Qwen

Tongyi Qianwen

A Alibaba lançou uma versão beta do assistente em abril de 2023, sob o nome Tongyi Qianwen, com o plano de integrá-lo aos aplicativos do grupo. Em setembro do mesmo ano, depois de receber autorização dos reguladores chineses, o serviço foi aberto ao público.

A arquitetura do modelo partiu da arquitetura do LLaMA, desenvolvida pela Meta. Os pesos do Qwen 7B foram liberados para download em agosto de 2023, e os dos modelos de 72 bilhões e 1,8 bilhão de parâmetros, em dezembro. Ainda em agosto, a empresa apresentou o Qwen-VL, primeiro modelo da família capaz de interpretar imagens.

Qwen2 e Qwen2.5

O Qwen2 foi lançado em junho de 2024 e reúne modelos densos e esparsos, do tipo mistura de especialistas (mixture of experts, MoE). Em julho daquele ano, o Qwen foi classificado como o principal modelo de linguagem chinês em alguns testes de referência (benchmarks) e como o terceiro do mundo, atrás apenas dos principais modelos da Anthropic e da OpenAI.

Em setembro de 2024, a Alibaba publicou mais de cem modelos de pesos abertos, que somavam então mais de 40 milhões de downloads, enquanto mantinha seus modelos mais avançados como proprietários. A geração Qwen2.5, apresentada nessa ocasião, foi treinada com cerca de 18 trilhões de tokens em diversos idiomas. A família recebeu outras linhas especializadas, como o Qwen2-Math, voltado à matemática, o Qwen2-Audio, para interação por voz, e o Qwen2.5-Coder, para programação.

A série Qwen-VL combina um transformador de visão com o modelo de linguagem. Em agosto de 2024, a Alibaba lançou o Qwen2-VL, com variantes de 2 bilhões e 7 bilhões de parâmetros, capaz de analisar vídeos de mais de vinte minutos. No fim daquele ano, o Qwen-VL-Max, principal modelo de visão da empresa, era vendido pela Alibaba Cloud a 0,41 dólar por milhão de tokens de entrada, depois de um corte de preços de 85%.

Em novembro de 2024, foi lançado o QwQ-32B-Preview, um modelo de raciocínio semelhante ao o1 da OpenAI, sob a Licença Apache 2.0; foram publicados apenas os pesos, sem o conjunto de dados ou o método de treinamento. O modelo tem janela de contexto de 32 mil tokens e, segundo o TechCrunch, superou o o1 em alguns testes. A versão definitiva, QwQ-32B, saiu em março de 2025 e, de acordo com o VentureBeat, igualou o desempenho do DeepSeek-R1 com exigência muito menor de computação.

Em janeiro de 2025, a Alibaba lançou o Qwen2.5-VL, com variantes de 3, 7, 32 e 72 bilhões de parâmetros, todas sob a licença Apache 2.0, exceto a maior. Os novos modelos eram capazes de operar computadores e telefones celulares por meio de comandos. Em 24 de março, a empresa publicou o Qwen2.5-VL-32B-Instruct, também sob a licença Apache 2.0.

Em 29 de janeiro de 2025, durante o feriado do Ano-Novo Chinês, a Alibaba lançou o Qwen2.5-Max, modelo de grande escala do tipo MoE. Segundo o anúncio da Alibaba Cloud no WeChat, o modelo obteve pontuações superiores às do Llama, da Meta, e do DeepSeek-V3, da startup chinesa DeepSeek, em diversos testes. O assistente Qwen Chat, que dava acesso gratuito aos modelos pela internet, passou então a oferecer geração de imagens e vídeos, leitura e resumo de documentos, geração de código e um modo de raciocínio que exibe as etapas de "pensamento" do modelo.

Em 26 de março de 2025, foi lançado o Qwen2.5-Omni-7B, sob a licença Apache 2.0, disponível no Qwen Chat, no Hugging Face, no GitHub e no ModelScope. O modelo aceita texto, imagens, vídeos e áudio como entrada e responde em texto ou voz, o que permite conversas faladas em tempo real.

Ao longo desse período, entusiastas desenvolveram versões ajustadas dos modelos, como o "Liberated Qwen", da empresa Abacus AI, de São Francisco, que responde a qualquer pedido sem restrições de conteúdo.

