Microsoft AI

Microsoft AI
種類
 事業部制
設立 2024年3月19日（2年前） (2024-03-19)
本社
アメリカ合衆国の旗 アメリカ合衆国・ワシントン州レドモンド
拠点数
 8 (2025)
主要人物
 ムスタファ・スレイマン（英語版）（CEO兼スーパーインテリジェンス部門EVP）
ジェイコブ・アンドレウ（Copilot部門担当EVP）
製品
従業員数
 10,000 (2025年)
親会社 マイクロソフト
部門 MAIスーパーインテリジェンス
Copilot部門
ウェブサイト microsoft.ai
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Microsoft AI（マイクロソフト エーアイ、略称：MAI) は、マイクロソフトの部門として機能するアメリカ合衆国の人工知能（AI）研究組織である。消費者向けAI製品を統括している。ワシントン州レドモンドにあるマイクロソフト本社を拠点とし、ニューヨーク、ロンドン、マウンテンビュー、北京、蘇州、ハイデラバード、チューリッヒにオフィスを構える。

沿革

Microsoft AI（以下、MAI）の設立以前から、マイクロソフトの研究者は既にいくつかの注目すべき対話型AIモデルをリリースしていた。その例として、2019年11月1日に発表された「DialoGPT」があり、これはRedditでの1億4700万件の会話データで学習させた、GPT-2ベースの対話生成モデルであった。

Microsoft AIは2024年3月19日に設立された。同部門は、Microsoft Copilotや、それまでMicrosoft EdgeやMicrosoft Bingなどの他チームによって開発されていたいくつかのサービスを統括することになった。また、Microsoft 365アプリへのリソース提供や共同開発も支援することになった。同部門は、DeepMindおよびInflection AI（英語版）の共同創業者であるムスタファ・スレイマン（英語版）をエグゼクティブ・バイス・プレジデント（EVP）兼CEOに任命し、同じくInflection AIの共同創業者であるカレン・シモニャンをチーフ・サイエンティストとして採用した。マイクロソフトの従来のAIチームは同部門に吸収され、その従業員もMicrosoft AIに加わった。

2024年4月7日、Microsoft AIはロンドンにAIハブを開設した。この拠点は、以前DeepMindに勤務していたジョーダン・ホフマンが率いることとなり、Microsoft AI設立前からAI関連業務に従事していたスタッフがこの新拠点へ異動した。

2025年5月、Skypeのサービス終了に伴い、GroupMeはMicrosoft AIの管轄下に移され、Copilotと統合された。

2025年6月30日、Microsoft AIは「Microsoft AI Diagnostic Orchestrator」というツールの開発を発表した。同社は、このツールが複雑な疾患の診断において人間の医師よりも4倍高い成功率を誇ると主張しており、将来的にMicrosoftの製品に導入される可能性があるとされている。

2025年8月28日、Microsoft AI初となるクローズドウェイトの自社開発モデル「MAI-Voice-1」および「MAI-1-preview」を発表した。それまでMicrosoftの製品には主にOpenAIのモデルが採用されていた。同年10月13日には、新たな自社製Text-to-Imageモデル「MAI-Image-1」が発表された。

2025年11月6日、Microsoft AIはスレイマンが率いるスーパーインテリジェンス部門およびチームの設立を発表した。同部門は「人間中心のスーパーインテリジェンス」の実現をビジョンに掲げ、主に3つの用途である人々の学習・行動・生産性向上・精神的支えとなるAIコンパニオン、医療分野での支援、クリーンエネルギー領域における「新たな科学的ブレークスルー」の創出を想定している。

2026年3月、Microsoft AIはCopilot部門の設立を発表した。同部門は、Copilot、Microsoft 365、Edge、Bingといったコンシューマー向けアプリを統括する組織である。同部門の責任者にはジェイコブ・アンドレウが就任し、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラの直属となった。スレイマンはMicrosoft AIに留まりつつ、Microsoft AIのMAIスーパーインテリジェンスチームを統括することになった。

