표현 학습 국제 학술회의

표현 학습 국제 학술회의(영어: International Conference on Learning Representations, ICLR)는 매년 4월 말이나 5월 초에 열리는 기계 학습 학술회의이다. NeurIPS 및 ICML과 더불어, 기계 학습 및 인공지능 연구 분야에서 가장 영향력 있고 평판이 높은 3대 학술회의 중 하나이다.

이 학술회의는 초청 강연과 더불어 심사를 거친 논문에 대한 구두 발표 및 포스터 발표를 포함한다. 2013년 설립 이래로, ICLR은 논문 투고 심사를 위해 오픈 피어 리뷰 과정을 도입하였다(얀 르쿤이 제안한 모델에 기반함). ICLR은 2012년 얀 르쿤과 요슈아 벤지오에 의해 설립되었다.

개최 기록

연도	개최지	국가	참가자 수	참여 국가 수	논문 투고 수	채택 논문 수	채택률
2026	리우데자네이루	브라질	?		19,525	5,355	27%
2025	싱가포르	싱가포르	11,039	85	11,603	3,704	31.92%
2024	빈	오스트리아	6,533	79	7,304	2,260	30.94%
2023	키갈리	르완다	3,758	73	4,955	1,575	31.79%
2022		(가상 학술회의)	5,200	81	3,422	1,095	32.00%
2021	빈	오스트리아 (가상 학술회의)	6,300	64	3,014	860	28.53%
2020	아디스아바바	에티오피아 (가상 학술회의)	5,600	76	2,594	687	26.48%
2019	뉴올리언스, 루이지애나주	미국	2,600	50	1,579	502	31.79%
2018	밴쿠버	캐나다	1,950	38	1,013	337	33.27%
2017	툴롱	프랑스	?		490	198	40.41%
2016	산후안, 푸에르토리코	미국	?		?
2015	샌디에고, 캘리포니아주	미국	?		?
2014	밴프 국립공원	캐나다	?		69	69	100.00%
2013	스코츠데일, 애리조나주	미국	?		67	23	34.33%

같이 보기

기계 학습과 데이터 마이닝
패러다임 지도 학습 비지도 학습 준지도 학습 자기 지도 학습 강화 학습 메타 학습 온라인 기계 학습 배치 학습 커리큘럼 학습 규칙 기반 기계 학습 신경-기호 AI 뉴로모픽 엔지니어링 양자 기계 학습
문제 분류 생성 모델링 회귀 군집화 차원 축소 밀도 추정 이상 탐지 데이터 정제 AutoML 연관 규칙 의미 분석 구조적 예측 특징 공학 특징 학습 순위 학습 문법 유도 온톨로지 학습 멀티모달 학습
지도 학습 (분류 • 회귀) 도제 학습 결정 트리 앙상블 배깅 부스팅 랜덤 포레스트 k-NN 선형 회귀 나이브 베이즈 인공 신경망 로지스틱 회귀 퍼셉트론 상관 벡터 머신 (RVM) 서포트 벡터 머신 (SVM)
군집화 BIRCH CURE 계층적 k-평균 퍼지 기댓값 최대화 (EM) DBSCAN OPTICS 평균 이동
차원 축소 인자 분석 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL
구조적 예측 그래프 모형 베이즈 네트워크 조건부 무작위장 은닉 마르코프 모형
이상 탐지 RANSAC k-NN 국소 특이점 요인 고립 포레스트
인공 신경망 오토인코더 딥 러닝 순방향 신경망 순환 신경망 LSTM GRU ESN 리저버 컴퓨팅 볼츠만 머신 제한된 GAN 확산 모델 SOM 합성곱 신경망 U-Net LeNet 알렉스넷 딥드림 신경장 신경 방사장 물리정보 신경망 트랜스포머 비전 맘바 스파이킹 신경망 멤트렌지스터 ECRAM
강화 학습 Q 러닝 정책 경사법 SARSA 시간차 학습 (TD) 다중 에이전트 셀프 플레이
인간 참여 학습 액티브 러닝 크라우드소싱 휴먼인더루프 기계적 해석 가능성 RLHF
모델 진단 결정계수 혼동 행렬 러닝 커브 ROC 곡선
수학적 이론 커널 머신 편향-분산 트레이드오프 계산학습이론 경험적 위험 최소화 오컴 학습 PAC 러닝 통계적 학습이론 VC 이론 위상 수학적 딥 러닝
회의/저널 AAAI ECML PKDD NeurIPS ICML ICLR IJCAI ML JMLR
관련 문서 인공지능 용어집 기계 학습 연구를 위한 데이터 세트 목록 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 데이터 세트 목록 기계 학습 개요
v t e

• 국제 기계 학습 학술회의
• NeurIPS
• AAAI 인공지능 학술대회

각주

외부 링크

• 공식 웹사이트