Qwen3

Em 28 de abril de 2025, a Alibaba lançou a família Qwen3, inteiramente sob a licença Apache 2.0. Ela reúne modelos densos de 0,6, 1,7, 4, 8, 14 e 32 bilhões de parâmetros e dois modelos MoE: o 30B-A3B, com 30 bilhões de parâmetros, dos quais 3 bilhões ativos, e o 235B-A22B, com 235 bilhões, dos quais 22 bilhões ativos. Os modelos foram treinados com 36 trilhões de tokens em 119 línguas e dialetos. A coleção inclui o Qwen3, que alterna entre os modos com e sem raciocínio; o Qwen3 Base, modelo pré-treinado; o Qwen3 Instruct, só sem raciocínio; e o Qwen3 Thinking, só com raciocínio.

Em julho de 2025, a empresa lançou o Qwen3-Coder, que descreveu como seu modelo de programação mais poderoso até então. Em setembro, vieram o Qwen3-Next, de arquitetura experimental, o Qwen3-Omni, multimodal, e o Qwen3-VL. Além dos modelos abertos, a geração inclui o Qwen3-Max, modelo proprietário com mais de 1 trilhão de parâmetros, treinado com cerca de 36 trilhões de tokens e oferecido por interface de programação de aplicações (API), e o Qwen3-Max-Thinking, variante de raciocínio lançada em janeiro de 2026.

Qwen3.5 a Qwen3.7

Em fevereiro de 2026, a Alibaba lançou o Qwen3.5, de pesos abertos, e o Qwen3.5-Plus, proprietário, apresentados como modelos voltados a agentes de inteligência artificial. Segundo a empresa, o Qwen3.5 é capaz de operar aplicativos de computador e de celular. No mesmo mês saiu o Qwen3-Coder-Next, modelo de programação de arquitetura esparsa.

Em março de 2026, pouco depois desses lançamentos, Lin Junyang, principal responsável técnico pelo Qwen, deixou a Alibaba; foi o terceiro executivo a sair da empresa naquele ano. A saída levantou, segundo o VentureBeat, dúvidas sobre um possível afastamento da pesquisa e do código aberto, e a Alibaba respondeu que manteria o foco nos modelos abertos. Em agosto de 2026, Lin fundou uma startup de inteligência artificial em Xangai.

Ainda em março, a Alibaba criou uma nova unidade de negócios de inteligência artificial, a Alibaba Token Hub, comandada pelo diretor executivo do grupo, Eddie Wu, e que reúne a Tongyi Large Model Business Unit, a linha de negócios de modelos como serviço (MaaS), o Qwen, o Wukong e a área de inovação em IA. A unidade conta com Zhou Jingren como arquiteto-chefe de IA e com o diretor de tecnologia Wu Zeming; sob a liderança de Zhou, a Tongyi Large Model Business Unit, antes chamada Tongyi Laboratory, foi reestruturada para se dedicar ao desenvolvimento dos modelos Qwen.

Em abril de 2026, o Qwen3.5-Omni e o Qwen3.6-Plus foram lançados como proprietários, com acesso restrito aos sites dos assistentes e à plataforma da Alibaba Cloud, num movimento que o South China Morning Post associou a uma guinada das empresas chinesas para modelos fechados em busca de receita. No mesmo mês, o Qwen3.6 foi publicado sob a licença Apache. As versões proprietárias Qwen3.7-Max e Qwen3.7-Plus foram lançadas em maio e em junho de 2026, respectivamente; a segunda aceita texto, vídeo e imagens como entrada. Colaboradores da comunidade aberta publicaram versões ajustadas e abliteradas desses modelos, entre elas o "Qwable", que incorpora dados de ajuste derivados do modelo Fable 5, da Anthropic.

Qwen3.8

Em 19 de julho de 2026, a Alibaba apresentou uma prévia do Qwen3.8-Max, modelo de 2,4 trilhões de parâmetros, e anunciou que publicaria seus pesos. O anúncio veio poucos dias depois de a Moonshot AI lançar o concorrente Kimi K3. A versão em nuvem foi lançada em 3 de agosto. O modelo usa uma arquitetura esparsa de mistura de especialistas, com cerca de 95 bilhões de parâmetros ativos por passagem, e janela de contexto de até um milhão de tokens.

Os pesos foram publicados em 12 de agosto de 2026 como Qwen3.8-2.4T-A95B. A versão aberta não traz alguns recursos do modelo em nuvem, como a entrada de imagens e o modo sem raciocínio. Sua licença exige que provedores com receita superior a 50 milhões de dólares em doze meses firmem um acordo comercial com a Alibaba. Segundo a Artificial Analysis, era o segundo maior e o segundo mais capaz modelo de pesos abertos lançado até então, atrás do Kimi K3.

