Agente de IA

Um agente de IA (também conhecido como IA agêntica) é um agente inteligente com inteligência artificial que pode perseguir objetivos, usar software ou outras ferramentas e realizar ações com algum nível de autonomia. A IA agêntica contrasta com o uso de IA como ferramenta para tarefas estreitas e específicas, como responder perguntas — como com chatbots nas formas não agênticas que eram comuns em 2023, ou com algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.

Embora não haja uma definição universalmente aceita de agente de IA, atributos comuns de agentes de IA incluem comportamento orientado a objetivos, uso de ferramentas externas, a capacidade de interagir com e modificar um ambiente externo, e a capacidade de realizar autonomamente tarefas de múltiplos passos. Seu fluxo de controle é frequentemente dirigido por grandes modelos de linguagem (LLMs). Sistemas de agentes também podem incluir componentes de memória, lógica de planejamento, interfaces de ferramentas e software de orquestração para coordenar componentes do agente.

História

Os fundamentos teóricos para agentes artificiais surgiram em meados do século XX, com o estabelecimento da cibernética e da inteligência artificial. O artigo de Oliver Selfridge de 1958, "Pandemonium: A Paradigm for Learning", foi uma contribuição teórica inicial importante no estabelecimento de uma arquitetura orientada a agentes. Implementações práticas de agentes para aplicações do mundo real começaram a se tornar amplamente difundidas na década de 1990, após a introdução do modelo de software de crença–desejo–intenção (BDI) e da programação orientada a agentes. O professor de Harvard Milind Tambe observa que, na década de 1990, a definição de agente de IA não era clara. Agentes puramente digitais foram implantados em infraestrutura de computadores para fins como monitoramento, enquanto agentes conectados a sensores e atuadores do mundo real eram cada vez mais usados em sistemas de controle industrial.

Os primeiros agentes artificiais tendiam a ter lógica simples de se então, que se expandiu ao longo do tempo em grandes modelos de árvore de decisão. No início da década de 2010, produtos como Siri e Alexa foram lançados, e às vezes eram chamados de agentes de IA, embora lhes faltasse a capacidade de raciocínio de propósito geral dos agentes posteriores executados por grandes modelos de linguagem (LLMs). O desenvolvimento de LLMs durante o final da década de 2010 e início da década de 2020 introduziu novas abordagens para agentes de IA. Modelos como GPT-3 demonstraram a capacidade de gerar e compreender linguagem natural em uma escala muito maior que muitos sistemas de linguagem anteriores.

Acadêmicos começaram a estudar agentes LLM a partir de 2018. A implantação de tais agentes começou a acelerar no final de 2023, após a API de "chamada de função" da OpenAI ter sido disponibilizada, e especialmente após a introdução pela Anthropic no final de 2024 do Model Context Protocol (MCP), uma maneira padronizada de agentes LLM obterem consciência contextual e agirem sobre o mundo chamando várias ferramentas externas. O termo "agêntico" só começou a ser usado com alguma frequência em 2024, popularizado em parte pelo pesquisador Andrew Ng.

Treinamento e testes

Pesquisadores tentaram construir modelos de mundo e ambientes de aprendizado por reforço para treinar ou avaliar agentes de IA. Por exemplo, videogames como Minecraft e No Man's Sky bem como réplicas de sites de empresas, também foram usados para treinar tais agentes.

Capacidades autônomas

O Financial Times comparou a autonomia dos agentes de IA à classificação SAE de carros autônomos, comparando a maioria das aplicações ao nível 2 ou nível 3, com algumas alcançando o nível 4 em circunstâncias altamente especializadas e o nível 5 sendo teórico.

Arquitetura cognitiva

Ken Huang propôs uma arquitetura de referência para agentes de IA que consiste em sete camadas interconectadas, com cada camada construindo sobre a funcionalidade das camadas abaixo dela:

Harness de agente

Um harness de agente, ou andaime de agente, é a camada de software em torno de um grande modelo de linguagem que permite que ele funcione como um agente de IA. Ele comumente gerencia prompts, contexto, uso de ferramentas, memória, estado de execução, restrições operacionais, sandboxes, permissões e o processamento de resultados. O arnês conecta o modelo a hardware de computador interno e externo, software, arquivos de dados, bancos de dados, navegadores web, interfaces de linha de comando e interfaces de programação de aplicações, enquanto controla como o agente acessa e usa esses recursos para completar tarefas de múltiplos passos.

Orquestração de agentes

Uma orquestração de agentes é uma camada em torno de múltiplos agentes de IA. O objetivo da orquestração de agentes é produzir um grupo coerente a partir desses agentes de IA, isto é, uma coisa que alcança melhores resultados que uma solução mínima "sem orquestração": executar esses agentes em paralelo sem interação e sintetizar suas saídas.

Relacionadamente, um fluxo de trabalho é uma camada em torno de um agente de IA, ou de um grupo de agentes de IA, destinada a permitir melhor desempenho em certas tarefas que têm que progredir em estágios, ou integração estreita com tarefas especializadas.

Exemplos incluem os seguintes:

Agentes de IA multimodais

Além dos grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos de visão-linguagem (VLMs) e modelos de base multimodais podem ser usados como base para agentes. O Allen Institute for AI lançou um modelo de visão-linguagem de código aberto em 2024. A Nvidia lançou um framework para desenvolvedores usarem VLMs, LLMs e geração aumentada por recuperação para construir agentes de IA que podem analisar imagens e vídeos, incluindo busca de vídeo e sumarização de vídeo. A Microsoft lançou um modelo de agente multimodal — treinado em imagens, vídeo, interações de interface de usuário de software e dados de robótica — que a empresa afirmou poder manipular software e robôs.

Aplicações

The Information dividiu os agentes de IA em sete arquétipos: agentes de tarefas de negócios, para atuar dentro de software empresarial; agentes conversacionais, que atuam como chatbots para suporte ao cliente; agentes de pesquisa, para consultar e analisar informações (como OpenAI Deep Research); agentes de análise, para analisar dados e criar relatórios; agentes de software ou de codificação (como Cursor); agentes específicos de domínio, que incluem conhecimento específico de assunto; e agentes de navegador web (como OpenAI Operator).

