O modelo relaciona as expectativas sobre uma tecnologia a etapas que vão de sua apresentação à adoção produtiva. Nesta ilustração, os rótulos em inglês são "Visibility", visibilidade, no eixo vertical e "Time", tempo, no horizontal.
Gatilho tecnológico, pico de expectativas, desilusão, esclarecimento e produtividade
O ciclo de hype, ou ciclo de hype da Gartner, é um modelo gráfico usado para apresentar a maturidade, a adoção e as aplicações sociais de uma tecnologia, acompanhadas das expectativas que ela desperta. Sua validade é contestada porque a trajetória proposta não se verifica de forma consistente nas tecnologias examinadas.
Na representação da Gartner, o eixo vertical corresponde às expectativas, e o horizontal, ao tempo. O pico expressa expectativas elevadas, enquanto a adoção generalizada é situada na fase final, quando mais usuários encontram benefícios práticos.
A adoção antecipada e a espera por demonstrações de valor são alternativas que a Gartner relaciona ao setor de atividade, aos objetivos da organização e à disposição para assumir riscos. Essa avaliação também considera a relação entre custos e benefícios.
Cinco fases
Trajetória geral das expectativas no modelo de cinco fases.
O modelo divide o ciclo de vida de uma tecnologia em cinco fases:
Gatilho tecnológico: uma possibilidade de avanço tecnológico desperta a atenção. Demonstrações iniciais de conceito e o interesse da imprensa geram divulgação, mesmo quando ainda não há produtos utilizáveis ou viabilidade comercial comprovada.
Pico das expectativas infladas: a divulgação produz relatos de sucesso e muitas experiências malsucedidas. Algumas empresas adotam a tecnologia, mas a maioria ainda não o faz.
Vale da desilusão: o interesse diminui quando os experimentos e as implantações não atendem às expectativas. Fornecedores abandonam o mercado ou encerram suas atividades. O investimento prossegue se os fornecedores que continuam no mercado conseguem melhorar os produtos e atender aos primeiros usuários.
Rampa de esclarecimento: os benefícios passam a ser compreendidos a partir de mais aplicações. Surgem produtos de segunda e terceira gerações. Mais empresas financiam projetos-piloto, enquanto as mais conservadoras mantêm a cautela.
Platô de produtividade: a adoção se amplia, e os critérios para avaliar a viabilidade dos fornecedores se tornam mais claros. As aplicações de mercado e a utilidade da tecnologia apresentam resultados. Se a tecnologia atende a um mercado maior que um nicho, sua adoção pode continuar a crescer.
A expressão hype cycle e os nomes de suas fases também passaram a ser usados de forma mais ampla no Marketing de novas tecnologias.
História
Jackie Fenn apresentou o modelo em 1995, um ano depois de começar a trabalhar como analista da Gartner Group. Em seus relatórios, ela identificou padrões recorrentes nas expectativas e na maturidade de tecnologias emergentes. Chamou essa trajetória de hype cycle e a representou em um gráfico com etapas que começavam no gatilho tecnológico e terminavam no platô de produtividade.
A recepção do gráfico entre outros analistas e clientes, depois de sua apresentação em um relatório isolado, levou à publicação anual do Hype Cycle of Emerging Technologies.
Expectativas e modelos relacionados
A divulgação exagerada ou o entusiasmo intenso expresso pelo termo inglês hype participou da adoção das novas mídias. As análises sobre a internet na década de 1990 continham expectativas desse tipo, que também provocaram respostas destinadas a contestá-las.
As críticas ao ciclo incluem a ausência de comprovação científica de sua forma, a contestação de que seja efetivamente um ciclo e a falta de relação necessária entre a trajetória das expectativas e as características da própria tecnologia. Também se questiona se o modelo acompanha as mudanças na velocidade do desenvolvimento tecnológico.
Outras objeções apontam sua preferência por considerações econômicas e pela perspectiva empresarial. O desempenho de uma empresa pode depender de sua estratégia de marca, sem seguir a trajetória das expectativas representada no gráfico. Também se argumenta que o modelo apenas comenta tendências existentes, sem oferecer benefícios próprios ao desenvolvimento ou ao marketing de novas tecnologias.
Expressões como "desilusão", "esclarecimento" e "expectativas" são subjetivas e dificultam determinar de maneira objetiva em que ponto uma tecnologia se encontra.
Mesmo que as expectativas sigam um padrão de alta, queda e recuperação semelhante ao gráfico, essa trajetória pode resultar de processos sociais independentes da maturidade ou da difusão tecnológica.
Os nomes podem confundir o usuário sobre o que uma tecnologia permite fazer. Estar no "vale da desilusão", por exemplo, não esclarece se ela deve ser evitada.
O modelo não estabelece ações para conduzir uma tecnologia à fase seguinte.
A curva poderia ser entendida como uma resposta ao impulso simplificada de um sistema elástico, representável por uma equação diferencial. Nessa perspectiva, seria mais informativo formular um modelo de sistema cujas soluções correspondessem ao comportamento observado.
Trajetórias observadas
Uma análise dos ciclos publicados pela Gartner desde 2000 encontrou poucas tecnologias que percorriam uma trajetória identificável desse tipo. A maior parte das tecnologias adotadas desde aquele ano não havia sido identificada pelo modelo nas etapas iniciais de adoção.
Em uma investigação de 2024, The Economist estimou que cerca de um quinto das tecnologias inovadoras examinadas passou pela sequência de inovação, entusiasmo, desânimo e adoção disseminada. Outras se tornaram amplamente usadas sem essa trajetória, ou passaram de uma expansão rápida ao declínio sem recuperação. O levantamento estimou que seis em cada dez tecnologias que chegaram ao chamado vale da desilusão não voltaram a crescer.
↑Gartner (12 de junho de 2026). «Hype Cycle for Cloud Computing, 2026» (em inglês). Consultado em 11 de novembro de 2026 Seção pública "Gartner Hype Cycle: Understanding the pitfalls and opportunities of innovations".
↑Henton, Doug; Held, Kim (2013). «The dynamics of Silicon Valley: Creative destruction and the evolution of the innovation habitat». Social Science Information (em inglês). 52 (4): 539–557. ISSN0539-0184. doi:10.1177/0539018413497542
Segmentos tecnológicos e aplicações. Rosane S. Lourenço. Capítulo 5 de Do paradoxo das habilidades à superinteligência pós-humana: como a tecnologia da informação e comunicação vem forjando o futuro da relação homem-máquina. Ipea, 2024, seção 1, p. 547–549. (em português)
Henton, Doug; Held, Kim (2013). «The dynamics of Silicon Valley: Creative destruction and the evolution of the innovation habitat». Social Science Information (em inglês). 52 (4): 539–557. ISSN0539-0184. doi:10.1177/0539018413497542
Segmentos tecnológicos e aplicações. Rosane S. Lourenço. Capítulo 5 de Do paradoxo das habilidades à superinteligência pós-humana: como a tecnologia da informação e comunicação vem forjando o futuro da relação homem-máquina. Ipea, 2024, seção 1, p. 547–549. (em português)