Em 14 de agosto, a Alibaba lançou o Qwen3.8-27B, modelo destilado que mantém a entrada de imagens e o modo sem raciocínio e que, ao contrário do Qwen3.8-Max, foi publicado sob a licença Apache 2.0.

Em 26 de agosto, a empresa lançou o Qwen3.8-Flash, modelo multimodal com janela de contexto padrão de 262 144 tokens, expansível a um milhão. Segundo a Alibaba, seu treinamento custou cerca de um nono do custo do Qwen3.7-Plus, que ele supera em tarefas de programação e de escritório; o acesso por API foi fixado em 1 yuan por milhão de tokens de entrada e 3 yuans por milhão de tokens de saída. No mesmo dia, foram publicados os pesos do Qwen3.8-Flash-Next, sob a licença Qwen Community 1.0, apresentado como protótipo da arquitetura da geração Qwen 4. De acordo com a Alibaba, o modelo tem 125 bilhões de parâmetros, além de 51 bilhões em embeddings de n-gramas, e ativa apenas 6 bilhões por token. A empresa afirmou que o Qwen3.8-Flash-Next obteve 62,5 pontos no SWE-bench Pro, teste de programação com agentes, contra 53,4 do Claude Opus 4.6, da Anthropic, e 56,0 do DeepSeek-V4-Flash.

Em setembro de 2026, a Alibaba lançou o Qwen-Image 2.1, modelo de geração de imagens de pesos abertos com 7 bilhões de parâmetros, capaz de rodar em placas de vídeo de consumo; a empresa afirmou que ele supera o Nano Banana 2.0, do Google, em seus testes internos.

Qwen 4

Na Apsara Conference, evento anual da Alibaba Cloud realizado em Hangzhou a partir de 22 de setembro de 2026, a empresa anunciou que a próxima geração, o Qwen 4, estava em treinamento, e que o Qwen-Image 3.1, voltado a design e marketing de comércio eletrônico, seria lançado até o fim do ano. Foram exibidos quatro nomes para a nova geração, Qwen 4 Max, Qwen 4 Plus, Qwen 4 Flash e Qwen 4 27B, este último de pesos abertos, sem especificações técnicas, preços ou data de lançamento. Em seu discurso, Eddie Wu afirmou que a equipe pretendia treinar um modelo de 5 a 10 trilhões de parâmetros, escala que a empresa associou às gerações Qwen 4.5 e Qwen 5; no mesmo evento, a Alibaba lançou o Qwen Intelligence, plataforma de agentes para fabricantes de telefones celulares, e o acelerador Zhenwu V900, desenvolvido por sua unidade de semicondutores T-Head. Até meados de outubro de 2026, a Alibaba não havia divulgado data de lançamento para o Qwen 4.

Accio

O Accio é um aplicativo construído sobre o Qwen, lançado em novembro de 2024, que gera análises de mercado e responde a perguntas sobre fornecedores no site de comércio entre empresas do grupo, o Alibaba.com. Em março de 2026, a Alibaba International lançou o Accio Work, plataforma de agentes de IA voltada a pequenas e médias empresas que atuam no comércio internacional, com agentes especializados em pesquisa de mercado, busca e avaliação de fornecedores, comparação de cotações e preparação de anúncios. A plataforma usa vários modelos de linguagem, entre eles o Qwen, para diferentes funções dos agentes.

Em agosto de 2026, a equipe do Accio Work publicou o CommerceAgentBench, conjunto aberto de 107 tarefas simuladas de comércio eletrônico que avalia agentes pelas alterações efetivamente feitas em sistemas fictícios, e não pelo texto que produzem. Segundo a empresa, o Accio Work completou o conjunto a um custo estimado de 3,69 dólares, contra 9,27 dólares do Codex, da OpenAI, e 9,51 dólares do Claude Code, da Anthropic.

Dispositivos

Na Apsara Conference de setembro de 2026, a Alibaba apresentou a série de óculos inteligentes Qwen Glasses N1 e os fones de ouvido Qwen Clip, desenvolvidos em parceria com a Bose, abrindo a pré-venda em 22 de setembro. As vendas começaram na China em 13 de outubro, a partir de 2 999 yuans; os óculos têm câmera de 50 megapixels e acesso por voz ao assistente Qwen, e o modelo N1 Pro, de 3 499 yuans, acrescenta rastreamento ocular, usado também para confirmar pagamentos pelo Alipay por meio da leitura da íris. Os fones Qwen Clip custam 1 299 yuans e são voltados à tradução e à transcrição de reuniões.