Tenstorrent

Tenstorrent ("tenstorınt" okunur), 2016 yılında Toronto, Kanada'da kurulan, yapay zeka (YZ) hızlandırıcıları ve RISC-V mimarisine dayalı işlemci tasarımı alanında faaliyet gösteren bir fabrikasız yarı iletken şirketidir.

Tarihçe

Şirketi 2016 yılında AMD kökenli mühendisler olan Ljubisa Bajic, Milos Trajkovic ve Ivan Hamer kurmuştur. Deneyimli mikroişlemci tasarımcısı Jim Keller, 2021 yılı başında teknik direktör (CTO) olarak şirkete katılmıştır. Keller, Ocak 2023'te kurucu Bajic ile rol değiştirerek genel müdür (CEO) görevini üstlenmiş; Bajic ise CTO konumuna geçmiştir.

2023 yılında Hyundai Motor Group (30 milyon ABD doları) ve Kia (20 milyon ABD doları) ile Samsung Catalyst Fund'ın ortak liderliğinde 100 milyon ABD dolarlık bir finansman turu tamamlanmıştır. Bu turun ardından şirketin toplam finansmanı yaklaşık 334,5 milyon ABD dolarına ulaşmıştır.

Aralık 2024'te Samsung Securities ve AFW Partners liderliğinde gerçekleştirilen Seri D finansman turuyla 693 milyon ABD doları yatırım sağlanmış; şirket 2,6 milyar ABD doları değerlemeye ulaşmıştır. Bu turda ayrıca Hyundai ile Jeff Bezos'un yatırım girişimi Bezos Expeditions da yer almıştır. Şirket, topladığı sermayeyi mühendislik ekibini genişletmek ve YZ teknolojisi için gösterim sunucuları geliştirmek amacıyla kullanmayı planlamaktadır.

Ürünler

Tenstorrent, veri merkezi YZ çıkarımı ve eğitimi hedefleyen yonga ve sistemler geliştirmektedir. Ürün ailesi üç nesil içermektedir:

• Grayskull: PCIe tabanlı ilk YZ hızlandırıcı yongası.
• Wormhole: İkinci nesil, ağ üzerinden bağlantı (Ethernet) destekli YZ hızlandırıcı yongası. 120 Tensix hesaplama çekirdeği barındırmakta olup çoklu yonga kafes (multichip mesh) yapılandırmasını desteklemektedir.
• Blackhole: Üçüncü nesil YZ hızlandırıcı yongasıdır. Yonga; 16 adet 64-bit çift-dağıtımlı (dual-issue) sıralı RISC-V çekirdeği, 752 adet bellek yönetimi ve iletişim işleri için RISC-V çekirdeği ile 140 adet Tensix hesaplama çekirdeğinden oluşmaktadır. 745 teraFLOPS FP8 hesaplama kapasitesi sunan yonga, Ethernet tabanlı ara bağlantı aracılığıyla 32'li sistemlerde 23,8 petaFLOPS FP8 gücüne ulaşabilmektedir.

Tenstorrent ayrıca YZ iş yüklerine yönelik düşük düzeyli TT-Metalium programlama modeli ile PyTorch, ONNX ve JAX gibi çerçeveleri destekleyen üst düzey yazılım katmanları sunmaktadır.