| Kimi | |
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Captura de tela Captura de tela de uma resposta do Kimi K2 descrevendo a Wikipédia | |
| Desenvolvedor | Moonshot AI |
| Lançamento inicial | outubro de 2023 (assistente) |
| Lançamento estável | Kimi K3.1 Pro
/ 23 de outubro de 2026 |
| Plataforma | |
| Tipo | Grande modelo de linguagem Chatbot Agente de IA Agente de programação |
| Licença | Proprietária (aplicativo) Licença MIT (Kimi-VL, Kimi-Dev, Kimi-Audio) Licença MIT modificada (Kimi K2 a K2.7) Licença Kimi K3 (Kimi K3) |
| Website | kimi kimi platform |
Kimi é a marca sob a qual a empresa chinesa Moonshot AI, sediada em Pequim, reúne sua família de grandes modelos de linguagem e o conjunto de aplicativos de inteligência artificial (IA) construídos sobre ela. O primeiro produto foi o assistente Kimi, um chatbot lançado em outubro de 2023 que se destacou por aceitar textos muito longos numa única conversa. A partir de 2025, a marca passou a abranger agentes capazes de pesquisar, produzir documentos, planilhas, apresentações e sites, e, em 2026, um ecossistema de ferramentas: o agente de programação Kimi Code, disponível em linha de comandos, como extensão de editores de código e como aplicativo de computador; o Kimi Work, agente que trabalha com os arquivos e o navegador do usuário; o Kimi Claw, agente hospedado em nuvem baseado no projeto OpenClaw; e a plataforma de API para desenvolvedores.
A partir de 2025, a Moonshot passou a publicar os pesos de seus principais modelos. O Kimi K2, de julho daquele ano, tem um trilhão de parâmetros numa arquitetura de mistura de especialistas e obteve resultados de destaque em testes de programação, o que levou a imprensa especializada a compará-lo ao impacto causado pelo DeepSeek meses antes. Seguiram-se o modelo de raciocínio K2 Thinking, os modelos multimodais K2.5 e K2.6, o K2.7 Code, voltado à programação, o Kimi K3, de julho de 2026, com 2,8 trilhões de parâmetros, e o K3.1 Pro, de outubro do mesmo ano. Os modelos Kimi passaram a servir de base para produtos de outras empresas, como o editor de código Cursor. Em 2026, autoridades dos Estados Unidos e a Anthropic acusaram a Moonshot de usar respostas do Claude para treinar os modelos da família, acusações rejeitadas pelo governo chinês.
A Moonshot AI iniciou em outubro de 2023 os testes fechados do Kimi Chat, oferecido em parceria com a plataforma de computação em nuvem Volcengine. A primeira versão aceitava entradas de até 200 mil caracteres chineses numa única conversa, e a empresa apresentou o produto como o início da era dos textos longos para modelos com centenas de bilhões de parâmetros. O serviço foi aberto ao público em novembro de 2023.[carece de fontes] Segundo o Financial Times, o nome Kimi vem do apelido em inglês do fundador da empresa, Yang Zhilin, e em pouco tempo o chatbot se tornou o concorrente mais próximo do Ernie Bot, da Baidu.
Em março de 2024, a Moonshot anunciou uma versão capaz de processar até 2 milhões de caracteres chineses num único comando, dez vezes o limite anterior, e abriu testes internos dessa versão. O anúncio repercutiu amplamente no setor de tecnologia chinês, e o aumento repentino do número de usuários provocou, a partir de 21 de março, uma interrupção de dois dias no serviço, pela qual a empresa pediu desculpas. Em maio, o Kimi passou a cobrar por uso prioritário.
Em julho de 2024, a plataforma para desenvolvedores do Kimi abriu ao público o recurso de cache de contexto, que reaproveita trechos repetidos de conversas para reduzir custos. Em 11 de outubro do mesmo ano foi lançada a Kimi Explore Edition, com busca autônoma na web. Pouco depois, Yang Zhilin declarou que o Kimi superava 36 milhões de usuários ativos mensais. Em novembro de 2024, a empresa confirmou que testava internamente um modelo de geração de vídeo.
