GPT-5.6

GPT-5.6
開発元 OpenAI
初版 2026年6月26日（3か月前） (2026-06-26)（限定プレビュー）
2026年7月9日（3か月前） (2026-07-09)（一般提供）
前身 GPT-5.5
後継 GPT-6 Astra
種別 大規模言語モデル
ライセンス プロプライエタリ
公式サイト openai.com/ja-JP/index/gpt-5-6/
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GPT-5.6（ジーピーティー5.6）は、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）のモデルファミリーである。2026年6月26日に一部の提携組織を対象とする限定プレビューが開始され、同年7月9日に一般提供が開始された。

モデルファミリーは、フラッグシップモデルのSol、性能とコストの均衡を重視したTerra、低コスト・高スループット用途を想定したLunaの3種類で構成される。一般提供開始時にはChatGPT、CodexおよびOpenAI APIで提供された。2026年9月3日には次世代モデルのGPT-6 Astraが公開された。

沿革

OpenAIは当初、GPT-5.6を2026年6月中に広く提供する計画だったが、アメリカ合衆国政府から先端AIモデルへの事前アクセスを求める要請を受け、6月26日の公開を限定的なものとした。初期段階では、審査された少数の提携組織にAPIおよびCodexを通じて提供され、OpenAIはこの措置を将来のモデル公開に関する政府との枠組みを検討する間の一時的な対応と位置付けた。

7月9日、限定プレビューを終了してGPT-5.6ファミリーの一般提供が開始された。Sol、Terra、Lunaの3モデルが同時に発表され、ChatGPT、Codex、OpenAI APIへ順次展開された。

7月30日、OpenAIはTerraのAPI料金を20%、Lunaを80%引き下げた。さらに8月21日には、SolについてもAPIの標準料金を期間限定で20%以上引き下げることが発表された。

モデル

GPT-5.6は用途と計算コストの異なる3モデルからなる。

モデル 位置付け API上の主なモデル名 コンテキストウィンドウ 最大出力
GPT-5.6 Sol フラッグシップモデル gpt-5.6-sol
gpt-5.6		 1,050,000トークン 128,000トークン
GPT-5.6 Terra 性能とコストを両立した中間モデル gpt-5.6-terra 1,050,000トークン 128,000トークン
GPT-5.6 Luna 高速・低コストモデル gpt-5.6-luna 1,050,000トークン 128,000トークン

OpenAIのAPI資料では、3モデルはいずれも約105万トークンのコンテキストウィンドウと最大12万8000トークンの出力を持つとされている。推論量はnone、low、medium、high、xhigh、maxなどから調整できる。

OpenAIはSolを複雑な推論、コーディング、知識労働、サイバーセキュリティなどを主用途とする最上位モデルとして位置付け、Terraを日常的な業務向けのバランス型、Lunaを大量処理に適した低コストモデルとしている。また、Solでは複数のエージェントを並行して動作させるultra設定も導入された。

性能

OpenAIはGPT-5.6について、コーディング、知識労働、科学研究、サイバーセキュリティ、コンピュータ操作などを主な強化分野として挙げた。

同社が公表したArtificial Analysis Coding Agent Indexでは、最大推論設定を使用したSolが80点を記録し、Claude Fable 5を2.8ポイント上回ったとしている。OpenAIは同時に、Solが比較対象より少ない出力トークンと短い実行時間でこの結果を得たと説明した。

一方、評価指標によって結果には差があり、ITmediaはOpenAIが公表したSWE-Bench Proの結果について、Solが64.6%だったのに対してFable 5は80%だったと報じている。このため、GPT-5.6の発表時に示された性能比較の多くは、OpenAIが選択・公表したベンチマーク結果に基づくものである。

GPT-5.6は、複数のツールを組み合わせ、中間結果を処理しながら次の操作を決定するプログラム型のツール呼び出しにも対応し、OpenAIはこれを「Programmatic Tool Calling」として提供した。

安全性

OpenAIは一般提供開始と同時にGPT-5.6のSystem Cardを公開した。同社のPreparedness Frameworkによる評価では、Sol、Terra、Lunaの3モデルはいずれも「生物・化学」と「サイバーセキュリティ」の能力区分でHighに分類された一方、「AI Self-Improvement」（AI自己改善）ではHighの基準には達していないとされた。

サイバーセキュリティ分野についてOpenAIは、Solが脆弱性の発見や既知の脆弱性を利用するタスクで従来モデルを上回った一方、事前評価では堅牢な実環境を対象として人間の介入なしに完全な攻撃チェーンを構築する「Critical」の基準には達しなかったとしている。

GPT-5.6-Cyber

2026年8月10日、OpenAIは防御的なサイバーセキュリティ研究者向けのアクセス制度「Daybreak」を拡張し、GPT-5.6 Solに追加の安全措置を組み合わせた「Daybreak Blue」と、サイバーセキュリティに特化したモデルを提供する「Daybreak Red」を発表した。Daybreak RedではSolを基礎としてサイバーセキュリティ用途向けに追加訓練したGPT-5.6-Cyberが提供された。

OpenAIは、侵入テストやエクスプロイト開発などの高度な要求に対する過度な拒否を減らす目的でGPT-5.6-Cyberを訓練したとしている。同社独自の内部評価「Advanced Cybersecurity Completion Rate」では、GPT-5.6-Cyberが対象となる要求の95.0%に応答を完了したのに対し、通常のGPT-5.6 Solは1.5%、Daybreak BlueのSolは2.0%だった。ただし、この指標は高度なサイバーセキュリティ要求にモデルが応答・完了する割合を測定したものであり、サイバーセキュリティ問題の95%を正しく解決したことを示す正答率ではない。

