A Databricks desenvolveu a arquitetura 'data lakehouse', que combina elementos de data warehouses e data lakes para gerenciar dados estruturados e não estruturados. A empresa desenvolve o Delta Lake, um projeto de código aberto que adiciona suporte a transações ACID em data lakes.
Em junho de 2020, a Databricks adquiriu o Redash, uma ferramenta de código aberto projetada para ajudar cientistas e analistas de dados a visualizar e criar painéis interativos de seus dados.
Em fevereiro de 2021, juntamente com o Google Cloud, a Databricks começou uma integração com o Google Kubernetes Engine e a plataforma BigQuery do Google. A Fortune classificou o Databricks como um dos melhores grandes "Locais de Trabalho para Millennials" em 2021. Na época, a empresa disse que mais de 5.000 organizações usavam seus produtos.
Em agosto de 2021, a Databricks terminou sua oitava rodada de financiamento levantando US$ 1,6 bilhão, com uma avaliação da empresa em US$ 38 bilhões.
Em outubro de 2021, a Databricks fez sua segunda aquisição da empresa alemã sem código 8080 Labs. 8080 Labs é a desenvolvedora de bamboolib, uma ferramenta de exploração de dados que não requer codificação para usar.
Aquisições
Em junho de 2020, a Databricks comprou a Redash, uma ferramenta de código aberto para visualização de dados e construção de painéis interativos. Em 2021, adquiriu a empresa alemã de desenvolvimento sem código8080 Labs, cujo produto, bamboolib, permitia a exploração de dados sem qualquer programação. Em maio de 2023, a Databricks adquiriu o grupo de segurança de dados Okera, ampliando as capacidades de governança de dados da Databricks. Em junho, adquiriu a startup de IA generativa de código aberto MosaicML por US$ 1,4 bilhão. Em outubro, a Databricks comprou a startup de replicação de dados Arcion por US$ 100 milhões. Em 2024, a Databricks comprou a startup de gerenciamento de dados Tabular por mais de US$ 1 bilhão.
Em março de 2023, em resposta à popularidade do ChatGPT da OpenAI, a empresa lançou um modelo de linguagem de código aberto, chamado Dolly em homenagem à ovelha Dolly, que os desenvolvedores poderiam usar para criar chatbots personalizados. Dolly tem apenas 6 bilhões de parâmetros. A Databricks afirmou que Dolly tinha "capacidade de seguir instruções semelhante ao ChatGPT", mas não divulgou testes de benchmark formais comparando-o ao ChatGPT.
A Databricks reportou uma receita de US$ 1,6 bilhões para o ano fiscal de 2023, demonstrando crescimento em relação ao ano anterior.
Em 2025, a Databricks adquiriu uma startup de banco de dados sem servidor, a Neon, por cerca de US$ 1 bilhão.
Financiamento
Em setembro de 2013, a Databricks anunciou que levantou US$ 13,9 milhões da Andreessen Horowitz e disse que pretendia oferecer uma alternativa ao sistema MapReduce do Google. A Microsoft foi um investidor notável da Databricks em 2019, participando da Série E da empresa por um valor não especificado. A empresa levantou US$ 1,9 bilhão em financiamento, incluindo uma série G de US$ 1 bilhão liderada por Franklin Templeton em uma avaliação pós-money de US$ 28 bilhões em fevereiro de 2021. Outros investidores incluem Amazon Web Services, CapitalG (uma empresa de capital de crescimento sob Alphabet, Inc.) e Salesforce Ventures.
A Databricks desenvolve e vende uma plataforma de dados em nuvem usando o termo de marketing "lakehouse", um portmanteau baseado nos termos "data warehouse" e "data lake". O lakehouse do Databricks é baseado na estrutura Apache Spark de código aberto que permite consultas analíticas em dados semiestruturados sem um esquema de banco de dados tradicional.
O Delta Engine da Databricks foi lançado em junho de 2020 como um novo mecanismo de consulta que se sobrepõe ao Delta Lake para aumentar o desempenho da consulta. É compatível com Apache Spark e MLflow, que também são projetos de código aberto da Databricks.
Em novembro de 2020, a Databricks introduziu o Databricks SQL (anteriormente conhecido como SQL Analytics) para executar relatórios de análise e inteligência de negócios em data lakes. Os analistas podem consultar conjuntos de dados diretamente com SQL padrão ou usar conectores de produto para integrar diretamente com ferramentas de inteligência de negócios como Tableau, Qlik, Looker e ThoughtSpot.
A empresa também criou Delta Lake, MLflow e Koalas, projetos de código aberto que abrangem engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Além de construir a plataforma Databricks, a empresa co-organizou grandes cursos online abertos sobre o Spark e uma conferência para a comunidade Spark chamada Data + AI Summit, anteriormente conhecida como Spark Summit.