Ai-agent

For alternative betydninger, se Agent.
En generativ ai-agents arkitektur, der benytter en stor sprogmodel (LLM) samt yderligere, valgfrie moduler (data, værktøjer, andre modeller).

En Ai-agent er et kunstig intelligens-computerprogram, der kan træffe beslutninger, forfølge mål og udføre handlinger uafhængigt af menneskelige programmører. AI-agenter adskiller sig fra kunstig intelligens (AI), der fungerer som et værktøj til snævre, specifikke opgaver – såsom at besvare spørgsmål – hvilket ses hos chatbots (i de ikke-agentiske former, der var udbredte i 2023) eller i traditionelle algoritmer til maskinlæring (ML).

Selvom der ikke findes en universelt anerkendt definition af en AI-agent, omfatter typiske kendetegn ved AI-agenter målorienteret adfærd, brug af eksterne værktøjer, evnen til at interagere med og ændre et eksternt miljø samt evnen til selvstændigt at udføre opgaver, der kræver flere trin. Deres styringslogik er ofte drevet af store sprogmodeller (LLM'er). AI-agentsystemer kan desuden indeholde hukommelseskomponenter, planlægningslogik, grænseflader til værktøjer samt software til orkestrering, der koordinerer AI-agentens forskellige dele.

Historisk

Det teoretiske grundlag for kunstige agenter opstod i midten af ​​det 20. århundrede i forbindelse med etableringen af ​​kybernetik og kunstig intelligens. Oliver Selfridges artikel fra 1958, "Pandemonium: A Paradigm for Learning", udgjorde et vigtigt tidligt teoretisk bidrag til udviklingen af ​​agentorienteret arkitektur. Praktiske implementeringer af agenter til anvendelse i den virkelige verden begyndte at vinde udbredelse i 1990'erne, efter introduktionen af ​​softwaremodellen belief-desire-intention (BDI) – på dansk: overbevisning, ønske og intention - samt agentorienteret programmering. Harvard-professor Milind Tambe bemærker, at definitionen af ​​en AI-agent var uklar i 1990'erne. Rene digitale agenter blev anvendt i it-infrastruktur til formål som overvågning, mens agenter forbundet med sensorer og aktuatorer i den fysiske verden i stigende grad blev benyttet i SRO-anlæg.

Tidlige kunstige agenter var ofte baseret på simpel "hvis-så"-logik, som med tiden udviklede sig til omfattende beslutningstræmodeller. I begyndelsen af ​​2010'erne blev produkter som Siri og Alexa lanceret; disse blev undertiden betegnet som AI-agenter, selvom de manglede den generelle ræsonneringsevne, som kendetegner senere agenter baseret på store sprogmodeller (LLM'er). Udviklingen af ​​LLM'er i slutningen af ​​2010'erne og begyndelsen af ​​2020'erne førte nye tilgange til AI-agenter med sig. Modeller som GPT-3 demonstrerede en evne til at generere og forstå naturligt sprog i et langt større omfang end mange tidligere sprogsystemer.

Fra 2018 begyndte forskere at undersøge agenter baseret på store sprogmodeller. Udbredelsen af ​​sådanne agenter tog fart i slutningen af ​​2023, efter at OpenAI gjorde deres "function-calling"-API tilgængelig. En særlig milepæl var Anthropics lancering af Model Context Protocol (MCP) i slutningen af ​​2024; en standardiseret metode, der gør det muligt for LLM-baserede agenter at opnå kontekstuel forståelse og interagere med omverdenen ved at kalde forskellige eksterne værktøjer. Begrebet "agentisk" (engelsk "agentic") (agent-lignende eller handlingsorienteret) vandt først for alvor indpas i 2024, blandt andet takket være forskeren Andrew Ng.

Autonome kapabiliteter

Financial Times sammenlignede AI-agenters autonomi med SAE-klassificeringen for selvkørende biler; de fleste applikationer blev placeret på niveau 2 eller 3, mens nogle opnår niveau 4 under meget specifikke omstændigheder, og niveau 5 er rent teoretisk.