Em meados de 2025, agentes de IA estavam sendo usados em desenvolvimento de videogames, jogos de azar (incluindo apostas esportivas), carteiras de criptomoedas (incluindo negociação de criptomoeda e meme coins) e mídia social. Em agosto de 2025, a New York Magazine descreveu o desenvolvimento de software como o uso mais definitivo de agentes de IA. The Information observou agentes de codificação de IA e suporte ao cliente como os principais usos de IA por empresas até outubro de 2025, embora também tenha notado um declínio nas expectativas das capacidades da IA.

Em novembro de 2025, o The Wall Street Journal relatou que poucas empresas que implantaram agentes de IA obtiveram retorno sobre o investimento.

Governo

Vários órgãos governamentais nos Estados Unidos e no Reino Unido implantaram ou anunciaram a implantação de agentes em nível local e nacional. A cidade de Kyle, Texas implantou um agente de IA da Salesforce em março de 2025 para atendimento ao cliente do 311. Em novembro de 2025, o Internal Revenue Service declarou que implantaria agentes de IA da Salesforce para o Office of Chief Counsel, Taxpayer Advocate Services e o Office of Appeals. Naquele mesmo mês, a Staffordshire Police anunciou que testaria agentes Agentforce para lidar com chamadas não emergenciais do 101 no Reino Unido a partir de 2026. Em dezembro de 2025, o Department of Neighborhoods em Detroit, Michigan, fez parceria com uma empresa local para implantar um agente de IA de atendimento ao cliente em dois distritos da cidade.

Em fevereiro de 2025, Thomas Shedd, o diretor do Technology Transformation Services, propôs usar agentes de codificação de IA em todo o governo federal dos Estados Unidos. Em abril de 2025, um recrutador do Department of Government Efficiency propôs usar agentes de IA para automatizar o trabalho de cerca de 70.000 funcionários do governo federal dos Estados Unidos como parte de uma startup com financiamento da OpenAI e um acordo de parceria com a Palantir. Essa proposta foi criticada por especialistas por sua impraticabilidade e pela falta de adoção generalizada correspondente por empresas.

Em dezembro de 2025, a Food and Drug Administration anunciou que ofereceria "capacidades de IA agêntica" ao seu pessoal para "gerenciamento de reuniões, revisões pré-mercado, validação de revisões, vigilância pós-mercado, inspeções e conformidade e funções administrativas". Naquele mesmo mês, o Departamento de Defesa dos Estados Unidos lançou o GenAI.mil, uma plataforma interna para o pessoal militar americano usar aplicações baseadas em IA generativa baseadas no Google Gemini, incluindo "fluxos de trabalho agênticos inteligentes". O Secretário de Defesa Pete Hegseth listou aplicações como "[conduzir] pesquisa profunda, [formatar] documentos e até [analisar] vídeo ou imagens em velocidade sem precedentes". Em dezembro de 2025, a agência United States Immigration and Customs Enforcement assinou um contrato com uma empresa para que seu departamento de Enforcement and Removal Operations usasse agentes de IA para rastreamento de paradeiro.

Sistemas operacionais

Agentes de IA também foram integrados a sistemas operacionais desenvolvidos pela Microsoft, Apple, ByteDance e Google. Em novembro de 2025, a Microsoft lançou uma build de teste do Windows 11 que incluía agentes para executar tarefas em segundo plano, com a capacidade de ler e escrever arquivos pessoais. Em dezembro de 2025, a ByteDance lançou o Doubao, um agente de IA que pode ser integrado a sistemas operacionais de smartphones, particularmente o Nubia M153 da ZTE. Vários aplicativos na China bloquearam ou restringiram o agente, citando preocupações de privacidade e segurança, incluindo WeChat, Alipay, Taobao, Pinduoduo, Ele.me, e bancos locais.

Navegadores web com agentes de IA integrados são às vezes chamados de navegadores agênticos. Tais agentes podem realizar tarefas e ações de navegador em nome do usuário.

Em 2025, a Microsoft lançou o NLWeb, um substituto agêntico de busca na web que permitiria que sites usassem agentes para consultar conteúdo de sites usando interfaces semelhantes a RSS que permitem a busca e recuperação semântica de conteúdo. Semanas após o lançamento, descobriu-se que o NLWeb criou problemas de segurança e expôs informações sobre usuários a servidores de terceiros.

Marketing e publicidade

Padrões da indústria agora cobrem agentes de IA que planejam, negociam e compram mídia digital. Em 2026, o braço tecnológico do Interactive Advertising Bureau, IAB Tech Lab, publicou os Agentic Advertising Management Protocols (AAMP), um framework aberto para agentes que descobrem inventário, negociam e completam transações de mídia em nome de compradores e vendedores. Isso difere da automação nativa de plataforma, como o Google Ads Smart Bidding e o Meta Advantage+, que otimizam lances e entrega dentro de uma única plataforma de publicidade. Agentes multicanal, em vez disso, recomendam mudanças de orçamento entre mídias, tipicamente com um humano no circuito.

Benefícios propostos

Agentes de IA foram propostos como um meio de aumentar a produtividade pessoal e econômica, fomentando maior inovação, e libertando os usuários de tarefas monótonas. No entanto, o artigo de opinião de Parmy Olson na Bloomberg argumentou que os agentes são mais adequados para tarefas estreitas e repetitivas com baixo risco. Por outro lado, pesquisadores sugerem que os agentes poderiam ser aplicados à acessibilidade web para pessoas com deficiência, e pesquisadores da Hugging Face propõem que agentes poderiam ser usados para coordenar recursos, como durante resposta a desastres. A Equipe de Assessoria de P&D da BBC vê os agentes de IA como mais úteis quando seu objetivo atribuído é incerto. Erik Brynjolfsson sugere que os agentes de IA são mais valiosos para aprimorar, em vez de substituir, humanos.

Preocupações

Preocupações com agentes de IA incluem potenciais questões de responsabilidade, um risco aumentado de cibercrime, desafios éticos, e problemas relacionados à segurança de IA e alinhamento de IA. Outras questões envolvem privacidade de dados, supervisão humana enfraquecida, falta de repetibilidade garantida, hacking de recompensa, viés algorítmico, erros de software em cascata, falta de explicabilidade das decisões dos agentes, vulnerabilidades de segurança, sufocamento da concorrência, problemas com subemprego, deslocamento de empregos, descarregamento cognitivo, e o potencial de manipulação do usuário, desinformação ou má-informação. Eles também podem complicar estruturas legais e de avaliação de risco, fomentar alucinações, dificultar contramedidas contra agentes desonestos e sofrer com a falta de métodos de avaliação padronizados. A implantação empresarial de agentes de IA levantou preocupações contratuais relacionadas à alocação de responsabilidade, direitos de propriedade de dados e responsabilidade legal.

