Mistral AI

Mistral AI SAS
種類
 非公開会社
業種 情報技術
事業分野 人工知能
設立 2023年4月28日（3年前） (2023-04-28)
創業者
  • アーサー・メンシュ
  • ギヨーム・ランプル
  • ティモテ・ラクロワ
本社
パリ
、
フランス
主要人物
  • アーサー・メンシュ (CEO)
  • ギヨーム・ランプル (最高科学責任者)
  • ティモテ・ラクロワ (CTO)
従業員数
 150人 (2025年)
ウェブサイト mistral.ai
テンプレートを表示
Le Chatで生成された画像の例。プロンプトは「Generate an image you feel represents yourself, Mistral AI」（あなた自身を表すと思う画像を生成してください、Mistral AI）
Mistral AIのチャットボットLe Chatのスクリーンショット。ウィキペディアについて思慮深く説明している

Mistral AI SASは、フランスのAIスタートアップ企業であり、パリに本社を構える。大規模言語モデル（LLM）を専門とする。

沿革

Mistral AIは、2023年4月に3人のフランス人AI研究者、アーサー・メンシュ、ギヨーム・ランプル、ティモテ・ラクロワによって設立された。

高度なAIシステムの専門家であるメンシュは、Google DeepMindの元従業員である。一方、ランプルとラクロワは、Meta Platformsに勤務していた大規模言語モデルの専門家である。

3人は元々、エコール・ポリテクニークでの研究中に知り合った。

企業活動

理念

Mistral AIは、AI分野におけるオープン性とイノベーションを重視し、AIを民主化することを目指しており、自社のオープンウェイトモデルが他社のクローズドウェイトモデルの代替となることを目指している。

社名の由来

社名は、南フランスに吹く強力で冷たい風であるミストラルにちなんで名付けられた。

資金調達

2023年6月、Mistral AIは、Lightspeed Venture Partners、エリック・シュミット、ザビエル・ニール、JCDecauxなどの投資家から1億500万ユーロ（1億1700万ドル）の最初の資金調達を実施した。フィナンシャル・タイムズ紙によると、当時の評価額は2億4000万ユーロ（2億6700万ドル）と推定されている。

2023年12月10日、Mistral AIは、2回目の資金調達ラウンドで3億8500万ユーロ（4億2800万ドル）を調達したと発表した。この資金調達ラウンドには、カリフォルニアのファンドであるアンドリーセン・ホロウィッツ、BNPパリバ、ソフトウェアパブリッシャーのセールスフォースが参加している。

2023年10月には、Mistral AIは3億8500万ユーロを調達した。

2023年12月までに、Mistral AIの評価額は20億ドルを超えた。

2024年4月16日の報道によると、Mistral AIは5億ユーロの資金調達について協議しており、この取引により現在の評価額が2倍以上になり、少なくとも50億ユーロになる見込みである。

2024年6月、Mistral AIは6億ユーロ（6億4500万ドル）の資金調達ラウンドを確保し、評価額は58億ユーロ（62億ドル）に上昇した。

General Catalystが主導するこのラウンドでは、既存の投資家からの追加出資もあった。この資金は、Mistral AIの事業拡大を支援することを目的としている。

2024年8月当時、株式の評価額に基づくと、Mistral AIは世界のAI企業において4位、サンフランシスコ・ベイエリア以外では1位であり、Cohere、Hugging Face、Inflection AI、Perplexity AIなどの同業他社を上回っていた。

サービス

Vibe（旧称：Le Chat）

2024年2月26日、マイクロソフトは、人工知能産業におけるプレゼンスを拡大するために、Mistral AIとの新たな提携を発表した。この合意に基づき、Mistralの言語モデルはMicrosoft Azureクラウドで利用可能になり、多言語対応の会話型アシスタントLe ChatがChatGPTによく似たスタイルで開始された。

2024年11月19日、Mistral AIはLe Chatのアップデートを発表した。Flux Proモデルを活用し、Black Forest Labsとの提携により、画像生成機能が追加された。さらに、信頼性と最新の情報を提供するために、インターネットで情報を検索する機能が導入された。また、AIがコードを生成し、ユーザーがそれを変更できる共同インターフェースであるCanvasシステムが開始された。

2025年2月6日、Mistral AIはAIアシスタントLe ChatをiOSとAndroidでリリースし、モバイルデバイスで言語モデルにアクセスできるようにした。Le Chatは、ウェブ検索、画像生成、リアルタイムアップデートなどの機能を提供する。