Kognitiv arkitektur

Ken Huang foreslog en referencearkitektur for AI-agenter, der består af syv indbyrdes forbundne lag, hvor hvert lag bygger videre på funktionaliteten i de underliggende lag:

Foreslåede fordele

AI-agenter er blevet foreslået som et middel til at øge den personlige og økonomiske produktivitet, fremme større innovation og frigøre brugere fra ensformige opgaver. I en kronik hos Bloomberg argumenterer Parmy Olson imidlertid for, at AI-agenter bedst egner sig til snævre, gentagne opgaver med lav risiko. Omvendt peger forskere på, at AI-agenter kan anvendes til at forbedre webtilgængeligheden for personer med handicap, og forskere hos Hugging Face foreslår, at AI-agenter kan bruges til at koordinere ressourcer, eksempelvis i forbindelse med katastrofeindsatser. BBC's rådgivende team for forskning og udvikling (R&D) vurderer, at AI-agenter er mest nyttige, når det tildelte mål er usikkert. Erik Brynjolfsson mener, at AI-agenter er mest værdifulde, når de bruges til at styrke mennesker frem for at erstatte dem.

Bekymringer

Bekymringer vedrørende AI-agenter omfatter potentielle spørgsmål om erstatningsansvar, en øget risiko for cyberkriminalitet), etiske udfordringer samt problemer relateret til AI-sikkerhed og AI-alignment (tilpasning af AI til menneskelige værdier og mål). Andre problemstillinger omfatter online privatliv, svækket menneskeligt tilsyn, manglende garanti for reproducerbarhed, reward hacking (manipulation af belønningsmekanismer), algoritmisk bias, ophobning af softwarefejl, manglende gennemsigtighed i forhold til hvordan agenter træffer beslutninger, it-sikkerhedssårbarheder, hæmning af konkurrence, problemer med underbeskæftigelse, fortrængning fra arbejdsmarkedet, kognitiv aflastning (at man overlader tænkning til teknologien), samt risikoen for manipulation af brugere, spredning af misinformation eller ondsindet information ("malinformation"). De kan desuden komplicere juridiske rammer og risikovurderingsmodeller, skabe hallucinationer, vanskeliggøre modforanstaltninger mod agenter, der agerer uhensigtsmæssigt eller skadeligt, og lide under manglen på standardiserede evalueringsmetoder. Implementering af AI-agenter i virksomheder har givet anledning til kontraktlige bekymringer vedrørende fordeling af ansvar, rettigheder til dataejerskab og juridisk ansvarlighed.

AI-agenter er også blevet kritiseret for at være dyre, for at have en negativ indvirkning på internettrafikken og for potentielt at skade miljøet på grund af et højt energiforbrug. Ifølge Nvidias administrerende direktør, Jensen Huang, vil AI-agenter kræve 100 gange mere regnekraft end store sprogmodeller (LLM'er). Der er også en risiko for øget politisk korruption, da AI-agenter muligvis ikke stiller spørgsmålstegn ved instruktioner på samme måde, som mennesker ville gøre det.

Journalister har beskrevet AI-agenter som en del af et fremstød fra Big Tech for at "automatisere alt". Flere af disse selskabers administrerende direktører udtalte i begyndelsen af ​​2025, at de forventer, at AI-agenter med tiden vil "indgå i arbejdsstyrken". I et preprint-studie testede forskere fra Carnegie Mellon University imidlertid, hvordan agenter agerede i en simuleret softwarevirksomhed, og de fandt frem til, at ingen af ​​agenterne var i stand til at fuldføre størstedelen af ​​de opgaver, de blev tildelt. Andre forskere gjorde lignende erfaringer med Devin AI og andre agenter – både i formelle forretningsmæssige sammenhænge og i forbindelse med freelancearbejde.