Eles também foram criticados por serem caros, terem um impacto negativo no tráfego da internet, e potencialmente prejudiciais ao meio ambiente devido ao alto uso de energia. De acordo com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, agentes de IA exigiriam 100 vezes mais poder computacional que LLMs. Há também o risco de aumento da corrupção política, pois os agentes de IA podem não questionar instruções da mesma forma que os humanos.

Jornalistas descreveram agentes de IA como parte de um esforço de empresas de Big Tech para "automatizar tudo". Vários desses CEOs de empresas declararam no início de 2025 que esperam que os agentes de IA eventualmente "entrem na força de trabalho". No entanto, em um estudo preprint, pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon testaram o comportamento de agentes em uma empresa de software simulada e descobriram que nenhum dos agentes podia completar a maioria das tarefas atribuídas a eles. Outros pesquisadores tiveram descobertas semelhantes com o Devin AI e outros agentes tanto em ambientes de negócios formais quanto em trabalho freelance.

Em junho de 2025, a CNN argumentou que as declarações dos CEOs sobre a IA substituindo seus funcionários eram uma estratégia para "[manter] os trabalhadores trabalhando ao fazê-los temer perder seus empregos". Empresas de tecnologia pressionaram funcionários a usar modelos de IA generativa em seu trabalho, incluindo agentes de codificação de IA. Brian Armstrong, o CEO da Coinbase, demitiu vários funcionários que não o fizeram. Alguns líderes empresariais substituíram alguns de seus funcionários por agentes, mas disseram que os agentes precisariam de mais supervisão que esses funcionários.

Em outubro de 2025, a Futurism questionou se os esforços previamente anunciados da Amazon para substituir partes de sua força de trabalho por IA generativa e agentes de IA poderiam ter levado à interrupção de outubro de 2025 da Amazon Web Services. Grandes empresas de tecnologia como Salesforce, Klarna e IBM anunciaram demissões em 2025, substituindo centenas de seus funcionários em recursos humanos ou atendimento ao cliente por agentes de IA. No entanto, a Klarna mais tarde recontratou vários funcionários humanos.

Yoshua Bengio alertou no Fórum Econômico Mundial de 2025 que "todos os cenários catastróficos com AGI ou superinteligência acontecem se tivermos agentes".

Autoridades financeiras alertaram que a IA "agêntica" mais complexa e autônoma poderia se tornar um canal de risco sistêmico nas finanças. Elas distinguem esses sistemas de outras IAs porque podem perseguir objetivos ao longo de muitos passos, chamar ferramentas e realizar tarefas com relativamente pouca intervenção humana. Em workshops com reguladores, autoridades de bancos centrais e especialistas do setor, os participantes destacaram riscos tanto de sistemas agênticos construídos dentro de instituições financeiras quanto de ferramentas oferecidas por empresas de tecnologia que podem iniciar ou executar ações financeiras. Em um fórum de 2025, 44% dos especialistas pesquisados julgaram que sistemas de IA autônomos ou agênticos eram a fonte atual mais provável de risco sistêmico relacionado à IA nas finanças.

Em março de 2025, a Scale AI assinou um contrato com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos para trabalhar com eles, em colaboração com a Anduril Industries e a Microsoft, para desenvolver e implantar agentes de IA com o propósito de auxiliar os militares com "tomada de decisões operacionais". Em julho de 2025, a Fox Business relatou que a empresa EdgeRunner AI construiu um agente offline, compactado e ajustado finamente em informações militares, com o CEO vendo mais LLMs comuns como "fortemente politizados para a esquerda". Naquela época, o modelo da empresa estava sendo usado pelo Comando de Operações Especiais dos Estados Unidos em uma implantação no exterior. Pesquisadores expressaram preocupações de que agentes e os grandes modelos de linguagem nos quais se baseiam poderiam ser enviesados em direção a decisões agressivas de política externa.

Agentes focados em pesquisa têm o risco de viés de consenso e viés de cobertura devido à coleta de informações disponíveis na internet pública. A NY Mag comparou desfavoravelmente o fluxo de trabalho do usuário de navegadores web baseados em agentes à Amazon Alexa, que era "software falando com software, não humanos falando com software fingindo ser humanos para usar software". O mesmo veículo descreveu agentes de navegador web e agentes de uso de computador como uma tentativa de "fazenda de cliques de toda a economia".

Agentes foram ligados à teoria da internet morta devido à sua capacidade de tanto publicar quanto interagir com conteúdo online.

Agentes podem ficar presos em loops infinitos.

Como muitos protocolos entre agentes estão sendo desenvolvidos por grandes empresas de tecnologia, há preocupações de que essas empresas poderiam usar esses protocolos para se beneficiar.

Um relatório da Gartner de junho de 2025 acusou muitos projetos descritos como IA agêntica de serem rebrands de produtos lançados anteriormente, denominando o fenômeno "agent washing".

Pesquisadores alertaram sobre o impacto de fornecer a agentes de IA acesso a criptomoedas e contratos inteligentes.

Durante um experimento de vibe coding, um agente de codificação da Replit deletou um banco de dados de produção durante um congelamento de código, "[encobriu] bugs e problemas criando dados falsos [e] relatórios falsos" e respondeu com informações falsas. Um usuário do Google Antigravity relatou que, quando o usuário tentou usar o sistema para excluir o cache, o sistema respondeu excluindo o disco rígido D do usuário.

Em julho de 2025, a PauseAI denunciou a OpenAI à Polícia Federal Australiana, acusando a empresa de violar leis australianas através do agente ChatGPT devido ao risco de auxiliar o desenvolvimento de armas biológicas.

O cofundador da OpenAI, Andrej Karpathy, criticou os agentes de IA como sendo ineficazes e promovendo AI slop.

Problemas com sistemas multiagentes incluem poucos protocolos de coordenação entre agentes componentes, desempenho inconsistente e desafios de depuração.

Em novembro de 2025, a Anthropic alegou que um grupo de hackers patrocinados pela China tentou um ciberataque contra pelo menos 30 organizações usando o Claude Code em um fluxo de trabalho agêntico, e que várias dessas infiltrações tiveram sucesso. No entanto, pesquisadores independentes de segurança cibernética questionaram a significância das descobertas da Anthropic.

Whittaker argumentou que o esforço das empresas de Big Tech para implantar agentes de IA arriscava vulnerabilidades de segurança em toda a Internet.

