Symbol Proponowany (nieoficjalny) symbol memrystora.
Memrystor (ang.memristor) – jeden z podstawowych biernych elementów elektronicznych; trzy pozostałe to opornik (rezystor), kondensator i cewka. Memrystor (ang.memory resistor – opornik z pamięcią) działa jako pojedyncza komórka pamięci, może być użyty do przechowywania jednego bitu informacji, rezystancja memrystora może być sterowana prądowo.
Właściwości fizyczne
Ilustracja koncepcji memrystora jako elementu elektronicznego charge q – ładunek q, current i – prąd i, voltage v – napięcie v, flux φ – strumień magnetyczny φ, Capacitor – kondensator, Resistor – rezystor, Inductor – cewka, Memristor – memrystorBudowa pojedynczej komórki memrystora z domieszką dwutlenku tytanu. U góry: mała przewodność elektryczna; na dole: duża przewodność elektryczna.Krzywa histerezy memrystora w funkcji częstotliwości kątowej.
Memrystor jest elementem, w którym strumień magnetyczny skojarzony jest funkcją przepływającego przezeń ładunku elektrycznego tj. w którym Zależność strumienia od ładunku
nazwano „memrystancją”, przez analogię m.in. do rezystancji.
Napięcie na memrystorze związane jest z przepływającym prądem poprzez chwilową wartość jego memrystancji:
gdzie oznacza czas.
Można zapisać inaczej:
Zmienna oznaczona kropką oznacza pochodną po czasie.
Zastosowanie w informatyce
W 2024 roku zostało opublikowane badanie naukowe, w którym zamiast tranzystorów użyto tylko i wyłącznie memrystorów do stworzenia bramek logicznych oraz pełnego elektrycznego modelu neuronu LIF. W 2025 roku zespół badawczy z Chin opisał możliwość zastosowania memrystorów w elektronicznych urządzeniach medycznych.
W 2026 roku naukowcy z Duńskiego Uniwersytetu Technicznego, University of Cambridge i Uniwersytetu Oksfordzkiego stworzyli wspólnie memrystor bazujący na tlenku hafnu (HfO2), który wykazuje ultraniskie prądy przełączania, wyjątkową jednorodność cykl do cyklu, setki poziomów ultraniskiego przewodnictwa z zakresem modulacji >50 (bez osiągania nasycenia). Ich memrystor wykorzystany jako sztuczna synapsa spełnia również wszystkie reguły uczenia nienadzorowanego.
↑Knowm, Memristors [online], 10 października 2019 [dostęp 2025-10-29](ang.).
↑BartłomiejB.GardaBartłomiejB., PiotrP.ZegarmistrzPiotrP., ZbigniewZ.GaliasZbigniewZ., Pomiary i modelowanie elementów memrystorowych [online], AGH, 10 stycznia 2022 [dostęp 2025-10-29] [zarchiwizowane z adresu](pol.).