I juni 2025 hævdede CNN, at direktørers udtalelser om, at kunstig intelligens (AI) ville erstatte deres medarbejdere, var en strategi for at "få medarbejderne til at blive ved med at arbejde ved at gøre dem bange for at miste deres job". Teknologivirksomheder har presset deres ansatte til at bruge generative AI-modeller i deres arbejde, herunder AI-værktøjer til kodning. Brian Armstrong, administrerende direktør for Coinbase, afskedigede flere medarbejdere, der nægtede at gøre dette. Nogle erhvervsledere har erstattet en del af deres medarbejdere med AI-agenter, men har bemærket, at disse AI-agenter kræver mere opsyn end de medarbejdere, de har erstattet.

I oktober 2025 rejste mediet Futurism spørgsmålet, om Amazons tidligere annoncerede planer om at erstatte dele af arbejdsstyrken med generativ AI og AI-agenter kunne have været årsagen til det nedbrud hos Amazon Web Services, der fandt sted i oktober 2025. Store teknologivirksomheder som Salesforce, Klarna og IBM annoncerede i 2025 fyringsrunder, hvor de erstattede hundredvis af medarbejdere inden for HR og kundeservice med AI-agenter. Klarna valgte dog senere at genansætte en række menneskelige medarbejdere.

Ved World Economic Forum i 2025 advarede Yoshua Bengio om, at "alle de katastrofale scenarier, der involverer kunstig generel intelligens (AGI) eller superintelligens, vil opstå, hvis vi benytter os af AI-agenter".

Finansielle myndigheder har advaret om, at mere komplekse og autonome AI-systemer – såkaldte "agenter" – kan udgøre en kilde til systemisk risiko i den finansielle sektor. Disse systemer adskiller sig fra anden AI ved, at de kan forfølge mål gennem en række trin, anvende forskellige værktøjer og udføre opgaver med relativt lidt menneskelig indgriben. I workshops med tilsynsmyndigheder, repræsentanter fra centralbanker og brancheeksperter blev der peget på risici forbundet med både AI-agenter, der er udviklet internt i finansielle institutioner, og værktøjer fra teknologivirksomheder, som kan igangsætte eller gennemføre finansielle transaktioner. Ved et forum i 2025 vurderede 44 % af de adspurgte eksperter, at autonome AI-systemer (agenter) udgør den mest sandsynlige kilde til systemisk risiko relateret til AI i den finansielle sektor i dag.

I marts 2025 indgik Scale AI en kontrakt med det USA's forsvarsministerium om – i samarbejde med Anduril Industries og Microsoft – at udvikle og implementere AI-agenter, der skal bistå USA's militær med "operationel beslutningstagning". I juli 2025 rapporterede Fox Business, at virksomheden EdgeRunner AI havde udviklet en offline-agent, der var komprimeret og finjusteret ved hjælp af militær information; virksomhedens administrerende direktør betragtede mere udbredte store sprogmodeller (LLM'er) som værende "stærkt politiserede i retning af venstrefløjen". På det tidspunkt blev modellen anvendt af United States Special Operations Command i forbindelse med en udsendelse i udlandet. Forskere har udtrykt bekymring for, at sådanne AI-agenter – og de store sprogmodeller, de bygger på – kan være præget af en skævhed, der favoriserer aggressive udenrigspolitiske beslutninger.

AI-agenter, der fokuserer på informationssøgning, løber en risiko for konsensusbias og dækningsbias, da de indsamler oplysninger, der er tilgængelige på det åbne internet. NY Mag sammenlignede – i en kritisk tone – brugeroplevelsen ved agentbaserede webbrowsere med Amazon Alexa; de beskrev det som "software, der taler med software – i modsætning til mennesker, der taler med software, som udgiver sig for at være mennesker for at kunne bruge softwaren". Samme medie beskrev webagent-browsere og agenter, der betjener computere, som et forsøg på at "klik-farme hele økonomien".

AI-agenter er blevet sat i forbindelse med teorien om det døde internet (dead internet theory), da de er i stand til både at publicere indhold online og interagere med eksisterende indhold.

AI-agenter kan risikere at sidde fast i uendelige løkker.