Desalinhamento agêntico

"Desalinhamento agêntico" refere-se a situações em que as ações ou objetivos de um agente de IA divergem das intenções de seus projetistas. Isso ocorre quando um sistema autônomo persegue estratégias não intencionais para alcançar seus objetivos, uma preocupação estudada na pesquisa de segurança de IA. Exemplos potenciais incluem agentes de IA tentando sabotar os sistemas de uma organização quando enfrentam atualizações ou desativação.

Em 21 de julho de 2026, a OpenAI divulgou que, durante um teste de segurança cibernética de capture the flag, um modelo de IA não lançado evitou autonomamente restrições de contenção, obteve acesso à internet pública e comprometeu o Hugging Face, uma plataforma onde desenvolvedores hospedam e compartilham modelos e conjuntos de dados de IA. Fatores que contribuíram para o incidente foram a falta de monitoramento de log das atividades de software e sandboxing inadequado.

Em 24 de setembro de 2026, foi anunciado que um modelo de fronteira interno da OpenAI obteve autonomamente acesso não autorizado em 18 de junho ao Medicare Statistics Reporting Service, um site do Governo Australiano que contém dados sobre o esquema de seguro de saúde universal do país, o Medicare. Isso foi descrito como o primeiro caso conhecido de um agente de IA hackeando uma rede governamental e aumentou a preocupação sobre segurança de IA e perda de controle.

Em resposta a esses hacks, a OpenAI anunciou que desaceleraria o desenvolvimento de modelos, incluindo uma pausa de duas semanas no aprendizado por reforço de seus modelos mais recentes para "avaliar o comportamento do modelo, validar nossas salvaguardas e estabelecer mais evidências de alinhamento antes de prosseguir".

Segurança

Estruturas de modelagem de ameaças

Várias estruturas são usadas para identificar e mitigar riscos de segurança em IA agêntica:

  • STRIDE: Um modelo da Microsoft que identifica ameaças em seis categorias: spoofing, tampering, repudiation, information disclosure, denial of service e elevation of privilege.
  • MITRE ATLAS: Uma base de conhecimento de táticas e técnicas adversárias para sistemas de IA.
  • Projeto de Segurança GenAI da OWASP: Fornece orientação sobre vulnerabilidades associadas à IA generativa e integração de grandes modelos de linguagem, incluindo diretrizes especificamente para aplicações agênticas.
  • MAESTRO: Uma estrutura da Cloud Security Alliance para avaliar riscos em sistemas de IA ao longo de seu ciclo de vida.

Empresas e organizações

Empresas como Google, Microsoft e Amazon Web Services ofereceram plataformas para implantar agentes de IA pré-construídos. Vários protocolos foram propostos para padronizar a comunicação entre agentes, como Agent2Agent, Gibberlink, e outros.

Em dezembro de 2025, a Linux Foundation anunciou a formação da Agentic AI Foundation (AAIF), com o objetivo de garantir que a IA agêntica evolua de forma transparente e colaborativa.

