저널 오브 머신 러닝 리서치

기계 학습과 데이터 마이닝
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군집화 BIRCH CURE 계층적 k-평균 퍼지 기댓값 최대화 (EM) DBSCAN OPTICS 평균 이동
차원 축소 인자 분석 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL
구조적 예측 그래프 모형 베이즈 네트워크 조건부 무작위장 은닉 마르코프 모형
이상 탐지 RANSAC k-NN 국소 특이점 요인 고립 포레스트
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저널 오브 머신 러닝 리서치(Journal of Machine Learning Research, JMLR)는 기계 학습을 다루는 동료 평가 방식의 오픈 액세스 과학 학술지이다. 2000년에 창간되었으며 초대 편집장은 레슬리 캘블링이었다. 현재 편집장은 프랜시스 바흐(Inria)와 데이비드 블라이(컬럼비아 대학교)이다.

역사

이 학술지는 학술지 머신 러닝의 오픈 액세스 대안으로 설립되었다. 2001년, '머신 러닝'의 편집위원회 위원 40명이 사임하며, 인터넷 시대에 연구자들이 비싼 유료 아카이브 학술지에 논문을 계속 투고하는 것은 해롭다고 주장했다. '저널 오브 머신 러닝 리서치'가 채택한 오픈 액세스 모델은 저자가 논문을 무료로 출판하고 저작권을 보유할 수 있게 하며, 아카이브는 온라인에서 자유롭게 이용할 수 있도록 한다.

인쇄본은 2004년까지 MIT 프레스에서, 그 이후에는 Microtome Publishing에서 출판했다. 창간 이래 학술지는 인쇄본에서 수익을 얻지 않았으며, MIT 프레스나 Microtome Publishing에 보조금을 지급하지 않았다.

전통적인 학술 출판 기업을 통한 워크숍 및 학술회의 프로시딩 출판 비용이 과도하게 높아짐에 따라, 학술지는 2007년에 프로시딩 출판 부문을 출범시켰으며 현재는 국제 기계 학습 학술대회, 콜트, AISTATS, 그리고 신경정보처리시스템학회에서 열리는 워크숍 등 여러 주요 기계 학습 학술회의의 프로시딩을 출판하고 있다.

각주

더 읽기

• “Top journals in computer science”. 《타임스 고등교육》. 2009년 5월 14일. 2009년 8월 22일에 확인함. 

외부 링크

• 저널 오브 머신 러닝 리서치 - 공식 웹사이트