Nvidia

Fundação

A Nvidia foi fundada em 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, engenheiro eletricista taiwanês-americano que dirigia a divisão CoreWare da LSI Logic e havia projetado microprocessadores na AMD, Chris Malachowsky, engenheiro da Sun Microsystems, e Curtis Priem, que havia trabalhado como engenheiro e projetista de chips gráficos na IBM e na Sun. Os três começaram a discutir seus planos no fim de 1992, em um restaurante Denny's na Berryessa Road, na região leste de San José, na Califórnia.

Chris e Curtis estavam insatisfeitos com a administração da Sun e queriam sair. Jensen já dirigia sua própria divisão na LSI e tinha uma posição mais estável. As conversas sobre jogos e multimídia o convenceram a deixar a empresa e assumir a direção da nova sociedade.

Os fundadores apostavam no processamento de gráficos tridimensionais para resolver problemas que os métodos de computação de uso geral não conseguiam atender. Jensen explicou que os jogos exigiam muitos cálculos e, ao mesmo tempo, podiam alcançar grandes volumes de vendas. Essa combinação permitiria financiar a pesquisa e desenvolvimento necessária para outros problemas computacionais. Ele chamou os jogos de sua killer app, a aplicação capaz de abrir um mercado para a tecnologia.

O primeiro obstáculo foi decidir quem deixaria o emprego antes. Lori, mulher de Jensen, queria que Chris saísse da Sun junto com ele, enquanto Melody, mulher de Chris, fazia a mesma exigência em relação a Jensen. Curtis resolveu pedir demissão primeiro e deixou a Sun em 31 de dezembro de 1992. Ele contou que isso pressionou os colegas a não o deixarem trabalhar sozinho. Jensen saiu da LSI e se juntou oficialmente a Curtis em 17 de fevereiro de 1993, quando completou 30 anos. Chris deixou a Sun no início de março. Os três começaram a trabalhar na casa de Curtis em Fremont, na Califórnia.

A empresa começou com 40 mil dólares no banco, equivalentes a aproximadamente 89 mil dólares em valores de 2025. Recebeu depois 20 milhões de dólares em capital de risco da Sequoia Capital, da Sutter Hill Ventures e de outros investidores. No fim da década de 1990, cerca de 70 empresas novas disputavam o mercado de aceleração gráfica para jogos. Desse grupo, restaram a Nvidia e a ATI Technologies, posteriormente comprada pela AMD.

A sociedade ainda não tinha nome. Curtis sugeriu "Primal Graphics", combinando partes de seu sobrenome e do de Chris, mas a opção deixava Jensen de fora. Tentativas de reunir os três nomes, como "Huaprimal", "Prihuamal" e "Malluapri", não deram resultado. A escolha veio de uma proposta de nome para o primeiro produto. Curtis queria chamá-lo de "GXNV", uma referência à próxima versão, em inglês next version, dos chips GX que desenvolvera na Sun. Jensen sugeriu retirar "GX", deixando "NV". Curtis fez uma lista de palavras que continham essas letras. Chris e Curtis chegaram a escolher "NVision", mas o nome já pertencia a um fabricante de papel higiênico. Curtis e Jensen atribuíram a si a ideia de "Nvidia", derivada do latim Invidia, "inveja". Quando o espaço na casa de Curtis ficou pequeno, a empresa abriu seu primeiro escritório em Sunnyvale.

O nome oficial é NVIDIA Corporation. No logotipo, o "n" minúsculo tem a mesma altura das letras maiúsculas "VIDIA". A marca já utilizou um "n" minúsculo em itálico. A grafia não oficial "nVidia" também foi usada por publicações. Em inglês, o nome é pronunciado /ɛnˈvɪdiə/.

Entre o início e meados da década de 2000, a Nvidia investiu mais de mil milhões de dólares no desenvolvimento do CUDA, uma plataforma de software e uma interface de programação que permitem executar programas com muitos cálculos em paralelo nas GPUs. A ampliação da plataforma atraiu desenvolvedores, que passaram a usá-la em pesquisas e aplicações. O número de desenvolvedores CUDA passou de um milhão em 2018 para dois milhões em 2021 e cinco milhões em 2024. Em 2025, a Nvidia tinha mais de 80% do mercado de GPUs usadas no treinamento e na execução de modelos de inteligência artificial, e seus chips eram usados em mais de 75% dos supercomputadores da lista TOP500.

A empresa também lançou equipamentos para jogos, como Shield Portable, Shield Tablet e Shield TV, e o serviço de jogos em nuvem GeForce Now. A família de processadores móveis Tegra foi desenvolvida para celulares, tablets e sistemas de informação e entretenimento de veículos.