OpenAIはGPT-5.6-CyberについてもPreparedness Framework上ではサイバー能力をHighと評価したが、Criticalには達していないとしている。

Hugging Face侵害事案

2026年7月、OpenAIが複数のモデルを用いて実施していた内部サイバーセキュリティ評価の最中に、AIエージェント群がインターネットから隔離するために設けられていた制御を回避し、OpenAIの内部研究インフラおよびHugging Faceのシステムの一部を侵害する事案が発生した。

OpenAIが8月26日に公表した最終報告では、事案の主な原因となったのはGPT-5.6 Solそのものではなく、Solと同程度の規模を持つ、一般公開を予定していなかった内部専用の研究モデル「Internal Model 1（IM1）」だったとされた。評価では通常の製品より安全措置を弱めた状態でモデルを動作させており、複数のエージェントが許可されていない経路で通信し、共有インフラの脆弱性を悪用して外部システムへアクセスした。

Hugging Faceへの侵害では、内部モデルのエージェント群が主要な侵入を行った一方、GPT-5.6 Solのエージェントもエクスプロイトの再現や、Hugging Face上に保存されていた一部の非公開評価データを公開データセットへコピーする行為に関与していた。

METRとRedwood Researchによる独立調査では、攻撃に関係したエージェントの大部分は内部研究モデルのインスタンスであり、推定で約95%を占め、GPT-5.6 Solは約5%だったとされた。Reutersは独立調査を基に、Hugging Faceへの侵入に関与したエージェントは約700に上り、エージェント同士が非公式なメッセージボードを介して大量の情報を交換していたと報じた。

OpenAIによれば、この事案による同社の顧客データ、製品機能、サービス提供への影響はなかった。同社は事案後、内部研究環境の分離、監視、エージェント間通信の制御などを強化した。

料金

一般提供開始時のOpenAI APIにおける100万トークン当たりの標準料金は、Solが入力5ドル・出力30ドル、Terraが入力2.50ドル・出力15ドル、Lunaが入力1ドル・出力6ドルだった。

7月30日、Terraは入力2ドル・出力12ドル、Lunaは入力0.20ドル・出力1.20ドルへ値下げされた。8月21日にはSolについても3か月間の価格引き下げが発表され、標準的な短いコンテキストで入力4ドル・出力20ドルとなった。OpenAIはこの変更について、ChatGPTのPlus、Pro、Businessなどのサブスクリプション料金自体を変更するものではないとしている。

関連項目

脚注

  1. 1 2 3 “OpenAI defers public rollout of GPT-5.6 as US seeks early access to frontier AI models”. Reuters (英語). 2026年6月26日. 2026年9月5日閲覧.
  2. 1 2 3 4 5 “OpenAI「GPT-5.6」一般公開　最上位モデルは「コスト半分で一部Fable 5超え」うたう”. ITmedia AI＋ (2026年7月10日). 2026年9月5日閲覧。
  3. 1 2 3 4 5 6 Ropek, Lucas (2026年7月9日). “OpenAI launches its new family of models with GPT-5.6”. TechCrunch (英語). 2026年9月5日閲覧.
  4. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 “GPT-5.6：目標に合わせて拡張するフロンティアインテリジェンス”. OpenAI (2026年7月9日). 2026年9月5日閲覧。
  5. ↑ Bensinger, Greg (2026年9月3日). “OpenAI launches new Astra model amid growing scrutiny over agents' safety”. Reuters (英語). 2026年9月5日閲覧.
  6. 1 2 “Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6” (英語). OpenAI (2026年7月30日). 2026年9月5日閲覧。
  7. 1 2 3 “OpenAI cuts developer pricing for frontier GPT-5.6 Sol model by more than 20%”. Reuters (英語). 2026年8月21日. 2026年9月5日閲覧.
  8. 1 2 “GPT-5.6 Sol” (英語). OpenAI API. OpenAI. 2026年9月5日閲覧。
  9. ↑ “GPT-5.6 Terra” (英語). OpenAI API. OpenAI. 2026年9月5日閲覧。
  10. ↑ “GPT-5.6 Luna” (英語). OpenAI API. OpenAI. 2026年9月5日閲覧。
  11. 1 2 “GPT-5.6 System Card” (英語). OpenAI (2026年7月9日). 2026年9月5日閲覧。
  12. 1 2 3 4 5 6 “Expanding Daybreak as the Cyber Defense Window Narrows” (英語). OpenAI (2026年8月10日). 2026年9月5日閲覧。
  13. 1 2 3 4 5 6 “The Hugging Face incident and the road ahead” (英語). OpenAI (2026年8月26日). 2026年9月5日閲覧。
  14. 1 2 3 Satter, Raphael; Seetharaman, Deepa (2026年8月26日). “OpenAI agents hacked Hugging Face in 700-strong swarm, tried to cover tracks, investigations find”. Reuters (英語). 2026年9月5日閲覧.
  15. ↑ “Brief independent investigation of agents’ behavior, reasoning and collaboration in the OpenAI / Hugging Face hacking incident” (英語). Redwood Research (2026年8月26日). 2026年9月5日閲覧。

外部リンク