Da mange dataprotokoller til kommunikation mellem AI-agenter udvikles af store teknologiselskaber, er der bekymring for, at disse selskaber kan udnytte dataprotokollerne til egen fordel.

En rapport fra Gartner Inc. i juni 2025 hævdede, at mange projekter, der markedsføres som "agentbaseret AI", blot er eksisterende produkter, der har fået et nyt navn – et fænomen, rapporten kalder "agent washing".

Forskere har advaret om konsekvenserne ved at give AI-agenter adgang til kryptovaluta og intelligente kontrakter.

Under et eksperiment med såkaldt vibe-kodning slettede en kodnings-AI-agent fra Replit en produktionsdatabase under et "code freeze" (en periode, hvor der ikke må foretages ændringer i koden). AI-agenten forsøgte desuden at "skjule fejl og problemer ved at oprette falske data og falske rapporter" og leverede fejlagtige oplysninger. En bruger af Google Antigravity rapporterede, at da vedkommende forsøgte at bruge systemet til at slette en cache, endte systemet med at slette hele brugerens D-drev.

I juli 2025 indberettede organisationen PauseAI OpenAI til det australske føderale politi. De anklagede selskabet for at overtræde australsk lovgivning via deres ChatGPT-agent, med henvisning til risikoen for, at teknologien kunne bidrage til udviklingen af biologiske våben.

OpenAI-medstifter Andrej Karpathy har kritiseret AI-agenter for at være ineffektive og for at bidrage til spredningen af ​​AI-skrammel (en).

Udfordringer ved systemer med flere AI-agenter (multi-AI-agent-systemer) omfatter mangel på koordineringsprotokoller mellem de enkelte agenter, svingende ydeevne og vanskeligheder med it-fejlfinding (en).

I november 2025 hævdede Anthropic, at en gruppe hackere støttet af Kina forsøgte at udføre et cyberangreb mod mindst 30 organisationer ved at bruge Claude Code i et AI-agentbaseret workflow, og at flere af disse indtrængningsforsøg var lykkedes. Uafhængige cybersikkerhedsforskere satte dog spørgsmålstegn ved betydningen af ​​Anthropics fund.

Whittaker argumenterede for, at Big-Tech's bestræbelser på at implementere AI-agenter skabte en risiko for sikkerhedssårbarheder på tværs af internettet.