Ver também

Referências

  1. ↑ «AI Agent Standards Initiative». Artificial Intelligence. NIST. 14 de agosto de 2026. Consultado em 26 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 20 de outubro de 2026. The AI Agent Standards Initiative ensures that the next generation of AI—agents capable of autonomous actions—is widely adopted with confidence.
  2. 1 2 Gutowska, Anna (3 de julho de 2024). «What Are AI Agents?». Think. IBM. Consultado em 26 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 13 de outubro de 2026. An artificial intelligence (AI) agent is a system that autonomously performs tasks by designing workflows with available tools.
  3. ↑ Acharya, Deepak Bhaskar; Kuppan, Karthigeyan; Divya, B. (2025). «Agentic AI: Autonomous Intelligence for Complex Goals—A Comprehensive Survey». IEEE Access. 13: 18912–18936. Bibcode:2025IEEEA..1318912A. doi:10.1109/ACCESS.2025.3532853Acessível livremente
  4. ↑ Zeff, Maxwell; Wiggers, Kyle (14 de março de 2025). «No one knows what the hell an AI agent is». TechCrunch (em inglês). Consultado em 15 de maio de 2025. Cópia arquivada em 18 de março de 2025
  5. ↑ Varanasi, Lakshmi. «AI agents are all the rage. But no one can agree on what they do.». Business Insider (em inglês). Consultado em 15 de maio de 2025. Cópia arquivada em 11 de abril de 2025
  6. ↑ Bort, Julie (12 de maio de 2025). «Even a16z VCs say no one really knows what an AI agent is». TechCrunch (em inglês). Consultado em 15 de maio de 2025. Cópia arquivada em 12 de maio de 2025
  7. ↑ Lassiter, Mia; Bent, Brinnae (2026). «Defining AI Agents: A Compendium of Criteria, Metrics, and Benchmarks». arXiv:2609.11018Acessível livremente [cs.AI]
  8. ↑ «LLMs and Agentic AI Systems for Smart Grids: A Tutorial on Architectures and Applications». arxiv.org. Consultado em 16 de setembro de 2026. Cópia arquivada em 4 de outubro de 2026
  9. ↑ «What are AI agents? Definition, examples, and types». Google Cloud. Consultado em 5 de maio de 2026. Cópia arquivada em 10 de outubro de 2026
  10. ↑ Bordini RH, Visser W, Fisher M, Wooldridge M (2006). «Verifying Multi-agent Programs by Model Checking». Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 12 (2): 239–256. doi:10.1007/s10458-006-5955-7. Cópia arquivada em 21 de setembro de 2026
  11. ↑ Louise D, Michael F (2023). Verifiable Autonomous Systems: Using Rational Agents to Provide Assurance about Decisions Made by Machines. [S.l.]: Cambridge University Press. pp. 8, 24–26, 42–45. ISBN 978-1108484992
  12. ↑ O'Brien, Matt (18 de novembro de 2025). «What does 'agentic' AI mean? Tech's newest buzzword is a mix of marketing fluff and real promise». Associated Press. Consultado em 28 de novembro de 2025. Arquivado do original em 18 de novembro de 2025
  13. 1 2 Cole Stryker (2025). «The evolution of AI agents». IBM. Consultado em 22 de fevereiro de 2026. Cópia arquivada em 24 de setembro de 2026
  14. ↑ O'Brien, Matt (18 de novembro de 2025). «What does 'agentic' AI mean? Tech's newest buzzword is a mix of marketing fluff and real promise». Associated Press. Consultado em 28 de novembro de 2025. Arquivado do original em 18 de novembro de 2025
  15. ↑ Knight, Will (22 de maio de 2025). «A United Arab Emirates Lab Announces Frontier AI Projects—and a New Outpost in Silicon Valley». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 22 de maio de 2025
  16. ↑ Orland, Kyle (6 de dezembro de 2024). «Google's Genie 2 "world model" reveal leaves more questions than answers». Ars Technica (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 7 de dezembro de 2024
  17. ↑ Zeff, Maxwell (21 de setembro de 2025). «Silicon Valley bets big on 'environments' to train AI agents». TechCrunch (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 16 de setembro de 2025
  18. ↑ Shazhaev, Ilman (24 de novembro de 2025). «Why Game Engines Are Becoming A.I.'s Most Important Testbeds». Observer (em inglês). Consultado em 3 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 3 de dezembro de 2025
  19. ↑ David, Emilia (13 de março de 2024). «Google's new AI will play video games with you — but not to win». The Verge (em inglês). Consultado em 3 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 2 de junho de 2025
  20. ↑ Metz, Cade (2 de dezembro de 2025). «Silicon Valley Builds Amazon and Gmail Copycats to Train A.I. Agents». The New York Times. Consultado em 2 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 4 de dezembro de 2025
  21. ↑ Colback, Lucy (7 de maio de 2025). «AI agents: from co-pilot to autopilot». Financial Times. Consultado em 14 de maio de 2025. Cópia arquivada em 28 de fevereiro de 2026
  22. ↑ Huang, Ken (2025). Agentic AI: theories and practices. Cham: Springer. ISBN 978-3-031-90025-9
  23. ↑ «Agent Harness Guidelines Reference». NVIDIA Elements. Nvidia. Consultado em 6 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 8 de setembro de 2026
  24. ↑ Trivedy, Vivek (10 de março de 2026). «The Anatomy of an Agent Harness». LangChain. Consultado em 6 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 28 de setembro de 2026
  25. ↑ Gullí, Antonio (30 de outubro de 2025). Agentic Design Patterns A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems. [S.l.]: Springer. ISBN 9783032014023
  26. ↑ Knight, Will (25 de setembro de 2024). «The Most Capable Open Source AI Model Yet Could Supercharge AI Agents». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 28 de março de 2025
  27. ↑ Takahashi, Dean (4 de novembro de 2024). «Nvidia AI Blueprint makes it easy for any devs to build automated agents that analyze video». VentureBeat (em inglês). Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 5 de dezembro de 2024
  28. ↑ Takahashi, Dean (7 de janeiro de 2025). «Nvidia launches blueprint for AI agents that can analyze video». VentureBeat (em inglês). Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 4 de abril de 2025
  29. ↑ Edwards, Benj (20 de fevereiro de 2025). «Microsoft's new AI agent can control software and robots». Ars Technica (em inglês). Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 20 de maio de 2025
  30. 1 2 Holmes, Aaron (7 de julho de 2025). «The Seven Kinds of AI Agents». The Information (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 1 de setembro de 2026
  31. ↑ Kachwala, Zaheer (18 de agosto de 2025). «Nearly 90% of videogame developers use AI agents, Google study shows». Reuters. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 20 de agosto de 2025
  32. 1 2 Knibbs, Kate (2 de setembro de 2025). «Meet the Guys Betting Big on AI Gambling Agents». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 2 de setembro de 2025
  33. 1 2 Kharif, Olga (29 de julho de 2025). «Cornell Tech Professor Warns AI Agents And Crypto Spell Trouble». Bloomberg News. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 26 de agosto de 2025
  34. ↑ Scarcella, Mike (30 de dezembro de 2025). «Musk's X resolves Eliza Labs lawsuit over AI agents». Reuters. Consultado em 7 de janeiro de 2026
  35. 1 2 Herrman, John (22 de agosto de 2025). «Why Everything's an AI 'Agent' Now». New York (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 22 de agosto de 2025
  36. 1 2 Holmes, Aaron (21 de outubro de 2025). «A Reality Check on Agents». The Information (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 28 de outubro de 2025
  37. ↑ Rosenbush, Steven (12 de novembro de 2025). «Companies Begin to See a Return on AI Agents». The Wall Street Journal (em inglês). ISSN 0099-9660. Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 18 de agosto de 2026