Abertura de capital e expansão inicial

A Nvidia abriu seu capital em 22 de janeiro de 1999. No fim daquele ano, lançou a GeForce 256, de codinome NV10, o primeiro produto que comercializou expressamente como uma unidade de processamento gráfico, ou GPU. A placa trouxe o processamento de transformação e iluminação para o próprio hardware gráfico de computadores pessoais. Funcionava a 120 MHz, tinha quatro canais de processamento de pixels e executava aceleração de vídeo, compensação de movimento e composição por transparência de imagens sobrepostas.

O desempenho dos produtos ajudou a Nvidia a obter o contrato para desenvolver o hardware gráfico do Xbox da Microsoft, com um adiantamento de 200 milhões de dólares. O projeto absorveu engenheiros que trabalhavam em outros produtos, mas a empresa ainda conseguiu lançar a GeForce 2 GTS em meados de 2000. Em dezembro, fechou um acordo para comprar os ativos de propriedade intelectual da 3dfx, concorrente no mercado de gráficos 3D para consumidores. A aquisição foi concluída em abril de 2002.

Em 2001, a Standard & Poor's escolheu a Nvidia para substituir a Enron no índice S&P 500. A mudança levou os fundos que acompanhavam o índice a comprar ações da empresa.

Em julho de 2002, a Nvidia comprou a Exluna, desenvolvedora de ferramentas de renderização por software, por um valor não divulgado. A equipe passou a trabalhar no projeto Cg. Em agosto de 2003, adquiriu a MediaQ por cerca de 70 milhões de dólares e lançou a linha GoForce no ano seguinte. Em 22 de abril de 2004, comprou a iReady, que desenvolvia mecanismos de processamento de TCP e controladores ISCSI. Em dezembro, anunciou que ajudaria a Sony a projetar o processador gráfico RSX do PlayStation 3. Em 14 de dezembro de 2005, comprou a ULI Electronics, fornecedora de componentes Southbridge para os Chipsets da ATI. A Hybrid Graphics foi adquirida em março de 2006.

Em 1994, a empresa firmou uma parceria com a SGS-Thomson para fabricar seu acelerador gráfico. Apresentou drivers para o DirectX da Microsoft em 1996 e iniciou uma parceria de fabricação com a TSMC em 1998. A plataforma nForce, lançada em 2001, levou seus componentes ao mercado de gráficos integrados. Em 2002, a revista Fortune a colocou em primeiro lugar entre as empresas de crescimento mais rápido dos Estados Unidos. Nesse ano, também lançou a campanha "The Way It's Meant to Be Played". Em 2004, apresentou a tecnologia SLI, que permitia usar mais de uma GPU no mesmo computador.

Em 2006, a Nvidia atingiu a marca acumulada de 500 milhões de processadores gráficos. No ano seguinte, recebeu um Emmy de tecnologia e engenharia por seu trabalho com processadores gráficos e lançou a família Tesla, voltada à computação científica. Em 2009, apresentou a arquitetura Fermi na primeira GTC. Seus processadores foram usados no Tianhe-I, que chegou ao primeiro lugar da lista TOP500 em 2010. As arquiteturas Kepler, Pascal, Volta e Turing foram apresentadas em 2012, 2016, 2017 e 2018, respectivamente. Vieram também o Tegra 2 em 2011, o K1 em 2014 e o X1 em 2015.

A revista Forbes escolheu a Nvidia como sua empresa do ano em 2007, considerando seus resultados naquele ano e nos cinco anteriores. Em 5 de janeiro de 2007, a Nvidia anunciou a conclusão da compra da PortalPlayer. Em fevereiro de 2008, adquiriu a Ageia, desenvolvedora do PhysX, um motor de física e uma unidade de processamento dedicada a cálculos físicos. A Nvidia anunciou que integraria o PhysX às suas GPUs.

Em fevereiro de 2013, a empresa apresentou o projeto de uma nova sede com dois edifícios triangulares do outro lado da San Tomas Expressway, a oeste do complexo que já ocupava. Jensen explicou a escolha dos triângulos por serem a unidade básica usada na construção de gráficos computacionais. O segundo edifício, Voyager, foi inaugurado em maio de 2022. O desenho triangular foi aplicado de forma mais discreta do que no edifício anterior, Endeavor.

Aquisições e expansão

Primeiro acelerador gráfico

O primeiro acelerador gráfico da Nvidia, o NV1, foi projetado para processar primitivas quadrilaterais, com mapeamento direto de texturas, enquanto os concorrentes usavam triângulos. A Microsoft escolheu os triângulos para a interface Direct3D, parte da plataforma DirectX, sem dar suporte ao método usado no NV1. Essa diferença dificultou a adoção do chip.

A Nvidia também havia firmado uma parceria com a Sega para fornecer o processador gráfico do Dreamcast e trabalhou no projeto durante cerca de um ano. Sua tecnologia, porém, ficou atrás da dos concorrentes. Continuar exigiria financiar um produto com poucas perspectivas de venda, enquanto abandonar o contrato colocaria a empresa em risco financeiro.