Se også

Referencer

  1. ↑ "AI Agent Standards Initiative". Artificial Intelligence. NIST. 14. august 2026. Hentet 26. august 2026. The AI Agent Standards Initiative ensures that the next generation of AI—agents capable of autonomous actions—is widely adopted with confidence.
  2. 1 2 Gutowska, Anna (3. juli 2024). "What Are AI Agents?". Think. IBM. Hentet 26. august 2026. An artificial intelligence (AI) agent is a system that autonomously performs tasks by designing workflows with available tools.
  3. ↑ Acharya, Deepak Bhaskar; Kuppan, Karthigeyan; Divya, B. (2025). "Agentic AI: Autonomous Intelligence for Complex Goals—A Comprehensive Survey". IEEE Access. 13: 18912-18936. Bibcode:2025IEEEA..1318912A. doi:10.1109/ACCESS.2025.3532853.
  4. ↑ Zeff, Maxwell; Wiggers, Kyle (14. marts 2025). "No one knows what the hell an AI agent is". TechCrunch (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 18. marts 2025. Hentet 15. maj 2025.
  5. ↑ Varanasi, Lakshmi. "AI agents are all the rage. But no one can agree on what they do". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 11. april 2025. Hentet 15. maj 2025.
  6. ↑ Bort, Julie (12. maj 2025). "Even a16z VCs say no one really knows what an AI agent is". TechCrunch (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 12. maj 2025. Hentet 15. maj 2025.
  7. ↑ Lassiter, Mia; Bent, Brinnae (2026). "Defining AI Agents: A Compendium of Criteria, Metrics, and Benchmarks". arXiv:2609.11018 [cs.AI].
  8. ↑ "LLMs and Agentic AI Systems for Smart Grids: A Tutorial on Architectures and Applications". arxiv.org. Hentet 16. september 2026.
  9. ↑ "What are AI agents? Definition, examples, and types". Google Cloud. Hentet 5. maj 2026.
  10. ↑ Bordini RH, Visser W, Fisher M, Wooldridge M (2006). "Verifying Multi-agent Programs by Model Checking". Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 12 (2): 239-256. doi:10.1007/s10458-006-5955-7.
  11. ↑ Louise D, Michael F (2023). Verifiable Autonomous Systems: Using Rational Agents to Provide Assurance about Decisions Made by Machines. Cambridge University Press. s. 8, 24-26, 42-45. ISBN 978-1108484992.
  12. ↑ O'Brien, Matt (18. november 2025). "What does 'agentic' AI mean? Tech's newest buzzword is a mix of marketing fluff and real promise". Associated Press. Arkiveret fra originalen 18. november 2025. Hentet 28. november 2025.
  13. 1 2 Cole Stryker (2025). "The evolution of AI agents". IBM. Hentet 22. februar 2026.
  14. ↑ O'Brien, Matt (18. november 2025). "What does 'agentic' AI mean? Tech's newest buzzword is a mix of marketing fluff and real promise". Associated Press. Arkiveret fra originalen 18. november 2025. Hentet 28. november 2025.
  15. ↑ Colback, Lucy (7. maj 2025). "AI agents: from co-pilot to autopilot". Financial Times. Hentet 14. maj 2025.
  16. ↑ Huang, Ken (2025). Agentic AI: theories and practices. Cham: Springer. ISBN 978-3-031-90025-9.
  17. 1 2 "What are the risks and benefits of 'AI agents'?". World Economic Forum (engelsk). 2024-12-16. Arkiveret fra originalen 2024-12-28. Hentet 2025-01-14.
  18. 1 2 3 4 5 6 Piper, Kelsey (29. marts 2024). "AI "agents" could do real work in the real world. That might not be a good thing". Vox (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 19. december 2024. Hentet 14. januar 2025.
  19. 1 2 Purdy, Mark (12. december 2024). "What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Hentet 20. januar 2025.
  20. 1 2 3 Wright, Webb (12. december 2024). "AI Agents with More Autonomy Than Chatbots Are Coming. Some Safety Experts Are Worried". Scientific American (engelsk). Arkiveret fra originalen 23. december 2024. Hentet 14. januar 2025.
  21. ↑ Olson, Parmy (27. januar 2025). "Skip the Hype, Here's How AI 'Agents' Can Really Help". Bloomberg News. Hentet 2. april 2025.
  22. ↑ Woodall, Tatyana (9. januar 2024). "Researchers developing AI to make the internet more accessible". Ohio State News (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 28. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  23. 1 2 3 4 Mitchell, Margaret; Ghosh, Avijit; Luccioni, Sasha; Pistilli, Giada (24. marts 2025). "Why handing over total control to AI agents would be a huge mistake". MIT Technology Review (engelsk). Arkiveret fra originalen 24. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  24. 1 2 3 4 "AI agents: Exploring the potential and the problems". BBC Online (britisk engelsk). 30. maj 2025. Arkiveret fra originalen 10. juni 2025. Hentet 12. juni 2025.
