| John Hopfield | |
|---|---|
.jpg)
| |
| Personlig information | |
| Født | 15. juli 1933 (93 år)  Chicago, Illinois, USA |
| Far | John J. Hopfield |
| Mor | Helen S. Hopfield |
| Ægtefælle | Cornelia Fuller |
| Uddannelse og virke | |
| Uddannelsessted | Swarthmore College (til 1954), Universidad Nacional Federico Villarreal (til 1958) |
| Medlem af | National Academy of Sciences, American Academy of Arts and Sciences, American Philosophical Society |
| Beskæftigelse | Biofysiker, molekylærbiolog, AI-forsker, universitetsunderviser, fysiker, psykolog, hjerneforsker, datalog |
| Fagområde | Kunstig intelligens, kunstigt neuralt netværk, hjernevidenskab, maskinlæring, biologi med flere |
| Arbejdsgiver | California Institute of Technology, University of California, Berkeley, Princeton Universitet, Bell Labs |
| Nomineringer og priser | |
| Udmærkelser | Harold Pender Award (2002), Albert Einstein Verdensvidenskabspris, Guggenheim-Stipendium (1968), IEEE Neural Networks Pioneer Award, MacArthur Fellowship med flere |
| Information med symbolet hentes fra Wikidata. Kildehenvisninger foreligger sammesteds. | |
John Joseph Hopfield (født 15. juli 1933) er en amerikansk fysiker og emeritus professor på Princeton University, der er bedst kendt for sin forskning i neurale netværk fra 1982. Han er kendt for udviklingen af Hopfieldnettet. Før opfindelsen var forskning i kunstig intelligens (AI) i forfald eller i sin AI vinter, og Hopfields arbejde revitaliserede interessen i dette forskningsfelt.
Han modtog nobelprisen i fysik sammen med Geoffrey Hinton i 2024 for deres fundamentale bidrag til maskinlæring, særligt igennem deres kunstige neurale netværk. Han har modtaget flere andre store fysikpriser for sit arbejde i multidisciplinære områder inklusive faststoffysik, statistisk fysik og biofysik.