O presidente da Sega, Shoichiro Irimajiri, visitou Jensen para informar que a fabricante escolhera outro fornecedor para o Dreamcast. Ainda assim, convenceu a Sega a investir cinco milhões de dólares na Nvidia. Jensen afirmou que esse dinheiro permitiu à empresa continuar em atividade por mais seis meses.

Em 1996, Jensen reduziu a equipe de cem para quarenta funcionários e concentrou os recursos no RIVA 128, um acelerador projetado para processar triângulos. Quando o produto chegou ao mercado, em agosto de 1997, a Nvidia tinha dinheiro para apenas mais um mês de salários. A frase "Nossa empresa está a trinta dias de fechar" se tornou um lema interno, que Jensen repetiu em apresentações aos funcionários durante anos.

A Nvidia vendeu cerca de um milhão de unidades do RIVA 128 em quatro meses e usou a receita para financiar os produtos seguintes. Em 1998, lançou o RIVA TNT, ampliando sua participação na aceleração gráfica.

2011–2014

Em novembro de 2011, após apresentá-lo no Mobile World Congress, a Nvidia lançou o Tegra 3, um sistema em um chip para dispositivos móveis baseado na Arquitetura ARM. A empresa o anunciou como o primeiro processador móvel com quatro núcleos. Em maio daquele ano, havia fechado a compra da britânica Icera, fabricante de chips de banda base, por 367 milhões de dólares.

Em janeiro de 2013, apresentou o Tegra 4 e o Nvidia Shield, console portátil com Android equipado com o novo chip. Em 29 de julho, anunciou a compra da PGI, até então pertencente à STMicroelectronics.

Em 2014, a equipe Lightspeed Studio da Nvidia adaptou os jogos Portal e Half-Life 2, da Valve, para o Nvidia Shield Tablet. A empresa ampliou seus negócios de jogos, eletrônica automotiva e dispositivos móveis.

2016–2019

Em 6 de maio de 2016, a Nvidia apresentou as GTX 1080 e 1070, primeiras GPUs da série GeForce 10, baseadas na microarquitetura Pascal. A empresa afirmou que os dois modelos superavam o desempenho da Titan X, baseada na arquitetura Maxwell. As placas utilizavam, respectivamente, memórias GDDR5X e GDDR5, com fabricação em 16 nm. A arquitetura também trouxe a multiprojeção simultânea, recurso para renderizar imagens em configurações com mais de um monitor e em realidade virtual. Notebooks equipados com essas GPUs e que atendiam aos limites de espessura, inferiores a aproximadamente dois centímetros no fim de 2017, recebiam a designação Max-Q.

Em julho de 2017, a Nvidia e a chinesa Baidu anunciaram uma parceria em computação em nuvem, direção autônoma, dispositivos de consumo e PaddlePaddle, estrutura de inteligência artificial de código aberto da Baidu. A plataforma de veículos autônomos da empresa chinesa utilizaria o Drive PX 2.

A Titan V foi lançada em 7 de dezembro de 2017. Em 27 de março de 2018, a Nvidia lançou a Quadro GV100, e, em 27 de setembro, as GPUs RTX 2080. No mesmo ano, o Google anunciou que usaria placas Tesla P4 nos serviços de inteligência artificial do Google Cloud.

Em maio de 2018, usuários abriram uma discussão no fórum da Nvidia para pedir informações sobre os drivers gráficos para os Mac Pro fabricados até meados de 2012 que executavam o macOS Mojave, versão 10.14. Esses drivers permitiam a aceleração gráfica e o uso de mais de um monitor. A Apple informou que o Mojave funcionaria nos computadores antigos equipados com placas compatíveis com a interface Metal e incluiu modelos da Nvidia em sua lista. A relação não abrangia, porém, todas as placas compatíveis com Metal que funcionavam no macOS High Sierra com drivers desenvolvidos pela Nvidia.

Em setembro, a Nvidia afirmou que a Apple controlava integralmente os drivers do macOS e que seus engenheiros estavam dispostos a colaborar no desenvolvimento para o Mojave. Em outubro, reiterou que não poderia lançar um driver sem a aprovação da Apple. As declarações foram interpretadas como sinais de um desacordo entre as empresas. Em janeiro de 2019, o AppleInsider afirmou que a administração da Apple não queria dar suporte à Nvidia no macOS. No mês seguinte, atribuiu a decisão a problemas anteriores entre as empresas e ao desenvolvimento de tecnologia gráfica própria pela Apple. Sem os novos drivers aprovados, os usuários precisavam trocar as placas da Nvidia por modelos com suporte, como os da AMD Radeon recomendados pela Apple.