Em 20 de janeiro de 2025, a Moonshot lançou o Kimi K1.5, que, segundo a empresa, igualava o desempenho do OpenAI o1 em matemática, programação e raciocínio multimodal. No mesmo ano, a empresa passou a publicar modelos menores sob a licença MIT. Em abril saiu o Kimi-VL, um modelo de visão e linguagem com 16 bilhões de parâmetros, dos quais cerca de 3 bilhões ficam ativos a cada inferência; uma variante de raciocínio, o Kimi-VL-Thinking, foi publicada em junho. Em junho de 2025 vieram o Kimi-Dev, modelo de 72 bilhões de parâmetros voltado à programação e derivado do Qwen2.5-72B, que alcançou o melhor resultado entre modelos abertos no teste SWE-bench Verified à época, e o Kimi-Researcher, agente autônomo de pesquisa disponibilizado no site e no aplicativo.
Em julho de 2025, a Moonshot publicou os pesos do Kimi K2, um modelo de mistura de especialistas com 1 trilhão de parâmetros no total e 32 bilhões ativos por inferência, treinado com 15,5 trilhões de tokens e distribuído sob uma licença MIT modificada. A agência Reuters interpretou o lançamento como uma tentativa de recuperar espaço num mercado em que o Kimi havia caído do terceiro lugar em usuários ativos mensais, em agosto de 2024, para o sétimo, em junho de 2025, segundo o ranking do site aicpb.com; a agência associou ainda a abertura dos pesos a uma tendência das empresas chinesas de IA diante das restrições tecnológicas impostas pelos Estados Unidos. Em setembro, a versão Kimi-K2-Instruct-0905 melhorou o desempenho em tarefas agênticas de programação e dobrou a janela de contexto, de 128 mil para 256 mil tokens.
No fim de setembro de 2025 foi lançado o modo agêntico OK Computer, descrito no tópico Assistente Kimi. Em outubro, a empresa publicou o Kimi Linear, modelo de 48 bilhões de parâmetros (3 bilhões ativos) que usa um mecanismo de atenção próprio, chamado Kimi Delta Attention, para reduzir o consumo de memória e acelerar a geração em contextos longos.
Em 6 de novembro de 2025 saiu o Kimi K2 Thinking, versão do K2 voltada a raciocínio e a tarefas agênticas, com janela de 256 mil tokens e quantização nativa em INT4. A Moonshot afirmou que o modelo executa de duzentas a trezentas chamadas de ferramentas em sequência sem intervenção humana e divulgou resultados superiores aos do GPT-5 e do Claude Sonnet 4.5 em testes como o Humanity's Last Exam (44,9%), o BrowseComp (60,2%) e o SWE-Bench Verified (71,3%). Segundo a CNBC, o treinamento teria custado cerca de 4,6 milhões de dólares. A licença exige que produtos com mais de 100 milhões de usuários mensais ou receita mensal acima de 20 milhões de dólares exibam a marca Kimi.
O Kimi K2.5, lançado em 27 de janeiro de 2026, manteve a escala do K2 e acrescentou visão nativa por meio de um codificador de 400 milhões de parâmetros chamado MoonViT. O modelo processa imagens e vídeos, o que permite, por exemplo, reproduzir a navegação de um usuário num site a partir de uma demonstração em vídeo, e opera em modos instantâneo e de raciocínio. Junto com o modelo, a empresa lançou o agente de programação Kimi Code, descrito no tópico Kimi Code. O lançamento fez parte de uma sequência de novos modelos de empresas chinesas no primeiro aniversário do DeepSeek-R1.
O Kimi K2.6 foi lançado em 20 de abril de 2026, com a mesma arquitetura de 1 trilhão de parâmetros, janela de 256 mil tokens e licença MIT modificada aplicada ao código e aos pesos. A empresa destacou melhorias em programação e no recurso de enxame de agentes, que passou a coordenar até trezentos subagentes.
Em junho de 2026 saiu o Kimi K2.7 Code, versão especializada em engenharia de software. No mesmo mês, a Moonshot apresentou o Kimi Work, agente para computadores, quatro meses depois de lançar o Kimi Claw, agente hospedado em nuvem; ambos estão descritos em Produtos. Segundo a empresa, o modelo obteve o melhor desempenho em programação da série e consome menos tokens de raciocínio que o K2.6 em tarefas equivalentes.