2026年6月、Microsoft AIは「MAI-Image-2.5」や「MAI-Code-1-Flash」を含む、計7つの新しい自社開発モデルをリリースした。

モデル一覧

オープンウェイト

オープンウェイトモデル一覧
名称 リリース日 ライセンス パラメータ数
Phi-1 2023年6月21日 MIT 1.3B
Phi-1.5 2023年9月11日 1.3B
Phi-2 2023年12月12日 2.7B
Phi-3-vision 2024年5月21日 4.2B
Phi-3-mini 3.8B
Phi-3-small 7B
Phi-3-medium 14B
Phi-3.5-MoE 2024年8月22日 42B-A6.6B
Phi-3.5-mini 3.8B
Phi-3.5-vision 4.2B
Phi-4 2024年12月12日 14B
Phi-4-multimodal 2025年2月26日 5.6B
Phi-4-mini 3.8B

MAI

MAI はクローズドウェイトモデルである。

言語モデル一覧
名称 リリース日 備考
MAI-1-preview 2025年8月28日
MAI-Code-1-Flash 2026年6月2日
MAI-Code-1.1-Flash 2026年8月11日
MAI-Thinking-1 2026年8月12日 パラメータ数は1T-A35B。
MAI-Cyber-1-Flash 2026年8月13日
画像モデル一覧
名称 リリース日
MAI-Image-1 2025年10月13日
MAI-Image-2 2026年3月19日
MAI-Image-2.5 2026年5月26日
MAI-Image-2.5-Flash 2026年6月2日
MAI-Image-2.5-Pro 2026年7月23日
MAI-Image-2.6 2026年8月10日
MAI-Image-2.6-Flash 2026年9月4日
音声合成モデル一覧
名称 リリース日
MAI-Voice-1 2025年8月28日
MAI-Voice-2-Flash 2026年7月23日
MAI-Voice-2.1 2026年10月1日
MAI-Voice-2.1-Flash 2026年10月1日
音声文字起こしモデル一覧
名称 リリース日
MAI-Transcribe-1 2026年4月2日
MAI-Transcribe-1.5 2026年6月2日
MAI-Transcribe-2 2026年8月12日
MAI-Transcribe-2-Streaming 2026年10月1日
確率分布モデル一覧
名称 リリース日 備考
Microsoft-Decision-1 2026年10月9日 確率分布を出力するモデルでQwen3.5-9Bをファインチューニングしたもの

