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| 開発元 | Google Cloud |
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| 初版 | 2021年5月18日 |
| 対応OS | クラウドベース |
| プラットフォーム | Google Cloud Platform |
| ライセンス | プロプライエタリ |
| 公式サイト |
cloud |
Vertex AI(バーテックスエーアイ)は、Google Cloudが開発したマネージド型の機械学習(ML)および人工知能(AI)プラットフォームである。MLモデルや生成AIアプリケーションの構築、学習、デプロイ、スケーリングのための統合環境を提供する。データ準備、モデル学習、評価、デプロイ、モニタリングといったMLライフサイクル全体にわたるツールを、単一のAPIおよびユーザインタフェースのもとに統合している。
Vertex AIはGoogle I/Oで発表され、2021年5月18日に一般提供が開始された。Googleは、既存のAutoML製品とCloud AIプラットフォームの機能を統合し、実験段階から本番環境へのモデル移行を支援する運用機能を追加したものと説明した。2026年4月22日、GoogleはVertex AIの後継となるGemini Enterprise Agent Platformを発表した。
Amazon SageMakerやAzure Machine Learningと並ぶクラウドAIプラットフォームの一つであり、Googleは2024年のGartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Servicesにおいて5年連続でリーダーに選出されるなど、業界から高い評価を受けている。
Google Cloudは、2021年5月18日のGoogle I/O開発者会議においてVertex AIの一般提供を発表した。このプラットフォームは、AutoMLや旧AI Platformなど、Google Cloudの従来の個別的なML製品を単一のシステムに統合するために設計された。発表時にGoogleは、Vertex AIを使用すると競合プラットフォームと比較してモデルの学習に必要なコード行数を約80%削減できると主張した。
2023年6月、GoogleはVertex AIにおける生成AIサポートの一般提供を開始し、PaLM 2、Imagen、CodeyなどのファウンデーションモデルへのアクセスをModel Gardenおよび新たに立ち上げたGenerative AI Studioを通じて開発者に提供した。この時点でModel Gardenには、Googleおよびパートナーから60を超えるモデルが含まれていた。
2023年8月、Google Cloud Nextカンファレンスにおいて、GoogleはVertex AIのさらなるアップデートを発表した。これには、AnthropicのClaude 2やMetaのLlama 2などサードパーティ製モデルのModel Gardenへの追加、およびリアルタイムデータ取得のためにモデルとAPIを接続する新ツールVertex AI Extensionsが含まれていた。同イベントでは、ファウンデーションモデルを活用したエンタープライズ検索およびチャットボット機能を提供するVertex AI SearchとVertex AI Conversationの一般提供も開始された。
2024年4月、Google Cloud Nextにおいて、Gemini大規模言語モデル上に構築されたAI会話エージェントを作成するためのノーコードツールであるVertex AI Agent Builderが発表された。これにより、既存のVertex AI SearchおよびConversation製品と、生成AI体験を構築するための新しい開発者ツールが統合された。
Vertex AIは、表形式データ、画像、テキスト、動画に対するコード不要のモデル学習を可能にするAutoMLと、MLフレームワーク、学習コード、ハイパーパラメータチューニングを完全に制御できるカスタム学習の両方をサポートしている。サーバーレス学習のほか、GPUおよびTPUアクセラレータを備えた専用学習クラスタも提供される。Vertex AI Vizierがハイパーパラメータの自動チューニングを行い、Vertex AI Experimentsが学習実行の比較と追跡を可能にする。
Vertex AI Model Gardenは、200を超えるエンタープライズ対応モデルを収録したキュレーション型カタログである。Googleの自社ファウンデーションモデル(Gemini、Imagen、Veoなど)、サードパーティ製モデル(AnthropicのClaudeやMistral AIのモデルなど)、および人気のオープンソースモデル(LlamaやGemmaなど)が含まれる。モデルはフルマネージドのModel-as-a-Service APIとして利用可能である。
Vertex AI Pipelinesは、MLワークフローのマネージドオーケストレーションを提供し、Kubeflow Pipelines SDKなどで構築されたパイプラインをサポートする。
Vertex AI Studioは、プロンプト設計、テスト、モデル管理のためのツールを提供し、自然言語、コード、画像、動画を用いた生成AIアプリケーションのプロトタイピングおよび構築を可能にする。
Vertex AI Agent Builderは、本番環境におけるAIエージェントの構築、デプロイ、ガバナンスのための製品スイートである。オープンソースのAgent Development Kit(ADK)やその他のフレームワークによる開発をサポートする。Vertex AI Agent Engineは、エージェントのデプロイとスケーリングのための基盤インフラストラクチャを提供し、HIPAA準拠、顧客管理暗号化キー(CMEK)、VPC Service Controlsなどのエンタープライズセキュリティ機能をサポートする。
Googleは、Vertex AIを通じてGeminiファミリーを含むGoogleファウンデーションモデルへのアクセスおよびVertex AI Studioなどの開発者ツールを提供しており、GoogleおよびオープンソースモデルのカタログであるModel Gardenも提供している。
また、2023年のプラットフォームアップデートにおいて報じられたように、生成型の検索および会話アプリケーションの構築を目的としたVertex AI SearchおよびVertex AI Conversationという製品も提供している。
Vertex AIには以下のMLOps機能が含まれる。
Googleは、Vertex AIおよび関連サービスを包括する2024年のGartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Servicesにおいて5年連続でリーダーに選出された。また、2024年のGartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platformsにおいてもリーダーに選出され、Forrester Wave for AI/ML Platforms(2024年第3四半期)でもリーダーに選出された。
2025年10月には、2025年IDC MarketScape for Worldwide GenAI Life-Cycle Foundation Model Softwareにおいてもリーダーに選出された。
Vertex AIは従量課金制の料金モデルを採用しており、モデル学習、予測サービング、データストレージなど消費した特定のサービスに応じて費用が決まる。生成AIタスクについてはトークン単位の課金モデルが採用されており、使用するモデルの種類やトークンが入力か出力かによって料金が異なる。Googleは新規ユーザー向けに、限定的なカスタム学習時間とオンライン予測使用量を含む無料枠を提供しているほか、90日間有効な300米ドルのGoogle Cloudクレジットを提供している。
2021年のリリース後1年間で、Vertex AIとBigQueryの利用により機械学習の予測件数が前年比2.5倍に増加し、Vertex AI Workbenchのアクティブ顧客数は6か月間で25倍に成長したとGoogleは報告している。初期のエンタープライズ採用企業には、フォード、Wayfair、シーゲイトなどが含まれる。Wayfairは、Vertex AIを使用することで大規模なモデル学習ジョブを5倍から10倍高速に実行できたと報告した。