Em 16 de julho de 2026, a Moonshot anunciou o Kimi K3, com 2,8 trilhões de parâmetros no total, 104 bilhões ativos por token e janela de contexto de cerca de 1 milhão de tokens. O modelo foi apresentado pela imprensa como o maior modelo de pesos abertos já divulgado. Os pesos, com cerca de 1,56 terabyte, foram publicados em 27 de julho sob uma licença própria, a Licença Kimi K3, que deixou de usar a denominação MIT modificada e exige que empresas que ofereçam o modelo como serviço, com receita acima de 20 milhões de dólares em doze meses, firmem um contrato à parte com a Moonshot. Dias depois, a procura pelo novo modelo levou a empresa a suspender temporariamente a venda de novas assinaturas do Kimi, por falta de capacidade computacional.
Em 22 de julho de 2026, Michael Kratsios, diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, afirmou que a Moonshot havia destilado o modelo Fable, da Anthropic, para desenvolver o Kimi K3, e que a empresa tivera acesso a servidores com aceleradores da Nvidia cuja venda à China é proibida pelos Estados Unidos; ele não apresentou provas publicamente. Em setembro, a Anthropic acusou a Moonshot de ter encaminhado ao Claude, sem o conhecimento dos usuários, cerca de 300 mil pedidos feitos ao Kimi, por meio de 5.380 contas fraudulentas, e de usar as respostas para treinar seus próprios modelos. O Ministério do Comércio da China declarou que acusações desse tipo não têm base factual nem jurídica. Os detalhes dessas acusações estão no artigo sobre a Moonshot AI.
Em 23 de outubro de 2026, a Moonshot lançou o Kimi K3.1 Pro, primeiro modelo da série K3.1, obtido a partir do K3 com uma etapa adicional e mais extensa de pós-treinamento por aprendizagem por reforço. O modelo mantém a janela de 1 milhão de tokens e foi disponibilizado no assistente, no Kimi Work, no Kimi Code e na API, acompanhado de uma variante Highspeed, que segundo a empresa responde de duas a três vezes mais rápido. A Moonshot prometeu publicar os pesos completos até 4 de novembro. Segundo números divulgados pela própria empresa, o K3.1 Pro obteve 65,7% no teste de agentes de programação Terminal-Bench 4.0, pouco abaixo do Claude Opus 5.5 e acima do GPT-6 Astra, e reduziu de 23,4% para 8,3% a taxa de afirmações falsas num teste interno de alucinação. A Moonshot afirmou ainda ter retirado dos dados de treinamento material relacionado a ataques cibernéticos antes de liberar os pesos, para não ampliar o que modelos abertos permitem fazer nessa área: num teste interno de exploração de falhas de software, uma versão sem esse corte resolveu 90,5% das tarefas, contra 81% do modelo lançado e 33,3% do K3.
| Modelo | Lançamento | Parâmetros (total / ativos) | Licença | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K1.5 | janeiro de 2025 | não divulgado | Proprietária | Modelo de raciocínio multimodal |
| Kimi-VL | abril de 2025 | 16 bilhões / 3 bilhões | MIT | Visão e linguagem; variante Thinking em junho de 2025 |
| Kimi-Audio | abril de 2025 | 7 bilhões | MIT | Compreensão, geração e conversação em áudio |
| Kimina-Prover | abril de 2025 | 72 bilhões | Pesos abertos | Provas formais em Lean 4, desenvolvido com o projeto Numina |
| Kimi-Dev | junho de 2025 | 72 bilhões | MIT | Programação, derivado do Qwen2.5-72B |
| Kimi K2 | julho de 2025 | 1 trilhão / 32 bilhões | MIT modificada | Modelo agêntico; versão 0905 com 256 mil tokens |
| Kimi Linear | outubro de 2025 | 48 bilhões / 3 bilhões | Pesos abertos | Atenção Kimi Delta Attention para contextos longos |
| Kimi K2 Thinking | novembro de 2025 | 1 trilhão / 32 bilhões | MIT modificada | Raciocínio e uso de ferramentas |