2020–2023

Em maio de 2020, a Nvidia desenvolveu um ventilador pulmonar de código aberto para ajudar a atender à falta desses equipamentos durante a pandemia de COVID-19. Em 14 de maio, anunciou a microarquitetura Ampere e o acelerador A100. Em julho, foram noticiadas negociações com o SoftBank para a compra da Arm, então avaliadas em 32 bilhões de dólares. Em 1.º de setembro, a Nvidia apresentou a série GeForce 30, baseada em Ampere.

Em outubro de 2020, a Nvidia anunciou a construção do Cambridge-1, apresentado como o computador mais potente de Cambridge, na Inglaterra. O sistema entrou em operação em julho de 2021, após um investimento de cem milhões de dólares, para apoiar pesquisas médicas com inteligência artificial. Jensen afirmou que o supercomputador seria usado em pesquisas de saúde e desenvolvimento de medicamentos no Reino Unido.

Ainda em outubro de 2020, com o lançamento da RTX A6000, a Nvidia anunciou que deixaria de usar a marca Quadro para seus novos produtos de estações de trabalho. As placas seguintes passariam a usar o nome Nvidia RTX e a arquitetura Ampere.

Em março de 2022, Jensen disse que a empresa estava aberta à possibilidade de contratar a Intel para fabricar seus chips. Foi a primeira declaração da Nvidia sobre o uso dos serviços de fabricação que a Intel estava preparando. Em setembro, a empresa anunciou o Drive Thor, chip para aplicações automotivas. No mesmo mês, apresentou uma colaboração com o Broad Institute do MIT e de Harvard para usar os programas de saúde da plataforma Clara, incluindo Parabricks e MONAI.

As restrições do Departamento de Comércio dos Estados Unidos à exportação de microchips avançados para a China, em vigor a partir de outubro de 2022, atingiram os chips da Nvidia para centros de dados. Em novembro, a empresa apresentou no mercado chinês a GPU A800, adaptada aos limites das regras estadunidenses.

Em setembro de 2023, a Getty Images anunciou uma parceria com a Nvidia para lançar uma ferramenta de geração de imagens baseada em seu acervo de fotografias licenciadas. O serviço utilizaria o modelo Edify, disponibilizado pela Nvidia na biblioteca Picasso de inteligência artificial generativa.

Em 26 de setembro de 2023, Kelli Valade, diretora-executiva da Denny's, participou com Jensen da instalação de uma placa no restaurante da Berryessa Road onde a criação da Nvidia fora discutida. A placa identificou a mesa como o ponto de partida de uma empresa que alcançara um trilhão de dólares em valor de mercado. A procura pelas GPUs H100 superava a oferta, e as empresas dependiam da distribuição feita pela Nvidia. Larry Ellison, da Oracle, contou que ele e Elon Musk, da Tesla e da xAI, haviam passado um jantar em um restaurante Nobu, em Palo Alto, pedindo a Jensen mais unidades do H100.

Em outubro de 2023, foi noticiado que a Nvidia desenvolvia processadores centrais baseados em ARM para computadores com Windows, com início das vendas previsto para 2025.

2024–2026

Em janeiro de 2024, analistas da Raymond James Financial estimavam que a Nvidia vendia cada GPU H100 por 25 mil a 30 mil dólares. No EBay, unidades individuais eram oferecidas por mais de 40 mil dólares. Empresas de tecnologia compravam dezenas ou centenas de milhares de GPUs para seus centros de dados de inteligência artificial generativa, com despesas que chegavam a bilhões de dólares. Em 18 de março, a Nvidia anunciou o chip e a microarquitetura Blackwell, cujo nome homenageia o matemático David Blackwell.

Em abril de 2024, a Reuters noticiou que instituições chinesas teriam adquirido, por meio de licitações, chips sujeitos às restrições de exportação em servidores da Supermicro e da Dell. Em junho, a Trend Micro anunciou uma parceria com a Nvidia para desenvolver ferramentas de segurança para inteligência artificial, especialmente para os centros de dados onde esses sistemas funcionam. A colaboração integrou o Nvidia NIM e o Morpheus ao Trend Vision One e às soluções de nuvem soberana e privada da Trend Micro para proteger dados, analisar ameaças em tempo real e responder a ataques.

Em outubro de 2024, a Nvidia apresentou a família NVLM 1.0 de grandes modelos de linguagem multimodais, com uma versão de 72 bilhões de parâmetros. Os modelos foram desenvolvidos para melhorar tarefas de texto após treinamento com mais de um tipo de dado. No mesmo mês, a empresa informou que colaborava com a Raytheon, integrante da RTX Corporation, em sistemas de transmissão de dados e bibliotecas de software para acelerar tarefas em GPUs.