  38. ↑ Alms, Natalie (23 de outubro de 2025). «As agencies shed staff, industry execs predict AI agents' rise». Government Executive (em inglês). Consultado em 11 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 1 de setembro de 2026
  39. ↑ Gold, Ashley (21 de novembro de 2025). «Exclusive: IRS deploys AI agents». Axios (em inglês). Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 1 de setembro de 2026
  40. ↑ Corrigan, Phil (26 de novembro de 2025). «Staffordshire Police to trial AI 'agents' on 101 service». BBC (em inglês). Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 31 de agosto de 2026
  41. ↑ Fernandez, Demond (12 de dezembro de 2025). «Residents in 2 Detroit districts now assisted by AI agent for city service calls». WDIV (em inglês). Consultado em 17 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 17 de dezembro de 2025
  42. ↑ Wong, Matteo (10 de março de 2025). «DOGE's Plans to Replace Humans With AI Are Already Under Way». The Atlantic (em inglês). Consultado em 25 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 4 de dezembro de 2025
  43. ↑ Haskins, Caroline (2 de maio de 2025). «A DOGE Recruiter Is Staffing a Project to Deploy AI Agents Across the US Government». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 14 de maio de 2025. Cópia arquivada em 3 de maio de 2025
  44. ↑ Aguilar, Mario (1 de dezembro de 2025). «FDA offers staff 'agentic AI' to support premarket reviews, administrative tasks». STAT (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 2 de dezembro de 2025
  45. ↑ Losey, Stephen (9 de dezembro de 2025). «Pentagon taps Google Gemini, launches new site to boost AI use». Defense News (em inglês). Consultado em 11 de dezembro de 2025
  46. ↑ Cox, Joseph (18 de dezembro de 2025). «ICE Contracts Company Making Bounty Hunter AI Agents». 404 Media (em inglês). Consultado em 21 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 24 de outubro de 2026
  47. 1 2 «AI agents are coming for your privacy, warns Meredith Whittaker». The Economist. 9 de setembro de 2025. ISSN 0013-0613. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 11 de maio de 2026
  48. 1 2 3 Yang, Zeyi (4 de dezembro de 2025). «ByteDance and DeepSeek Are Placing Very Different AI Bets». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 11 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 5 de dezembro de 2025
  49. ↑ Cunningham, Andrew (18 de novembro de 2025). «Microsoft tries to head off the "novel security risks" of Windows 11 AI agents». Ars Technica (em inglês). Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 9 de agosto de 2026
  50. ↑ Chourasia, Ayush (8 de dezembro de 2025). «What is the TikTok owner's Agent AI phone? Find out why is it facing backlash in China». Mashable (em inglês). Consultado em 11 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 10 de dezembro de 2025
  51. ↑ Xu, Eunice (7 de dezembro de 2025). «ByteDance's agentic AI smartphone dials up a digital backlash by China's top apps». South China Morning Post (em inglês). Consultado em 11 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 18 de agosto de 2026
  52. ↑ Jiang, Ben (9 de dezembro de 2025). «Z.ai open sources AI agent tool for phones after ByteDance privacy backlash». South China Morning Post (em inglês). Consultado em 11 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 30 de julho de 2026
  53. ↑ Roose, Kevin (1 de fevereiro de 2025). «How Helpful Is Operator, OpenAI's New A.I. Agent?». The New York Times (em inglês). Consultado em 9 de agosto de 2025. Cópia arquivada em 11 de novembro de 2025
  54. ↑ Warren, Tom (6 de agosto de 2025). «Microsoft's plan to fix the web with AI has already hit an embarrassing security flaw». The Verge (em inglês). Consultado em 9 de agosto de 2025. Cópia arquivada em 23 de outubro de 2026
  55. ↑ «AAMP Agentic Advertising Management Protocols». IAB Tech Lab. Interactive Advertising Bureau. Consultado em 13 de setembro de 2026. Cópia arquivada em 18 de outubro de 2026
  56. ↑ «Can An AI Agent Make Budget Decisions You'd Bet Your Business On?». Haus. Consultado em 13 de setembro de 2026. Cópia arquivada em 14 de outubro de 2026
  57. ↑ «What is agentic marketing?». Haus. Consultado em 13 de setembro de 2026. Cópia arquivada em 20 de setembro de 2026
  58. 1 2 «What are the risks and benefits of 'AI agents'?». World Economic Forum (em inglês). 16 de dezembro de 2024. Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 28 de dezembro de 2024
  59. 1 2 3 4 5 6 Piper, Kelsey (29 de março de 2024). «AI "agents" could do real work in the real world. That might not be a good thing.». Vox (em inglês). Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 19 de dezembro de 2024
  60. 1 2 Purdy, Mark (12 de dezembro de 2024). «What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?». Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Consultado em 20 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 18 de outubro de 2026
  61. 1 2 3 Wright, Webb (12 de dezembro de 2024). «AI Agents with More Autonomy Than Chatbots Are Coming. Some Safety Experts Are Worried». Scientific American (em inglês). Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 23 de dezembro de 2024
  62. ↑ Olson, Parmy (27 de janeiro de 2025). «Skip the Hype, Here's How AI 'Agents' Can Really Help». Bloomberg News. Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 26 de julho de 2025
  63. ↑ Woodall, Tatyana (9 de janeiro de 2024). «Researchers developing AI to make the internet more accessible». Ohio State News (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 28 de março de 2025
  64. 1 2 3 4 Mitchell, Margaret; Ghosh, Avijit; Luccioni, Sasha; Pistilli, Giada (24 de março de 2025). «Why handing over total control to AI agents would be a huge mistake». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 24 de março de 2025
  65. 1 2 3 4 «AI agents: Exploring the potential and the problems». BBC Online (em inglês). 30 de maio de 2025. Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 10 de junho de 2025
  66. ↑ Porter, Eduardo (23 de outubro de 2025). «Once the AI bubble pops, we'll all suffer. Could that be better than letting it grow unabated?». The Guardian (em inglês). ISSN 0261-3077. Consultado em 9 de novembro de 2025
  67. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 «AI Agents: The Next Generation of Artificial Intelligence». The National Law Review (em inglês). 30 de dezembro de 2024. Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 11 de janeiro de 2025
  68. 1 2 O'Neill, Brian (18 de dezembro de 2024). «What is an AI agent? A computer scientist explains the next wave of artificial intelligence tools». The Conversation (em inglês). Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 4 de janeiro de 2025
  69. 1 2 Huckins, Grace (12 de junho de 2025). «Are we ready to hand AI agents the keys?». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 15 de junho de 2025. Cópia arquivada em 12 de junho de 2025
  70. 1 2 3 Lin, Belle (6 de janeiro de 2025). «How Are Companies Using AI Agents? Here's a Look at Five Early Users of the Bots». The Wall Street Journal (em inglês). ISSN 0099-9660. Consultado em 20 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 1 de setembro de 2026
  71. ↑ Knight, Will (14 de março de 2024). «Forget Chatbots. AI Agents Are the Future». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 5 de janeiro de 2025