2025年2月6日、より高度なモデル、無制限のメッセージング、ウェブブラウジングへのアクセスを提供する月額14.99ドルのProサブスクリプションティアを導入した。

2026年5月28日、Le ChatからVibeへ改称した。仕事用のAIチャットとコード用のAIエージェントを統合したチャットボットと位置づけられている。

言語モデル

以下、Mはmillion（100万）、Bはbillion（10億）、Tはtrillion（1兆）の略。

名前リリース日パラメータ数ライセンス備考
Mistral 7B 2023年9月 7.3B Apache 2.0 Mistral 7Bは、transformersアーキテクチャを使用したパラメータ数が7.3Bの言語モデルである。2023年9月27日に、BitTorrentマグネットリンク、およびHugging Faceを介して、Apache 2.0ライセンスの下で正式にリリースされた。Mistral 7Bは、標準的な注意メカニズムの変形であるグループ化クエリ注意（GQA）を採用している。このアーキテクチャは、すべての隠れ状態にわたるのではなく、隠れ状態の特定のグループ内で注意を計算することにより、パフォーマンスを最適化し、効率とスケーラビリティを向上させる。ベースモデルと「instruct」モデルの両方がリリースされ、後者はチャットスタイルのプロンプトに従うために追加のチューニングを受けている。ファインチューニングされたモデルはデモンストレーション目的のみを意図しており、ガードレールやモデレーションは組み込まれていない。
Mistral 8x7B 2023年12月 46.7B Apache 2.0 Mistralの最初のモデルと同様に、Mixtral 8x7Bは、2023年12月9日にTwitterに投稿されたBitTorrentリンク、および2日後のHugging Faceとブログ投稿を介してリリースされた。以前のMistralモデルとは異なり、Mixtral 8x7Bはスパース混合エキスパートアーキテクチャを使用している。このモデルには8つの異なる「専門家」グループがあり、モデルに合計46.7Bの利用可能なパラメータを与えている。各単一トークンは12.9Bパラメータしか使用できないため、12.9Bパラメータモデルが発生するであろう速度とコストが得られる。「Mixtral 8x7B Instruct」と呼ばれる指示に従うようにトレーニングされたバージョンも提供されている。
Mistral Medium 2023年12月 不明 プロプライエタリ Mistral Mediumは、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語、およびコードを含むさまざまな言語でトレーニングされており、MT-Benchで8.6のスコアを獲得している。LMSys ELOアリーナベンチマークでは、Claudeより上位、GPT-4より下位にランク付けされている。Mistral Mediumのパラメータ数とアーキテクチャは不明である。Mistralはそれに関する公的な情報を公開していないためである。
Mistral Large 24.02 2024年2月 不明 プロプライエタリ Mistral Largeは2024年2月26日に発売され、MistralはOpenAIのGPT-4に次ぐ世界2位であると主張している。英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語に堪能で、文法と文化的背景の両方を理解しているとMistralは主張しており、コーディング機能も提供する。2024年初頭の時点で、Mistralの主力AIである。また、Microsoft Azureでも利用可能である。
Mistral Small 2024年2月 不明 プロプライエタリ Largeモデルと同様に、Mistral Smallは2024年2月26日に発売された。
Mistral 8x22B 2024年4月 141B-A22B Apache 2.0 Mistralの以前のオープンモデルと同様に、Mixtral 8x22Bは、2024年4月10日にTwitterでBitTorrentリンクを介してリリースされ、その後まもなくHugging Faceでリリースされた。このモデルは、Mistral 8x7Bと同様のアーキテクチャを使用しているが、各専門家が7Bではなく22Bのパラメータを持っている。合計で、モデルは141Bのパラメータを含んでおり、一部のパラメータは専門家間で共有されているが、より高いパフォーマンスを提供している。
Codestral 22B 2024年5月 22B Mistral Non-Production License Codestralは、2024年5月29日に発表されたMistral初のコードに焦点を当てたオープンウェイトモデルである。Mistralは、Codestralが80以上のプログラミング言語に堪能であると主張している。Codestralには独自のライセンスがあり、商用目的でのCodestralの使用を禁じている。
Mathstral 7B 2024年7月 7B Apache 2.0 Mathstral 7Bは、Mistral AIが2024年7月16日にリリースしたパラメータ数が7Bのモデルで、STEM分野に焦点を当てている。このモデルはProject Numinaとの共同で作成され、Apache 2.0ライセンス、32kトークンのコンテキスト長でリリースされた。
Codestral Mamba 7B 2024年7月 7B Apache 2.0 Codestral Mambaは、Mamba 2アーキテクチャに基づいており、より長い入力でも応答を生成できる。Codestralとは異なり、Apache 2.0ライセンスでリリースされた。以前のリリースでは、ベースモデルとinstructバージョンの両方が含まれていることが多かったが、Codestral Mambaではinstructバージョンのみがリリースされた。
Mistral Large 2 24.07 2024年7月 123B Mistral Research License Mistral Large 2は、2024年7月24日に発表され、Hugging Faceでリリースされた。Mistral Research Licenceで無料で利用でき、商用目的では商用ライセンスが必要となる。Mistral AIは、このモデルが多くのプログラミング言語を含む数十の言語に堪能であると主張している。以前のMistral Largeとは異なり、このバージョンはオープンウェイトでリリースされた。このモデルは123Bのパラメータと128kトークンのコンテキスト長を持つ。
Pixtral 24.09 2024年9月 12B Apache 2.0
Ministral 3B 24.10 2024年10月 3B プロプライエタリ
Ministral 8B 24.10 2024年10月 8B Mistral Research License
Pixtral Large 24.11 2024年11月 124B Mistral Research License 2024年11月19日、Mistral AIはPixtral 12Bの改良版であるPixtral Largeを発表した。これは、パラメータ数が1BのビジュアルエンコーダーとMistral Large 2を統合したものである。このモデルは、特に長文コンテキストと関数呼び出しのために強化されている。
Mistral Large 2 24.11 2024年11月 123B Mistral Research License
Mistral Small 3 25.01 2025年1月 24B Apache 2.0 2025年1月のリリース時、Mistral Small 3は、70B未満の「小型」モデルカテゴリーのリーダーとしてベンチマークされており、24Bのパラメータと、より大型モデルに匹敵する機能を備えている。
Ministral 3 2025年12月2日 3B, 8B, 14B Apache 2.0
Mistral Large 3 2025年12月2日 675B-A41B Apache 2.0
Devstral 2 2025年12月9日 123B 修正MIT
Devstral Small 2 2025年12月9日 24B Apache 2.0
Mistral Small 4 2026年3月16日 119B-A6B Apache 2.0
Mistral Medium 3.5 2026年4月29日 128B 修正MIT
Mistral Large 4 2026年10月6日 1T-A49B 2026年10月末までにオープンウェイト予定