Em 7 de abril de 2025, lançou o Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1, modelo de linguagem voltado a tarefas de raciocínio, sob a Nvidia Open Model License. A família oferecia versões Nano, Super e Ultra. Em 28 de maio, a previsão de receita para o segundo trimestre ficou abaixo das estimativas de mercado devido às restrições estadunidenses às vendas de chips de inteligência artificial à China. As ações, porém, subiram 5%, enquanto investidores mantinham expectativas de crescimento da demanda. Em julho, foi anunciada a aquisição da canadense CentML, desenvolvedora de software de inteligência artificial.

Em 10 de julho de 2025, a Nvidia encerrou pela primeira vez um pregão com valor de mercado acima de quatro trilhões de dólares, após tocar esse patamar e recuar no dia anterior. Sua avaliação superava o valor combinado de todas as empresas de capital aberto do Reino Unido. Em 29 de julho, encomendou 300 mil chips H20 à TSMC para atender à demanda de empresas chinesas como Tencent e Alibaba.

Em agosto de 2025, Nvidia e AMD concordaram em repassar ao governo dos Estados Unidos 15% da receita de determinadas vendas de chips à China como parte de um acordo para obter licenças de exportação. No caso da Nvidia, o repasse se aplicaria ao H20. Em 17 de setembro, Jensen disse estar decepcionado com a determinação da Administração do Ciberespaço da China para que empresas como ByteDance e Alibaba interrompessem testes e encomendas do RTX Pro 6000D. O chip havia sido desenvolvido para o mercado chinês. A medida restringia a compra de tecnologia estrangeira por empresas chinesas e buscava ampliar a produção doméstica.

Em 18 de setembro de 2025, a Nvidia anunciou um investimento de cinco bilhões de dólares na Intel, que lhe daria uma participação de aproximadamente 4% após a emissão das novas ações. O acordo veio semanas depois de o governo dos Estados Unidos negociar sua própria participação na Intel. A parceria permitiria à Nvidia oferecer servidores GB300, com GPUs Blackwell, em sistemas baseados na arquitetura x86 da Intel.

Em 22 de setembro de 2025, Nvidia e OpenAI anunciaram um memorando de entendimento que previa investimentos de até cem bilhões de dólares na OpenAI e a construção de centros de dados com equipamentos da Nvidia, com pelo menos dez gigawatts de potência. O total equivalia a mais de quatro vezes a capacidade da Represa Hoover. A proposta previa que parte do capital investido retornasse à Nvidia por meio da compra de seus equipamentos. Uma estimativa apontava 35 bilhões de dólares em compras de chips para cada dez bilhões investidos pela Nvidia. Em janeiro de 2026, as negociações ainda estavam em estágio inicial, e as empresas reavaliavam a estrutura da parceria. Jensen vinha ressaltando em conversas com pessoas do setor que o anúncio inicial não era vinculante nem correspondia a um acordo concluído.

Em outubro de 2025, a Nvidia, o Electric Power Research Institute e a PJM Interconnection anunciaram o primeiro uso comercial de um software da Emerald AI, empresa que havia recebido investimento da Nvidia. O programa ajusta, em tempo real, o consumo de eletricidade de centros de dados em função das condições da rede. Sua implantação estava prevista para Aurora, um centro de dados em construção na Virgínia, concebido para variar a demanda elétrica conforme a disponibilidade de energia.

Também em outubro de 2025, a SDS Schönfeld, prestadora de serviços de dados da UC Schönfeld, e a israelense VAST Data anunciaram um centro de servidores dedicado a inteligência artificial autônoma em Bet Yehoshua. As empresas informaram ter obtido cerca de 30 bilhões de dólares para o projeto, que usaria dezenas de petabytes de infraestrutura de dados da VAST, milhares de GPUs Blackwell e processadores de rede da Nvidia.

Em 29 de outubro de 2025, a Nvidia se tornou a primeira empresa a alcançar cinco trilhões de dólares em valor de mercado. Em 11 de novembro, suas ações caíram 2% depois que o SoftBank vendeu toda a sua participação, avaliada em 5,8 bilhões de dólares, para destinar recursos à OpenAI.

Em 1.º de dezembro de 2025, a Nvidia lançou o Alpamayo-R1, modelo de visão, linguagem e ação para veículos autônomos, com disponibilização pública para pesquisa e desenvolvimento de métodos de avaliação. Em 15 de dezembro, anunciou a família Nemotron 3, com versões Nano, Super e Ultra baseadas em uma arquitetura híbrida de mistura de especialistas. A empresa informou que as versões tinham aproximadamente 30 bilhões, cem bilhões e 500 bilhões de parâmetros, respectivamente.

Em 18 de dezembro de 2025, anunciou planos para construir um campus de pesquisa e desenvolvimento em Kiryat Tivon, em Israel, com capacidade prevista para mais de dez mil trabalhadores. O complexo de aproximadamente nove hectares deveria começar a ser construído em 2027 e iniciar as operações em 2031, com laboratórios, áreas verdes e instalações abertas ao público. Seria um dos maiores centros da empresa fora dos Estados Unidos.

