| Państwo działania | |
|---|---|
| Data i miejsce urodzenia |
15 lipca 1933 |
| doktor | |
| Specjalność: fizyka | |
| Alma Mater | |
| Doktorat |
1958 |
| Praca badawczo-dydaktyczna | |
| Uczelnia | |
| Stanowisko |
profesor |
| Nagrody | |
John Joseph Hopfield (ur. 15 lipca 1933 w Chicago) – amerykański fizyk, laureat Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki w 2024 roku razem z Geoffreyem Hintonem, za podstawowe odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Twórca sieci asocjacyjnych.
Kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, często mamy na myśli uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Technologia ta była pierwotnie inspirowana strukturą mózgu. W sztucznej sieci neuronowej neurony mózgu są reprezentowane przez węzły o różnych wartościach. W 1982 roku John Hopfield wynalazł sieć, która wykorzystuje metodę zapisywania i odtwarzania wzorców. Inspirację czerpał z modeli fizycznych opisujących, jak wiele małych elementów w systemie wpływa na system jako całość. Wynalazek ten stał się istotny, na przykład, w analizie obrazów.
Jego rodzice byli fizykami. Ojciec, John Hopfield urodził się (jako Jan Józef Chmielewski) w Kuczborku, w Polsce (Królestwo Kongresowe), skąd emigrował do USA. W 1954 roku Hopfield uzyskał licencjat z fizyki na Swarthmore College w Pensylwanii. W 1958 obronił doktorat na Uniwersytecie Cornella w Ithace i w tym samym roku rozpoczął pracę w Laboratoriach Bella w Murray Hill. Związany był z różnymi uczelniami w USA. Od 1997 był profesorem Uniwersytetu Princeton.