  25. ↑ Porter, Eduardo (23. oktober 2025). "Once the AI bubble pops, we'll all suffer. Could that be better than letting it grow unabated?". The Guardian (britisk engelsk). ISSN 0261-3077. Hentet 9. november 2025.
  26. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 "AI Agents: The Next Generation of Artificial Intelligence". The National Law Review (engelsk). 2024-12-30. Arkiveret fra originalen 2025-01-11. Hentet 2025-01-14.
  27. 1 2 O'Neill, Brian (18. december 2024). "What is an AI agent? A computer scientist explains the next wave of artificial intelligence tools". The Conversation (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 4. januar 2025. Hentet 14. januar 2025.
  28. 1 2 Huckins, Grace (12. juni 2025). "Are we ready to hand AI agents the keys?". MIT Technology Review (engelsk). Arkiveret fra originalen 12. juni 2025. Hentet 15. juni 2025.
  29. 1 2 3 Lin, Belle (6. januar 2025). "How Are Companies Using AI Agents? Here's a Look at Five Early Users of the Bots". The Wall Street Journal (amerikansk engelsk). ISSN 0099-9660. Hentet 20. januar 2025.
  30. ↑ Knight, Will (2024-03-14). "Forget Chatbots. AI Agents Are the Future". Wired (amerikansk engelsk). ISSN 1059-1028. Arkiveret fra originalen 2025-01-05. Hentet 2025-01-14.
  31. 1 2 Zittrain, Jonathan L. (2. juli 2024). "We Need to Control AI Agents Now". The Atlantic (engelsk). Arkiveret fra originalen 31. december 2024. Hentet 20. januar 2025.
  32. ↑ Kerner, Sean Michael (16. januar 2025). "Nvidia tackles agentic AI safety and security with new NeMo Guardrails NIMs". VentureBeat (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 16. januar 2025. Hentet 20. januar 2025.
  33. ↑ "AI agents are coming for your privacy, warns Meredith Whittaker". The Economist. 9. september 2025. ISSN 0013-0613. Hentet 9. november 2025.
  34. ↑ Silva, Daswin de (27. juli 2025). "AI agents are here. Here's what to know about what they can do – and how they can go wrong". The Conversation (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 28. juli 2025. Hentet 9. november 2025.
  35. ↑ Crawford, Kate (23. december 2024). "AI Agents Will Be Manipulation Engines". Wired (amerikansk engelsk). ISSN 1059-1028. Arkiveret fra originalen 3. januar 2025. Hentet 14. januar 2025.
  36. ↑ Blackman, Reid (13. juni 2025). "Organizations Aren't Ready for the Risks of Agentic AI". Harvard Business Review (engelsk). ISSN 0017-8012. Hentet 15. juni 2025.
  37. ↑ Mack, Olga (21. marts 2025). "Navigating AI Vendor Contracts and the Future of Law: A Guide for Legal Tech Innovators". Stanford Law School (engelsk). Hentet 24. juni 2026.
  38. ↑ Loring, Jason M. (5. juni 2025). "Navigating Regulatory Challenges in Agentic AI Systems". The National Law Review (engelsk). Hentet 24. juni 2026.
  39. ↑ "We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard". MIT Technology Review (engelsk). 20. maj 2025. Arkiveret fra originalen 20. maj 2025. Hentet 12. juni 2025. We started small, as the question of how much a single query costs is vitally important to understanding the bigger picture. That's because those queries are being built into ever more applications beyond standalone chatbots: from search, to agents, to the mundane daily apps we use to track our fitness, shop online, or book a flight. The energy resources required to power this artificial-intelligence revolution are staggering, and the world's biggest tech companies have made it a top priority to harness ever more of that energy, aiming to reshape our energy grids in the process.
  40. ↑ "Inside the effort to tally AI's energy appetite". MIT Technology Review (engelsk). 3. juni 2025. Arkiveret fra originalen 3. juni 2025. Hentet 12. juni 2025. Lots of AI companies are building reasoning models, which "think" for longer and use more energy. They're building hardware devices, perhaps like the one Jony Ive has been working on (which OpenAI just acquired for $6.5 billion), that have AI constantly humming along in the background of our conversations. They're designing agents and digital clones of us to act on our behalf. All these trends point to a more energy-intensive future (which, again, helps explain why OpenAI and others are spending such inconceivable amounts of money on energy).