Em dezembro de 2025, a Nvidia anunciou a compra da SchedMD, desenvolvedora do gerenciador de tarefas computacionais Slurm. A empresa afirmou que o programa permaneceria de código aberto e sem dependência de um fornecedor de hardware. O valor da operação não foi divulgado. No mesmo mês, a CNBC informou que a Nvidia havia acertado a compra de ativos da Groq por vinte bilhões de dólares em dinheiro. O acordo incluía uma licença não exclusiva para sua tecnologia de inferência e a contratação de executivos, entre eles o diretor-executivo da Groq. As empresas afirmaram que a Groq continuaria independente. Analistas criticaram a estrutura da operação, por considerarem que poderia evitar a análise regulatória de uma aquisição integral.

No fim de 2025, a Nvidia negociava a compra da AI21 Labs, desenvolvedora israelense de grandes modelos de linguagem, por um valor estimado entre dois bilhões e três bilhões de dólares. A negociação buscava incorporar sua equipe de aproximadamente duzentos especialistas. Se concluída, seria a segunda maior aquisição da Nvidia em Israel, depois da Mellanox. Na CES de 2026, Jensen apresentou a plataforma Vera Rubin e o modelo aberto Alpamayo para direção autônoma. A Hesai foi escolhida como fornecedora de sensores Lidar para os produtos de direção autônoma, que integram hardware, software e dados.

Em janeiro de 2026, a Nvidia lançou o Earth-2, plataforma aberta de previsão meteorológica que pode ser incorporada aos sistemas usados por pesquisadores, empresas e governos locais. Em 24 de fevereiro, anunciou a compra da israelense Illumex, desenvolvedora de infraestrutura semântica de dados para inteligência artificial generativa. A operação foi estimada em sessenta milhões de dólares.

Em fevereiro de 2026, a Nvidia divulgou receita de 68,1 bilhões de dólares no quarto trimestre do exercício de 2026, cerca de três bilhões acima da previsão anterior, 20% superior à do trimestre precedente e 73% maior do que a do mesmo período do ano anterior. O lucro líquido calculado pelas normas contábeis estadunidenses, os GAAP, aumentou 94% na comparação anual e 35% na trimestral, chegando a aproximadamente 43 bilhões de dólares, ou 1,76 dólar por ação diluída. A margem bruta GAAP foi de 75%, acima da projeção de 74,8% e dos 73,4% do trimestre anterior. Os compromissos de compra relacionados ao fornecimento passaram de 50,3 bilhões para 95,2 bilhões de dólares entre o fim do terceiro e do quarto trimestre. Para o primeiro trimestre do exercício de 2027, a companhia projetou receita de 78 bilhões de dólares. Jensen atribuiu os resultados à adoção de inteligência artificial baseada em agentes e relacionou a expansão dos gastos dos provedores de nuvem, próximos de 700 bilhões de dólares anuais, à receita obtida com a geração de tokens por modelos de linguagem.

Em 11 de março de 2026, a Nvidia anunciou um investimento de dois bilhões de dólares na empresa de computação em nuvem Nebius. Na conferência GTC daquele mês, apresentou a plataforma Vera Rubin como sucessora de Blackwell, com a GPU Rubin e a CPU Vera, para executar sistemas de inteligência artificial baseados em agentes em centros de dados de grande escala.

Em abril de 2026, lançou modelos abertos de inteligência artificial para computação quântica. As ações de empresas do setor subiram após o anúncio. No mesmo mês, a TSMC, fabricante dos chips da Nvidia, divulgou crescimento de 35,1% da receita no primeiro trimestre em relação ao ano anterior, impulsionado pela demanda por aceleradores de inteligência artificial.

Em maio de 2026, a Nvidia anunciou uma parceria com a Corning e investimentos de até 3,2 bilhões de dólares em três novas instalações de fabricação na Carolina do Norte e no Texas, em um acordo sobre fibras ópticas. Em 1.º de junho, lançou o RTX Spark, chip destinado a notebooks. No segundo trimestre do exercício de 2027, a receita foi de 96,2 bilhões de dólares, 106% acima dos 46,7 bilhões do mesmo trimestre do exercício anterior.

Em 26 de agosto de 2026, a imprensa noticiou um acordo de cerca de 12,9 bilhões de dólares para a compra da Hugging Face, depois de uma proposta de 500 milhões de dólares que a empresa teria rejeitado no fim de 2025. Em 3 de setembro, a Nvidia confirmou um acordo para comprar a Hugging Face por aproximadamente 12,93 bilhões de dólares, mantendo seus projetos abertos. O anúncio de acordo não significava a conclusão da aquisição.