| Kimi K2.5 | janeiro de 2026 | 1 trilhão / 32 bilhões | MIT modificada | Multimodal, com visão nativa |
| Kimi K2.6 | abril de 2026 | 1 trilhão / 32 bilhões | MIT modificada | Programação e enxame de agentes |
| Kimi K2.7 Code | junho de 2026 | 1 trilhão / 32 bilhões | MIT modificada | Programação; modelo padrão do Kimi Code |
| Kimi K3 | julho de 2026 | 2,8 trilhões / 104 bilhões | Licença Kimi K3 | Contexto de cerca de 1 milhão de tokens |
| Kimi K3.1 Pro | outubro de 2026 | classe de 3 trilhões (não detalhado) | Pesos prometidos até 4 de novembro de 2026 | Pós-treinamento adicional do K3; variante Highspeed |
Desde o K2, os modelos principais usam mistura de especialistas, em que apenas uma fração dos parâmetros é ativada para cada token. O K3 leva esse princípio mais longe, com 896 especialistas, dos quais dezesseis são ativados por token, e combina dois mecanismos desenvolvidos pela Moonshot: a Kimi Delta Attention, forma de atenção linear introduzida no Kimi Linear que reduz o uso de memória em contextos longos, e as Attention Residuals, que substituem a soma fixa das conexões residuais entre camadas por um mecanismo de atenção. Junto com os pesos e o relatório técnico do K3, a empresa publicou três ferramentas de infraestrutura, MoonEP, FlashKDA e AgentEnv. A visão nativa, introduzida no K2.5, usa o codificador MoonViT.
O assistente Kimi, disponível na web e em aplicativos para iOS e Android, é o produto de origem da marca e reúne ferramentas incorporadas ao longo do tempo. A Kimi Explore Edition, de outubro de 2024, faz buscas autônomas e pode ler centenas de páginas para responder a uma pergunta. O Kimi-Researcher, de junho de 2025, é um agente de pesquisa aprofundada treinado com aprendizagem por reforço.
O modo agêntico OK Computer, lançado em setembro de 2025, cria sites de várias páginas e apresentações editáveis a partir de instruções simples, processa até um milhão de linhas de dados de uma vez e produz texto, áudio, imagens e vídeo. Com o K2.5, o assistente passou a oferecer quatro modos: instantâneo, para respostas rápidas; de raciocínio; agente, voltado à produção de documentos e planilhas; e enxame de agentes (Agent Swarm), que divide tarefas complexas entre até cem subagentes executados em paralelo. Para treinar o enxame, a Moonshot desenvolveu uma técnica chamada PARL, na qual apenas o agente orquestrador é treinado, enquanto os subagentes permanecem fixos. No K2.6, o limite do enxame subiu para trezentos subagentes. Com o lançamento do K3.1 Pro, em outubro de 2026, o assistente ganhou o 3D Make, ferramenta para visualizar e editar modelos tridimensionais e baixá-los prontos para impressão 3D.

O Kimi Code é o agente de programação da Moonshot, apresentado em janeiro de 2026, junto com o K2.5, como concorrente do Claude Code, da Anthropic, e do Gemini CLI, do Google. A versão para linha de comandos é de código aberto e pode ser integrada a editores como o Visual Studio Code, o Cursor e o Zed; aceita também imagens e vídeos como entrada. Em junho de 2026, o K2.7 Code, especializado em engenharia de software, passou a ser o modelo padrão da ferramenta.
Em 21 de setembro de 2026, a Moonshot lançou o aplicativo de computador do Kimi Code, para macOS e Windows, que integra terminal, navegador e acompanhamento do Git para executar e depurar projetos, revisar alterações e acompanhar pull requests. Com ele, o produto passou a existir em três formatos: aplicativo, linha de comandos e extensões para editores. O Kimi Code tem planos de assinatura próprios, com acesso ao K3 a partir do plano de entrada, e foi um dos primeiros produtos a receber a prévia do Kimi K2.8, junto com o Kimi Work.