Mistral 7B

Mistral AIは、Mistral 7Bのリリースブログ記事で、競合他社と比較してパラメータ数が7Bと少ないにもかかわらず、このモデルがLLaMA 2 13Bをテスト済みベンチマークすべてで上回り、テスト済みベンチマークの多くでLLaMA 34Bと同等であると主張した。

Mixtral 8x7B

Mistral AIの2023年のテストでは、このモデルがLLaMA 70BとGPT-3.5の両方をほとんどのベンチマークで上回っていることが示されている。

2024年3月、Patronus AIが実施したLLMの性能比較調査では、米国著作権法で保護された書籍からテキストを生成するプロンプトを含む100の質問テストで、OpenAIのGPT-4、Mixtral、Meta AIのLLaMA-2、AnthropicのClaude 2が、それぞれ44％、22％、10％、8％の応答で著作権で保護されたテキストを逐語的に生成したことが判明した。

Mistral Large 2

Mistral AIによると、Large 2のベンチマークにおける性能は、特にプログラミング関連のタスクにおいて、Llama 3.1 405Bに匹敵する。

Codestral 22B

リリース日現在、Codestral 22Bは、MetaのLlama3 70BおよびDeepSeek Coder 33B（78.2％〜91.6％）をHumanEval FIMベンチマークで上回っている。DeepSeek Coder 33Bは、別のコードに焦点を当てたモデルである。

Mathstral 7B

Mathstral 7Bは、MATHベンチマークで56.6％、MMLUベンチマークで63.47％のスコアを達成した。

音声モデル

音声合成

  • Voxtral 4B TTS 2603

文字起こし

  • Voxtral Small 24B 2507
  • Voxtral Mini Transcribe 2
  • Voxtral Mini Transcribe Realtime

利用

Mistral AIによると、Mistral AIの製品は以下の企業で利用されている。

脚注

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外部リンク