Em outubro de 2026, a Meta manifestou a intenção de ampliar o uso de hardware da Nvidia no desenvolvimento do agente Muse, incluindo GPUs Vera Rubin, CPUs Vera, adaptadores de rede Spectrum-X e BlueField-4. A Meta também afirmou que estudava adotar a arquitetura de referência OpenShell e a tecnologia Sentry. A Nvidia apresentou uma proposta não vinculante de investir três bilhões de dólares em uma oferta de ações da Meta.

Dados financeiros

No exercício de 2026, o patrimônio líquido foi de 157,3 bilhões de dólares. No ano anterior, a receita de 130,5 bilhões de dólares também figurou na lista Global 2000 da Forbes. Os anos da tabela correspondem aos exercícios fiscais da empresa. Os valores de receita e lucro são aproximados e estão expressos em bilhões de dólares.

A distribuição geográfica apresentada originalmente para o exercício de 2025 considerava os endereços de faturamento dos clientes. Esses endereços não indicavam necessariamente o local de uso dos produtos.

A partir do terceiro trimestre do exercício de 2026, a Nvidia passou a classificar a receita geográfica pelo país da sede do cliente e reapresentou os períodos anteriores com esse critério. A sede do cliente também pode ser diferente do destino da remessa ou do usuário final.

Receita e lucro

Receita

Lucro líquido

Direção

Em 2026, a direção da Nvidia reunia os seguintes executivos, com a mudança de diretora-executiva em novembro:

• Colette Kress, diretora financeira e diretora-executiva interina.
• Chris Malachowsky, cofundador e fellow da empresa.
• Jay Puri, vice-presidente executivo de operações comerciais globais.
• Debora Shoquist, vice-presidente executiva de operações.
• Tim Teter, vice-presidente executivo, diretor jurídico e secretário.

Em 12 de novembro de 2026, Jensen Huang renunciou aos cargos de presidente, diretor-executivo e membro do conselho de administração. Colette Kress assumiu interinamente a direção-executiva, mantendo as funções de vice-presidente executiva e diretora financeira. A mudança ocorreu após a abertura de uma investigação sobre as alegações envolvendo Jensen.

Conselho de administração

A relação de conselheiros divulgada para janeiro de 2026 incluía os nomes abaixo. Jensen deixou o conselho em 12 de novembro, quando Harvey C. Jones foi nomeado seu primeiro presidente. Antes dessa nomeação, os trabalhos eram conduzidos pelo conselheiro independente principal.

• Tench Coxe, ex-diretor-gerente da Sutter Hill Ventures.
• John Dabiri, engenheiro e professor do Instituto de Tecnologia da Califórnia.
• Jensen Huang, cofundador da Nvidia, que deixou o conselho em novembro de 2026.
• Dawn Hudson, ex-diretora de marketing da National Football League.
• Harvey C. Jones, sócio-gerente da Square Wave Ventures e presidente do conselho a partir de novembro de 2026.
• Melissa B. Lora, ex-presidente da Taco Bell International.
• Stephen Neal, conselheiro independente principal, ex-diretor-executivo, presidente emérito e advogado do escritório Cooley LLP.
• Brooke Seawell, sócio de investimentos da New Enterprise Associates.
• Aarti Shah, ex-vice-presidente sênior e diretora de informação e operações digitais da Eli Lilly and Company.
• Mark Stevens, sócio-gerente da S-Cubed Capital.

Fabricação

A Nvidia terceiriza a fabricação de seus produtos, incluindo a produção das pastilhas de silício, montagem, testes e encapsulamento. Isso reduz a necessidade de investir em fábricas e assumir seus custos de operação, embora a empresa compre diretamente alguns materiais e componentes, como memórias e substratos. Seus recursos próprios se concentram no projeto dos produtos, controle de qualidade, marketing e atendimento aos clientes.

Tecnologias gráficas e personagens de jogos

O DLSS usa redes neurais e os núcleos tensoriais das placas GeForce RTX para reconstruir imagens e gerar quadros. Parte da imagem pode ser renderizada em uma resolução menor e depois reconstruída para a resolução de saída, reduzindo o trabalho exigido para cada quadro. O traçado de raios calcula a propagação da luz para produzir reflexos, sombras e iluminação. As GPUs RTX têm unidades dedicadas a esses cálculos.

Na CES de 2025, a Nvidia e a Krafton apresentaram os co-playable characters, ou CPCs, personagens controlados por inteligência artificial que podem acompanhar o jogador. Usam modelos de linguagem menores executados no próprio equipamento e a tecnologia Nvidia ACE para conversar e reagir a situações do jogo. A apresentação anunciou aplicações em PUBG e inZOI.