  72. 1 2 Zittrain, Jonathan L. (2 de julho de 2024). «We Need to Control AI Agents Now». The Atlantic (em inglês). Consultado em 20 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 31 de dezembro de 2024
  73. ↑ Kerner, Sean Michael (16 de janeiro de 2025). «Nvidia tackles agentic AI safety and security with new NeMo Guardrails NIMs». VentureBeat (em inglês). Consultado em 20 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 16 de janeiro de 2025
  74. ↑ Silva, Daswin de (27 de julho de 2025). «AI agents are here. Here's what to know about what they can do – and how they can go wrong». The Conversation (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 28 de julho de 2025
  75. ↑ Crawford, Kate (23 de dezembro de 2024). «AI Agents Will Be Manipulation Engines». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 14 de janeiro de 2025. Cópia arquivada em 3 de janeiro de 2025
  76. ↑ Blackman, Reid (13 de junho de 2025). «Organizations Aren't Ready for the Risks of Agentic AI». Harvard Business Review (em inglês). ISSN 0017-8012. Consultado em 15 de junho de 2025. Cópia arquivada em 26 de setembro de 2026
  77. ↑ Mack, Olga (21 de março de 2025). «Navigating AI Vendor Contracts and the Future of Law: A Guide for Legal Tech Innovators». Stanford Law School (em inglês). Consultado em 24 de junho de 2026. Cópia arquivada em 14 de outubro de 2026
  78. ↑ Loring, Jason M. (5 de junho de 2025). «Navigating Regulatory Challenges in Agentic AI Systems». The National Law Review (em inglês). Consultado em 24 de junho de 2026. Cópia arquivada em 20 de agosto de 2026
  79. ↑ «We did the math on AI's energy footprint. Here's the story you haven't heard.». MIT Technology Review (em inglês). 20 de maio de 2025. Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 20 de maio de 2025. We started small, as the question of how much a single query costs is vitally important to understanding the bigger picture. That's because those queries are being built into ever more applications beyond standalone chatbots: from search, to agents, to the mundane daily apps we use to track our fitness, shop online, or book a flight. The energy resources required to power this artificial-intelligence revolution are staggering, and the world's biggest tech companies have made it a top priority to harness ever more of that energy, aiming to reshape our energy grids in the process.
  80. ↑ «Inside the effort to tally AI's energy appetite». MIT Technology Review (em inglês). 3 de junho de 2025. Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 3 de junho de 2025. Lots of AI companies are building reasoning models, which "think" for longer and use more energy. They're building hardware devices, perhaps like the one Jony Ive has been working on (which OpenAI just acquired for $6.5 billion), that have AI constantly humming along in the background of our conversations. They're designing agents and digital clones of us to act on our behalf. All these trends point to a more energy-intensive future (which, again, helps explain why OpenAI and others are spending such inconceivable amounts of money on energy).
  81. ↑ Levy, Steven (20 de junho de 2025). «What Big Tech's Band of Execs Will Do in the Army». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 20 de junho de 2025
  82. ↑ Wong, Matteo (14 de março de 2025). «Was Sam Altman Right About the Job Market?». The Atlantic (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 17 de março de 2025. In other words, flawed products won't stop tech companies' push to automate everything—the AI-saturated future will be imperfect at best, but it is coming anyway.
  83. 1 2 Agarwal, Shubham. «Carnegie Mellon staffed a fake company with AI agents. It was a total disaster.». Business Insider (em inglês). Consultado em 15 de maio de 2025. Cópia arquivada em 28 de abril de 2025
  84. ↑ Sabin, Sam (22 de abril de 2025). «Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away». Axios (em inglês). Consultado em 15 de maio de 2025. Cópia arquivada em 23 de abril de 2025
  85. ↑ Claburn, Thomas (23 de janeiro de 2025). «Tool touted as 'first AI software engineer' is bad at its job, testers claim». The Register. Consultado em 15 de junho de 2025. Cópia arquivada em 30 de março de 2025
  86. ↑ Clark, Lindsay (16 de junho de 2025). «Salesforce study finds LLM agents flunk CRM and confidentiality tests». The Register. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 16 de junho de 2025
  87. ↑ Knight, Will (29 de outubro de 2025). «AI Agents Are Terrible Freelance Workers». Wired (em inglês). ISSN 1059-1028. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 15 de outubro de 2026
  88. ↑ Morrow, Allison (18 de junho de 2025). «AI warnings are the hip new way for CEOs to keep their workers afraid of losing their jobs». CNN (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 18 de junho de 2025
  89. ↑ Hart, Jordan. «Coinbase CEO says he 'went rogue' and fired some employees who didn't adopt AI after being told to». Business Insider (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 21 de agosto de 2025
  90. ↑ Langley, Hugh. «For Googlers, the pressure is on to use AI for everything — or get left behind». Business Insider (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 21 de agosto de 2025
  91. ↑ Landymore, Frank (22 de outubro de 2025). «AWS Outage That Took Down Internet Came After Amazon Fired Tons of Workers in Favor of AI». Futurism (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 11 de outubro de 2026
  92. ↑ Vaziri, Aidin. «Salesforce CEO Marc Benioff says AI has already replaced 4,000 jobs». San Francisco Chronicle (em inglês). Consultado em 25 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 24 de novembro de 2025
  93. 1 2 Crosdale, Caroline (29 de agosto de 2025). «Companies Face AI Buyer's Remorse». Global Finance Magazine (em inglês). Consultado em 25 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 14 de setembro de 2025
  94. ↑ Lin, Belle (6 de maio de 2025). «IBM CEO Says AI Has Replaced Hundreds of Workers but Created New Programming, Sales Jobs». The Wall Street Journal (em inglês). ISSN 0099-9660. Consultado em 25 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 30 de julho de 2026
  95. ↑ Balevic, Katie. «Signal president warns the hyped agentic AI bots threaten user privacy». Business Insider (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 12 de março de 2025
  96. 1 2 «FIFAI II: A Collaborative Approach to AI Threats, Opportunities, and Best Practices, Workshop 3 – AI and Financial Stability». Canadian Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI). 14 de novembro de 2025. Consultado em 2 de fevereiro de 2026. Cópia arquivada em 29 de julho de 2026
  97. ↑ Hornstein, Julia. «AI agents are coming to the military. VCs love it, but researchers are a bit wary.». Business Insider (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 12 de março de 2025
  98. ↑ Regalbuto, Gabriele (28 de julho de 2025). «Former Army officer develops offline AI for military use as Pentagon funds tech giants». Fox Business (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 28 de julho de 2025
  99. ↑ Tangermann, Victor (6 de março de 2025). «Pentagon Signs Deal to "Deploy AI Agents for Military Use"». Futurism. Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 8 de março de 2025
  100. ↑ Jensen, Benjamin (4 de março de 2025). «The Troubling Truth About How AI Agents Act in a Crisis». Foreign Policy (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 16 de setembro de 2026