O Kimi Work é um agente para computadores com macOS e Windows apresentado pela Moonshot em junho de 2026, ainda em fase de testes. Diferentemente do assistente na web, trabalha localmente: lê pastas escolhidas pelo usuário, executa programas em Python, controla o navegador Chrome ou Edge já instalado, preservando as sessões abertas, e agenda tarefas recorrentes. Pode recorrer ao enxame de até trezentos subagentes e pede aprovação antes de alterar arquivos ou executar código. Na estreia usava o K2.6, e incluía integrações com dados do mercado de ações da China continental, de Hong Kong e dos Estados Unidos. Em julho de 2026, o aplicativo para Mac foi lançado ao público, com edição de documentos, planilhas e apresentações, criação e publicação de sites, um painel de tarefas e, nos planos mais caros, um modo que mantém o agente trabalhando até atingir uma meta definida.
Em 15 de fevereiro de 2026, a Moonshot lançou o Kimi Claw, versão hospedada em nuvem do OpenClaw, projeto de código aberto de agentes de IA de uso contínuo. O serviço funciona no navegador, sem que o usuário precise manter um servidor próprio, e oferece memória persistente, 40 gigabytes de armazenamento, acesso a milhares de habilidades criadas pela comunidade e a possibilidade de conectar instâncias do OpenClaw mantidas pelo próprio usuário, inclusive por aplicativos de mensagem como o Telegram. Na estreia, usava o K2.5. Um memorando do Institute for AI Policy and Strategy, organização americana dedicada a políticas de IA, alertou que agentes sempre ativos, com acesso a arquivos e comunicações dos usuários e hospedados por uma empresa sujeita à legislação chinesa, poderiam representar riscos à segurança nacional dos Estados Unidos, e apontou vulnerabilidades conhecidas do OpenClaw.
Os modelos são oferecidos a desenvolvedores por meio de uma API, que em julho de 2024 passou a contar com cache de contexto para reduzir o custo de conversas longas. Como os pesos dos modelos principais são publicados, eles também podem ser baixados e executados por terceiros, nos termos de cada licença. Em setembro de 2026, o K3 passou a ser oferecido a clientes empresariais do Codex, da OpenAI, por meio do provedor de inferência Baseten, o que permitiu contabilizar seu uso nos contratos já firmados com a empresa americana; segundo a imprensa chinesa, foi a primeira vez que um modelo aberto chinês entrou no sistema de faturamento empresarial da OpenAI.
O aplicativo Kimi é gratuito, com limites de uso. Em maio de 2024, a Moonshot introduziu na China seis planos de uso prioritário, de 5,2 yuans por quatro dias a 399 yuans por um ano. Posteriormente, a empresa adotou quatro planos de assinatura batizados com indicações de andamento musical, Moderato, Allegretto, Allegro e Vivace, que oferecem mais uso dos modelos, acesso a uma versão mais rápida do K2 (K2 Turbo) e uso ampliado do Kimi-Researcher e do OK Computer. Em 2026, os planos custavam de 19 dólares mensais (Moderato) a 199 dólares (Vivace) e passaram a incluir o Kimi Work, o Kimi Code e o enxame de agentes, cujo limite de subagentes cresce conforme o plano. O Kimi Code também é vendido em assinaturas próprias.
A revista Nature registrou que o Kimi K2 se tornou o modelo mais baixado na plataforma Hugging Face no dia seguinte ao lançamento. A reportagem comparou a repercussão à causada pelo DeepSeek e relatou que, segundo a Moonshot, o modelo se destacava em programação, em testes como o LiveCodeBench, com desempenho equivalente ou superior ao de modelos ocidentais em alguns casos; a revista registrou também elogios à qualidade de sua escrita. O K2 Thinking foi apontado pelo South China Morning Post como o modelo aberto mais bem avaliado à época de seu lançamento. Sobre o K2.5, o pesquisador Andrew Ng avaliou que o modelo desloca a execução de tarefas do raciocínio encadeado para o trabalho em equipe entre agentes, com ganhos em tarefas que podem ser paralelizadas.
Os modelos Kimi passaram a ser usados como base por empresas de outros países. Em março de 2026, o Cursor admitiu que seu modelo de programação Composer 2 havia sido construído sobre o Kimi K2.5, depois que um desenvolvedor identificou o modelo ao interceptar o tráfego do aplicativo; a empresa reconheceu ter errado ao não divulgar o modelo de base. A Moonshot declarou que o uso foi autorizado, por meio de uma parceria comercial com a Fireworks AI.