- 1 2 3 "Context-aware item-to-item recommendation within the factorization framework | Proceedings of the 3rd Workshop on Context-awareness in Retrieval and Recommendation". dl.acm.org (angol nyelven). Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ Takács, Gábor (2007. december 1.). "Major components of the gravity recommendation system". ACM SIGKDD Explorations Newsletter (angol nyelven). 9 (2): 80. doi:10.1145/1345448.1345466.
{{cite journal}}: More than one of|author=és|last=specified (súgó); Unknown parameter|coauthors=ignored (|author=suggested) (súgó) - ↑ http://www.cs.uic.edu/~liub/KDD-cup-2007/proceedings/gravity-Tikk.pdf
- ↑ "Recommending new movies | Proceedings of the third ACM conference on Recommender systems". dl.acm.org (angol nyelven). Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ "Fast als-based matrix factorization for explicit and implicit feedback datasets | Proceedings of the fourth ACM conference on Recommender systems". dl.acm.org (angol nyelven). Hozzáférés: 2020. február 13.
- ↑ Amatriain, Xavier (2013). "Big & personal". Proceedings of the 2nd International Workshop on Big Data, Streams and Heterogeneous Source Mining Algorithms, Systems, Programming Models and Applications - BigMine '13. New York, New York, USA: ACM Press. doi:10.1145/2501221.2501222.
- ↑ "RecSys 2020 (Rio de Janeiro) – RecSys". recsys.acm.org. Hozzáférés: 2020. február 17.
- ↑ "Strands Blog » Instant personalized TV entertainment developer, Gravity R&D, winner of the Strands $100k Call for Recommender Start-Ups". web.archive.org. 2010. március 18. 2010. március 18. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 17.
- ↑ http://www.supertext.ch/info/wp-content/themes/supertext/images/news/redherring_europe_finalists_2009.pdf
- ↑ "Archivált másolat". 2016. szeptember 16. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 17.
- ↑ "ICMA Blog". ICMA: International Classified Marketplace Association (amerikai angol nyelven). 2020. február 17. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 17.
- 1 2 "Archivált másolat". 2016. augusztus 25. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 17.
- ↑ "Gabor Janos Takacs". www.facebook.com. Hozzáférés: 2020. február 17.
- ↑ "Archivált másolat" (PDF). 2021. január 12. dátummal az eredeti (PDF) címről archiválva. Hozzáférés: 2020. február 18.
Fordítás
Ez a szócikk részben vagy egészben a Gravity R&D című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.