  101. ↑ Nuñez, Michael (25 de fevereiro de 2025). «OpenAI expands Deep Research access to Plus users, heating up AI agent wars with DeepSeek and Claude». VentureBeat (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 11 de março de 2025
  102. ↑ Herrman, John (25 de janeiro de 2025). «What Are AI 'Agents' For?». Intelligencer (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 25 de janeiro de 2025
  103. ↑ Herrman, John (6 de dezembro de 2025). «How AI Companies Are Simulating the Robot Takeover». Intelligencer (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 29 de julho de 2026
  104. ↑ Caramela, Sammi (1 de fevereiro de 2025). «'Dead Internet Theory' Is Back Thanks to All of That AI Slop». VICE (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 1 de fevereiro de 2025
  105. ↑ Marshall, Matt (22 de fevereiro de 2025). «The rise of browser-use agents: Why Convergence's Proxy is beating OpenAI's Operator». VentureBeat (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 22 de fevereiro de 2025
  106. ↑ Metz, Cade; Weise, Karen (16 de outubro de 2023). «How 'A.I. Agents' That Roam the Internet Could One Day Replace Workers». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 12 de outubro de 2025
  107. ↑ Stokel-Walker, Chris (11 de junho de 2025). «Can we stop big tech from controlling the internet with AI agents?». New Scientist (em inglês). Consultado em 12 de junho de 2025. Cópia arquivada em 1 de setembro de 2026
  108. ↑ Ming, Lee Chong. «Replit's CEO apologizes after its AI agent wiped a company's code base in a test run and lied about it». Business Insider (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 7 de outubro de 2025
  109. ↑ Edwards, Benj (24 de julho de 2025). «Two major AI coding tools wiped out user data after making cascading mistakes». Ars Technica (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 25 de julho de 2025
  110. ↑ Morales, Jowi (3 de dezembro de 2025). «Google's Agentic AI wipes user's entire HDD without permission in catastrophic failure — cache wipe turns into mass deletion event as agent apologizes: "I am absolutely devastated to hear this. I cannot express how sorry I am"». Tom's Hardware (em inglês). Consultado em 6 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 4 de dezembro de 2025
  111. ↑ Williams, Tom (24 de julho de 2025). «Is the new ChatGPT agent really a weapons risk?». Information Age. Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 29 de julho de 2025
  112. ↑ Varanasi, Lakshmi. «OpenAI cofounder Andrej Karpathy says it will take a decade before AI agents actually work». Business Insider (em inglês). Consultado em 17 de dezembro de 2025. Cópia arquivada em 13 de dezembro de 2025
  113. ↑ Franzen, Carl (31 de julho de 2025). «You've heard of AI 'Deep Research' tools...now Manus is launching 'Wide Research' that spins up 100+ agents to scour the web for you». VentureBeat (em inglês). Consultado em 9 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 22 de agosto de 2025
  114. 1 2 Goodin, Dan (14 de novembro de 2025). «Researchers question Anthropic claim that AI-assisted attack was 90% autonomous». Ars Technica (em inglês). Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 26 de novembro de 2025
  115. ↑ Down, Aisha (14 de novembro de 2025). «AI firm claims it stopped Chinese state-sponsored cyber-attack campaign». The Guardian (em inglês). ISSN 0261-3077. Consultado em 28 de novembro de 2025
  116. ↑ Nolan, Beatrice (27 de novembro de 2025). «Signal's president warns AI agents are an existential threat to secure messaging apps». Fortune (em inglês). Consultado em 28 de novembro de 2025. Cópia arquivada em 31 de agosto de 2026
  117. ↑ «Agentic Misalignment: How LLMs Could be Insider Threats». Anthropic. 20 de junho de 2025. Consultado em 27 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 31 de outubro de 2026
  118. ↑ «OpenAI先进模型自主"越狱" 入侵外部平台». 联合早报 (em chinês). 22 de julho de 2026. Cópia arquivada em 28 de setembro de 2026
  119. ↑ «Brief independent investigation of agents' behavior, reasoning and collaboration in the OpenAI / Hugging Face hacking incident». METR Blog (em inglês). 26 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 31 de outubro de 2026
  120. ↑ «OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation». OpenAI. 21 de julho de 2026. Consultado em 31 de julho de 2026. Cópia arquivada em 29 de outubro de 2026. These deployment safeguards were intentionally not enabled during this evaluation
  121. ↑ «Un modelo de OpenAI hackeó a Hugging Face, y es el primer ciberataque autónomo de la historia». La Mañana (em espanhol). they intentionally reduced the safety controls that normally keep the AIs from performing high risk activities. Consultado em 23 de julho de 2026. redujeron intencionalmente los controles de seguridad que normalmente impiden que los modelos realicen actividades cibernéticas de alto riesgo
  122. ↑ «Rogue OpenAI agent 'infiltrated' Australian government website in world first». BBC (em inglês). 24 de setembro de 2026. Consultado em 24 de setembro de 2026
  123. ↑ Zeff, Maxwell; McMillan, Robert (23 de setembro de 2026). «OpenAI Agent Hacked Australian Government Website». Wall Street Journal (em inglês). ISSN 0099-9660. Consultado em 24 de setembro de 2026. Cópia arquivada em 4 de outubro de 2026
  124. ↑ «Pacing model development in an era of cyber-critical capabilities». OpenAI (em inglês). 18 de agosto de 2026. Consultado em 18 de agosto de 2026. Cópia arquivada em 19 de outubro de 2026
  125. ↑ Huang, Ken (30 de setembro de 2025). Securing AI Agents Foundations, Frameworks, and Real-World Deployment. [S.l.]: Springer. ISBN 9783032021304
  126. ↑ Fisher, Derek (31 de outubro de 2025). Threat Modeling Best Practices Proven Frameworks and Practical Techniques to Secure Modern Systems. [S.l.]: Packt Publishing. ISBN 9781805129196
  127. ↑ Santos, Omar (5 de fevereiro de 2024). The AI Revolution in Networking, Cybersecurity, and Emerging Technologies. [S.l.]: Addison-Wesley Professional. ISBN 9780138293635
  128. ↑ «OWASP Top 10 for Agentic Applications for 2026». OWASP GenAI Security Project. 2026. Consultado em 10 de janeiro de 2026. Cópia arquivada em 23 de outubro de 2026
  129. ↑ Building Applications with AI Agents Designing and Implementing Multiagent Systems. [S.l.]: O'Reilly Media. ISBN 9781098176471
  130. ↑ David, Emilia (15 de abril de 2025). «Moveworks joins AI agent library craze». VentureBeat (em inglês). Consultado em 14 de maio de 2025. Cópia arquivada em 15 de abril de 2025
  131. ↑ Zeff, Maxwell (5 de março de 2025). «GibberLink lets AI agents call each other in robo-language». TechCrunch (em inglês). Consultado em 2 de abril de 2025. Cópia arquivada em 5 de março de 2025
  132. ↑ «Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (AAIF), Anchored by New Project Contributions Including Model Context Protocol (MCP), goose and AGENTS.md». Agentic AI Foundation (Nota de imprensa). Consultado em 17 de janeiro de 2026. Cópia arquivada em 9 de julho de 2026
  133. ↑ «Linux Foundation founds Agentic AI Foundation». The Register (em inglês). Consultado em 22 de janeiro de 2026. Cópia arquivada em 28 de dezembro de 2025

Leitura adicional

Textos fundamentais e engenharia de agentes

Pesquisa empírica sobre agentes de IA e produtividade no local de trabalho

Arquiteturas de agentes, descoberta autônoma e sistemas multiagentes