Formule de Dynkin

Dans le domaine des processus stochastiques la formule de Dynkin donne l'espérance mathématique d'une fonction suffisamment régulière appliquée à un processus de Feller à un temps d'arrêt. Elle peut être vue comme une généralisation stochastique du théorème fondamental de l'analyse. Elle tire son nom du mathématicien russe Eugene Dynkin.

Théorème

Soit un processus de Feller de générateur infinitésimal . Pour un point appartenant à l'espace d'états de , notons la loi de avec la condition initiale , et l'espérance associée à la mesure . Alors, pour toute fonction appartenant au domaine de , et pour tout temps d'arrêt tel que , la formule de Dynkin est vérifiée :

Exemple : diffusion d'Itô

Soit une diffusion d'Itô à valeurs dans , solution de l'équation différentielle stochastique

Le générateur infinitésimal de est défini par son action sur les fonctions de classe (deux fois dérivables, à dérivée seconde continue) et à support compact, comme suit :

ou, de manière équivalente :

Comme est un processus de Feller, la formule de Dynkin s'applique. En effet, si désigne le premier temps de sortie d'un ensemble borné avec  ; alors, la formule de Dynkin est valable pour toute fonction de classe , sans supposer qu'elle soit à support compact.

Application : mouvement brownien sortant d'une boule

La formule de Dynkin permet de déterminer l'espérance du premier temps de sortie d'un mouvement brownien hors de la boule fermée qui, lorsque part d'un point situé dans l'intérieur de , est donnée par

Démonstration

Soit un entier j. La stratégie consiste à appliquer la formule de Dynkin avec , et une fonction à support compact telle que sur . Le générateur du mouvement brownien est , où désigne l'opérateur laplacien. Par conséquent, d'après la formule de Dynkin,

Ainsi, pour tout ,

En faisant tendre vers , on en déduit que presque sûrement, et donc que comme annoncé.

Références

  1. ↑ (en) Olav Kallenberg, Foundations of Modern Probability, Springer Nature, (ISBN 978-3-030-61870-4)
  2. 1 2 3 (en) Bernt K. Øksendal, Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications, Springer, (ISBN 3-540-04758-1)