CIELUV

비색법에서 CIE 1976 L*, u*, v* 색 공간, 일반적으로 약어 CIELUV로 알려진 이 공간은 1976년 국제 조명 위원회(CIE)에서 채택한 CIE XYZ 색 공간의 간단한 계산 변환으로, 인지적 균일성을 시도했다. 이 공간은 유색 조명을 다루는 컴퓨터 그래픽과 같은 응용 분야에 광범위하게 사용된다. 다른 유색 조명의 가산 혼합은 CIELUV의 균일한 색도 다이어그램(CIE 1976 UCS라고 함)에서 선 위에 놓이지만, 대중적인 믿음과는 달리, 이러한 가산 혼합은 혼합물의 밝기가 일정하지 않는 한 CIELUV 색 공간에서 선을 따라 놓이지 않는다.

역사적 배경

CIELUV 색 공간 내에 플롯된 D65 조명(오른쪽) 아래의 SRGB 색역(왼쪽) 및 최적의 색입체(표면의 이론적 색역). u와 v는 수평축이고, L은 수직축이다.

CIELUV는 아담스 색채값 색 공간의 일종이며 CIE 1964 (U*, V*, W*) 색 공간(CIEUVW)의 업데이트이다. 차이점으로는 약간 수정된 밝기 스케일과 수정된 균일 색도 스케일이 있는데, 이 스케일에서 좌표 중 하나인 v′는 1960년 이전의 v보다 1.5배 크다. CIELUV와 CIELAB 색 공간은 이 두 색 공간 중 하나에 대한 명확한 합의가 이루어지지 않았을 때 CIE에 의해 동시에 채택되었다.

CIELUV는 Judd 유형(병진) 백색점 적응을 사용한다(폰 크리스 변환을 사용하는 CIELAB와 대조적으로). 이는 단일 광원을 사용할 때 유용한 결과를 생성할 수 있지만, 색채 적응 변환으로 사용하려 할 때 불가능한 색상(즉, 스펙트럼 궤적 외부)을 예측할 수 있다. CIELUV에서 사용되는 병진 적응 변환은 또한 해당 색상을 예측하는 데 성능이 좋지 않은 것으로 나타났다.

XYZ → CIELUV 및 CIELUV → XYZ 변환

정의에 따라 0 ≤ L* ≤ 100 .

정방향 변환

CIELUV는 CIEUVW를 기반으로 하며, 색차의 인지 균일성을 가진 인코딩을 정의하려는 또 다른 시도이다. L*, u*, v*에 대한 비선형 관계는 다음과 같다.

양 u′n과 v′n은 "특정 백색 객체"의 (u′, v′) 색도 좌표이며, 이를 백색점이라고 할 수 있고, Yn은 그 휘도이다. 반사 모드에서는 종종(항상은 아니지만) 그 광원 아래의 완전 반사 확산체의 (u′, v′)로 간주된다. (예를 들어, 2° 관찰자 및 표준 광원 C의 경우, u′n = 0.2009, v′n = 0.4610.) u′ 및 v′에 대한 방정식은 다음과 같다.

역변환

CIE 1976 UCS(균일 색도 스케일) 다이어그램으로도 알려진 (u′, v′) 색도 다이어그램.

(u′, v′)에서 (x, y)로의 변환은 다음과 같다.

CIELUV에서 XYZ로의 변환은 다음과 같이 수행된다.

원통형 표현 (CIELCh)

CIELCHuv 색 공간 내에 플롯된 D65 조명(오른쪽) 아래의 SRGB 색역(왼쪽) 및 최적의 색입체(표면의 이론적 색역). L은 수직축이고, C는 원통 반경이며, h는 원주 주위의 각도이다.

CIELChuv 또는 HCL 색 공간(색상–채도–휘도)는 정보 시각화 커뮤니티에서 변화하는 채도 사용에 내재된 편향 없이 데이터를 표현하는 방법으로 점차 주목받고 있다.

CIELUV의 원통형 버전은 CIELChuv 또는 CIELChuv, CIELCh(uv) 또는 CIEHLCuv로 알려져 있으며, 여기서 C*uv는 채도이고 huv는 색상이다.

여기서 atan2 함수("두 인자 아크탄젠트")는 데카르트 좌표 쌍에서 극각을 계산한다.

또한, 채도 상관자는 다음과 같이 정의할 수 있다.

CIELAB에는 채도는 아니지만 채도 및 색상과 유사한 상관자가 존재한다. 채도에 대한 자세한 내용은 채도를 참조한다.

색상 및 색조 차이

색차는 (L*, u*, v*) 좌표의 유클리드 거리를 사용하여 계산할 수 있다. 따라서 의 색도 거리는 CIEUVW와 직접적으로 유사하게 ΔL* = 1의 밝기 차이와 동일한 ΔE*uv에 해당한다.

유클리드 메트릭은 CIELCh에서도 사용될 수 있으며, ΔE*uv의 그 구성 요소는 색조 차이로 인한 것으로 ΔH* = √C*1C*2 2 sin (Δh/2)이고, 여기서 Δh = h2 − h1이다.

같이 보기

각주

  1. ↑ Judd, Deane B. (January 1940). 《Hue saturation and lightness of surface colors with chromatic illumination》. 《JOSA》 30. 2–32쪽. doi:10.1364/JOSA.30.000002.
  2. ↑ Mark D. Fairchild, Color Appearance Models. Reading, MA: Addison-Wesley, 1998.
  3. ↑ D. H. Alman, R. S. Berns, G. D. Snyder, and W. A. Larson, "Performance testing of color difference metrics using a color-tolerance dataset". Color Research and Application, 21:174–188 (1989).
  4. 1 2 3 Schanda, János (2007). 《Colorimetry: Understanding the CIE System》. Wiley Interscience. 61–64쪽. ISBN 978-0-470-04904-4. As 24/116 is not a simple ratio, in some publications the 6/29 ratio is used, in others the approximate value of 0.008856 (used in earlier editions of CIE 15). Similarly some authors prefer to use instead of 841/108 the expression (1/3)×(29/6)2 or the approximate value of 7.787, or instead of 16/116 the ratio 4/29.
  5. ↑ Colorimetry, second edition: CIE publication 15.2. Vienna: Bureau Central CIE, 1986.
  6. 1 2 3 4 5 Poynton, Charles (2003). 《Digital Video and HDTV》. Morgan-Kaufmann. 226쪽. ISBN 1-55860-792-7.
  7. ↑ Ihaka, Ross (2003). 〈Colour for Presentation Graphics〉. Hornik, Kurt; Leisch, Friedrich; Zeileis, Achim (편집). 《Proceedings of the 3rd International Workshop on Distributed Statistical Computing, Vienna, Austria》. ISSN 1609-395X. 2015년 9월 17일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2019년 7월 15일에 확인함.
  8. ↑ Zeileis, Achim; Hornik, Kurt; Murrell, Paul (2009). 《Escaping RGBland: Selecting Colors for Statistical Graphics》 (PDF). 《Computational Statistics & Data Analysis》 53. 3259–3270쪽. doi:10.1016/j.csda.2008.11.033.
  9. ↑ Stauffer, Reto; Mayr, Georg J.; Dabernig, Markus; Zeileis, Achim (2015). 《Somewhere over the Rainbow: How to Make Effective Use of Colors in Meteorological Visualizations》. 《Bulletin of the American Meteorological Society》 96. 203–216쪽. Bibcode:2015BAMS...96..203S. doi:10.1175/BAMS-D-13-00155.1. hdl:10419/101098.

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