  41. ↑ Levy, Steven (20. juni 2025). "What Big Tech's Band of Execs Will Do in the Army". Wired (amerikansk engelsk). ISSN 1059-1028. Arkiveret fra originalen 20. juni 2025. Hentet 9. november 2025.
  42. ↑ Wong, Matteo (14. marts 2025). "Was Sam Altman Right About the Job Market?". The Atlantic (engelsk). Arkiveret fra originalen 17. marts 2025. Hentet 2. april 2025. In other words, flawed products won't stop tech companies' push to automate everything—the AI-saturated future will be imperfect at best, but it is coming anyway.
  43. 1 2 Agarwal, Shubham. "Carnegie Mellon staffed a fake company with AI agents. It was a total disaster". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 28. april 2025. Hentet 15. maj 2025.
  44. ↑ Sabin, Sam (22. april 2025). "Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away". Axios (engelsk). Arkiveret fra originalen 23. april 2025. Hentet 15. maj 2025.
  45. ↑ Claburn, Thomas (23. januar 2025). "Tool touted as 'first AI software engineer' is bad at its job, testers claim". The Register. Arkiveret fra originalen 30. marts 2025. Hentet 15. juni 2025.
  46. ↑ Clark, Lindsay (16. juni 2025). "Salesforce study finds LLM agents flunk CRM and confidentiality tests". The Register. Arkiveret fra originalen 16. juni 2025. Hentet 9. november 2025.
  47. ↑ Knight, Will (29. oktober 2025). "AI Agents Are Terrible Freelance Workers". Wired (amerikansk engelsk). ISSN 1059-1028. Hentet 9. november 2025.
  48. ↑ Morrow, Allison (18. juni 2025). "AI warnings are the hip new way for CEOs to keep their workers afraid of losing their jobs". CNN (engelsk). Arkiveret fra originalen 18. juni 2025. Hentet 9. november 2025.
  49. ↑ Hart, Jordan. "Coinbase CEO says he 'went rogue' and fired some employees who didn't adopt AI after being told to". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 21. august 2025. Hentet 9. november 2025.
  50. ↑ Langley, Hugh. "For Googlers, the pressure is on to use AI for everything — or get left behind". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 21. august 2025. Hentet 9. november 2025.
  51. ↑ Holmes, Aaron (21. oktober 2025). "A Reality Check on Agents". The Information (engelsk). Hentet 9. november 2025.
  52. ↑ Landymore, Frank (22. oktober 2025). "AWS Outage That Took Down Internet Came After Amazon Fired Tons of Workers in Favor of AI". Futurism (amerikansk engelsk). Hentet 9. november 2025.
  53. ↑ Vaziri, Aidin. "Salesforce CEO Marc Benioff says AI has already replaced 4,000 jobs". San Francisco Chronicle (engelsk). Arkiveret fra originalen 24. november 2025. Hentet 25. december 2025.
  54. 1 2 Crosdale, Caroline (29. august 2025). "Companies Face AI Buyer's Remorse". Global Finance Magazine (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 14. september 2025. Hentet 25. december 2025.
  55. ↑ Lin, Belle (6. maj 2025). "IBM CEO Says AI Has Replaced Hundreds of Workers but Created New Programming, Sales Jobs". The Wall Street Journal (amerikansk engelsk). ISSN 0099-9660. Hentet 25. december 2025.
  56. ↑ Balevic, Katie. "Signal president warns the hyped agentic AI bots threaten user privacy". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 12. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  57. 1 2 "FIFAI II: A Collaborative Approach to AI Threats, Opportunities, and Best Practices, Workshop 3 – AI and Financial Stability". Canadian Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI). 14. november 2025. Hentet 2. februar 2026.
  58. ↑ Hornstein, Julia. "AI agents are coming to the military. VCs love it, but researchers are a bit wary". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 12. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  59. ↑ Regalbuto, Gabriele (28. juli 2025). "Former Army officer develops offline AI for military use as Pentagon funds tech giants". Fox Business (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 28. juli 2025. Hentet 9. november 2025.