脚注

  1. ↑ “Microsoft AI: About” (英語). Microsoft AI. 2025年10月19日閲覧。
  2. ↑ “DialoGPT” (英語). Microsoft Research. 2026年2月5日閲覧。
  3. ↑ “DialoGPT: Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation”. Microsoft Research. Microsoft. 2026年1月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2026年7月31日閲覧。
  4. ↑ “DIALOGPT : Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation”. Microsoft (2019年11月1日). 2026年7月31日閲覧。
  5. ↑ Blogs, Microsoft Corporate (2024年3月19日). “Mustafa Suleyman, DeepMind and Inflection Co-founder, joins Microsoft to lead Copilot” (英語). The Official Microsoft Blog. 2025年10月18日閲覧。
  6. ↑ Thurrott, Paul (2024年3月19日). “Microsoft Creates New Microsoft AI Organization, Led by Outsiders” (英語). Thurrott.com. 2025年10月19日閲覧。
  7. ↑ Patel, Nilay (2024年12月9日). “Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman on what the industry is getting wrong about AGI” (英語). The Verge. 2025年10月24日閲覧。
  8. ↑ AI, Mustafa Suleyman, EVP and CEO of Microsoft (2024年4月8日). “Announcing new Microsoft AI Hub in London” (英語). The Official Microsoft Blog. 2025年10月19日閲覧。
  9. ↑ “Microsoft announces new AI office in UK” (英語). BBC News (2024年4月8日). 2025年10月19日閲覧。
  10. ↑ “Copilot has entered the chat - GroupMe” (英語). groupme.com. 2025年3月12日閲覧。
  11. ↑ Heikkilä, Melissa; Morris, Stephen (2025年7月1日). “Microsoft claims AI diagnostic tool can outperform doctors”. Financial Times. 2025年10月18日閲覧.
  12. 1 2 Roth, Emma (2025年8月28日). “Microsoft AI launches its first in-house models” (英語). The Verge. 2025年10月18日閲覧。
  13. ↑ Roth, Emma (2025年11月6日). “Microsoft AI says it'll make superintelligent AI that won't be terrible for humanity” (英語). The Verge. 2025年11月6日閲覧。
  14. ↑ Blogs, Microsoft Corporate (2026年3月17日). “Announcing Copilot leadership update” (英語). The Official Microsoft Blog. 2026年5月30日閲覧。
  15. ↑ Steinschaden, Jakob (2026年3月18日). “Microsoft Shakes Up AI Division As Copilot Falls Behind Google and OpenAI” (英語). Trending Topics. 2026年5月30日閲覧。
  16. ↑ “Is Microsoft working toward an OpenAI-free future with its AI restructure?” (英語). Windows Central (2026年3月17日). 2026年5月30日閲覧。
  17. ↑ “Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models” (英語). Microsoft AI. 2026年6月2日閲覧。
  18. ↑ Hughes, Alyssa (2023年12月12日). “Phi-2: The surprising power of small language models”. Microsoft Research. 2026年9月26日閲覧。
  19. ↑ Bilenko, Misha (2024年5月21日). “New models added to the Phi-3 family, available on Microsoft Azure | Microsoft Azure Blog”. Microsoft Azure Blog. 2026年9月26日閲覧。
  20. ↑ “Phi-3.5 SLMs”. TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM. 2026年9月26日閲覧。
  21. ↑ “microsoft/phi-4 · Hugging Face”. huggingface.co. 2026年9月23日閲覧。
  22. ↑ Chen, Weizhu (2025年2月26日). “Empowering innovation: The next generation of the Phi family | Microsoft Azure Blog”. Microsoft Azure Blog. 2026年9月26日閲覧。
  23. 1 2 “Two in-house models in support of our mission | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  24. ↑ “Introducing MAI-Code-1-Flash | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  25. ↑ “MAI-Code-1.1-Flash: Better, faster, at a quarter of the cost | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  26. ↑ “Introducing MAI-Thinking-1 | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  27. ↑ “Introducing MAI-Cyber-1-Flash inside MDASH | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  28. ↑ “Introducing MAI-Image-1, debuting in the top 10 on LMArena | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  29. ↑ “Introducing MAI-Image-2”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  30. ↑ “MAI-Image-2.5 launches at No. 3 on Arena | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年5月28日閲覧。
  31. 1 2 “Introducing MAI-Image-2.5-Pro and MAI-Voice-2-Flash | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  32. ↑ “MAI-Image-2.6 launches at No. 2 on Arena ahead of Google, Meta and xAI | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  33. ↑ “Pushing the quality-cost frontier with MAI-Image-2.6 | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  34. 1 2 3 “Our first streaming transcription model debuts at no. 1 on Artificial Analysis | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年10月3日閲覧。
  35. ↑ “Today we're announcing 3 new world class MAI models, available in Foundry”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  36. ↑ “Introducing MAI-Transcribe-1.5 | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月24日閲覧。
  37. ↑ “MAI-Transcribe-2 is the fastest, most accurate and cheapest speech recognition model in the world | Microsoft AI”. Microsoft AI. 2026年9月23日閲覧。
  38. ↑ Jaloza, Lisa Brown (2026年10月9日). “Microsoft-Decision-1: Our model for fast decision-making”. Command Line. 2026年10月10日閲覧。

外部リンク