  60. ↑ Tangermann, Victor (6. marts 2025). "Pentagon Signs Deal to "Deploy AI Agents for Military Use"". Futurism. Arkiveret fra originalen 8. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  61. ↑ Jensen, Benjamin (4. marts 2025). "The Troubling Truth About How AI Agents Act in a Crisis". Foreign Policy (amerikansk engelsk). Hentet 2. april 2025.
  62. ↑ Nuñez, Michael (25. februar 2025). "OpenAI expands Deep Research access to Plus users, heating up AI agent wars with DeepSeek and Claude". VentureBeat (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 11. marts 2025. Hentet 2. april 2025.
  63. ↑ Herrman, John (25. januar 2025). "What Are AI 'Agents' For?". Intelligencer (engelsk). Arkiveret fra originalen 25. januar 2025. Hentet 2. april 2025.
  64. ↑ Herrman, John (6. december 2025). "How AI Companies Are Simulating the Robot Takeover". Intelligencer (engelsk). Hentet 6. december 2025.
  65. ↑ Caramela, Sammi (1. februar 2025). "'Dead Internet Theory' Is Back Thanks to All of That AI Slop". VICE (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 1. februar 2025. Hentet 2. april 2025.
  66. ↑ Marshall, Matt (22. februar 2025). "The rise of browser-use agents: Why Convergence's Proxy is beating OpenAI's Operator". VentureBeat (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 22. februar 2025. Hentet 2. april 2025.
  67. ↑ Metz, Cade; Weise, Karen (16. oktober 2023). "How 'A.I. Agents' That Roam the Internet Could One Day Replace Workers". The New York Times (amerikansk engelsk). ISSN 0362-4331. Hentet 2. april 2025.
  68. ↑ Stokel-Walker, Chris (11. juni 2025). "Can we stop big tech from controlling the internet with AI agents?". New Scientist (amerikansk engelsk). Hentet 12. juni 2025.
  69. ↑ Herrman, John (22. august 2025). "Why Everything's an AI 'Agent' Now". New York (engelsk). Arkiveret fra originalen 22. august 2025. Hentet 9. november 2025.
  70. ↑ Kharif, Olga (29. juli 2025). "Cornell Tech Professor Warns AI Agents And Crypto Spell Trouble". Bloomberg News. Hentet 9. november 2025.
  71. ↑ Ming, Lee Chong. "Replit's CEO apologizes after its AI agent wiped a company's code base in a test run and lied about it". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 7. oktober 2025. Hentet 9. november 2025.
  72. ↑ Edwards, Benj (24. juli 2025). "Two major AI coding tools wiped out user data after making cascading mistakes". Ars Technica (engelsk). Arkiveret fra originalen 25. juli 2025. Hentet 9. november 2025.
  73. ↑ Morales, Jowi (3. december 2025). "Google's Agentic AI wipes user's entire HDD without permission in catastrophic failure — cache wipe turns into mass deletion event as agent apologizes: "I am absolutely devastated to hear this. I cannot express how sorry I am"". Tom's Hardware (engelsk). Arkiveret fra originalen 4. december 2025. Hentet 6. december 2025.
  74. ↑ Williams, Tom (24. juli 2025). "Is the new ChatGPT agent really a weapons risk?". Information Age. Arkiveret fra originalen 29. juli 2025. Hentet 9. november 2025.
  75. ↑ Varanasi, Lakshmi. "OpenAI cofounder Andrej Karpathy says it will take a decade before AI agents actually work". Business Insider (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 13. december 2025. Hentet 17. december 2025.
  76. ↑ Franzen, Carl (31. juli 2025). "You've heard of AI 'Deep Research' tools...now Manus is launching 'Wide Research' that spins up 100+ agents to scour the web for you". VentureBeat (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 22. august 2025. Hentet 9. november 2025.
  77. 1 2 Goodin, Dan (14. november 2025). "Researchers question Anthropic claim that AI-assisted attack was 90% autonomous". Ars Technica (engelsk). Arkiveret fra originalen 26. november 2025. Hentet 28. november 2025.
  78. ↑ Down, Aisha (14. november 2025). "AI firm claims it stopped Chinese state-sponsored cyber-attack campaign". The Guardian (britisk engelsk). ISSN 0261-3077. Hentet 28. november 2025.
  79. ↑ Nolan, Beatrice (27. november 2025). "Signal's president warns AI agents are an existential threat to secure messaging apps". Fortune (engelsk). Hentet 28. november 2025.

Eksterne henvisninger