As GPUs também foram utilizadas na mineração de criptomoedas. Foram noticiados sistemas que reuniam dezenas de placas RTX 3080 para essa finalidade. A atividade de jogos, visualização profissional, centros de dados e componentes automotivos já compunha os negócios da empresa em 2014. Em 2023, a Nvidia passou a se apresentar como uma empresa de inteligência artificial, em vez de apenas uma empresa de gráficos.

Gerações e modelos de processadores gráficos

A relação a seguir reúne gerações e modelos de GPUs entre os produtos iniciais da empresa e a série GeForce RTX 40.

• NV1 , Primeiro chip gráfico da Nvidia.
• RIVA 128 e RIVA 128ZX - Processadores com suporte a DirectX, nesta época em sua versão 5. Suporta também a primeira versão do OpenGL.
• VANTA, VANTA LT
• RIVA TNT, RIVA TNT2 - Suporte a DirectX 6 e OpenGL 1.
• GeForce Series - Linha de GPUs Destinadas a Desktops.
  • GeForce 256
  • GeForce 2: MX 200, MX 400, GTS, Pro, Ti e Ultra.
  • GeForce 3: Ti 200 e Ti 500.
  • GeForce 4: MX 420, MX 440, MX 460, Ti 4200, Ti 4400, Ti 4600 e Ti 4800.
  • GeForce FX (5): DirectX 9 por hardware, composta pelos modelos FX 5950 Ultra, FX 5900, FX 5800, FX 5700, FX 5600, FX 5500, FX 5300 e FX 5200.
  • GeForce 6: (DirectX 9.0c por hardware) composta pelos modelos 6800 Ultra, 6800 GT, 6800, 6600 GT, 6600, 6500, 6200, 6150 e 6100 (AGP).
  • GeForce 7: (DirectX 9.0c por hardware) composta pelos modelos 7950 GX2, 7950 GT, 7900 GTX, 7900 GTO, 7900 GT, 7900 GS, 7800 GTX, 7800 GT, 7800 GS, 7600 GT, 7600 GS, 7300 GT, 7300 GS, 7300 LE, 7100 GS e 7025.
  • GeForce 8: (microarquitetura codinome Tesla) 8300GS, 8400GS, 8500 GT, 8600 GT, 8600 GTS, 8800 GS, 8800 GTX, 8800 Ultra, 8800 GT e 8800 GTS.
  • GeForce 9: (microarquitetura Tesla melhorada) 9100 G, 9300 GS, 9400 GT, 9500 GT, 9500 GS, 9600 GT, 9600 GS, 9600 GSO, 9600 GSO 512, 9800 GX2, 9800 GTX, 9800 GT.
  • GeForce 200: (microarquitetura Tesla melhorada) GT 205, GT 210, GT 220, GT 230, GT 240, GTS 250, GTX 260, GTX 275, GTX 280, GTX 285 e GTX 295.
  • GeForce 300: (microarquitetura Tesla melhorada) GT 310, GT 315, GT 320, GT 330 e GT 340.
  • GeForce 400: (microarquitetura codinome Fermi) GT 420, GT 430, GT 440, GTS 450, GTX 460, GTX 465, GTX 470 e GTX 480.
  • GeForce 500: (microarquitetura Fermi melhorada) GT 520,GTX 550Ti, GTX 560, GTX 560Ti, GTX 570, GTX 580 e GTX 590.
  • GeForce 600: (microarquitetura codinome Kepler), salvo em modelos 610, 620 e 630 baseados em Fermi) GT 610, GT 620, GT 630, GT 640, GTX 650, GTX 650Ti, GTX 650Ti BOOST, GTX 660, GTX 660Ti, GTX 670, GTX 680, GTX 690 e GTX TITAN.
  • GeForce 700: (microarquitetura Kepler melhorada, exceto os modelos 750 e 750 Ti, estes são baseados na microarquitetura Maxwell) GTX 750, GTX 750Ti, GTX 760, GTX 770, GTX 780, GTX 780Ti, GTX TITAN Black e GTX TITAN Z.
  • GeForce 900: (microarquitetura codinome Maxwell) GTX 950, GTX 960, GTX 970, GTX 980, GTX 980Ti e GTX TITAN X.
  • GeForce série 10: (microarquitetura codinome Pascal) GT 1030, GTX 1050, GTX 1050Ti, GTX 1060, GTX 1070, GTX 1070Ti, GTX 1080, GTX 1080Ti e TITAN X.
  • GeForce série 16: (microarquitetura codinome Turing) GTX 1630, GTX 1650, GTX 1650 Super, GTX 1660, GTX 1660 Super, GTX 1660 TI
  • GeForce RTX série 20: (microarquitetura Turing melhorada) RTX 2060, RTX 2060 Super, RTX 2070, RTX 2070 Super, RTX 2080, RTX 2080 Super, RTX 2080 Ti
  • GeForce RTX série 30: (microarquitetura codinome Ampere) RTX 3050, RTX 3060, RTX 3060 Ti, RTX 3070, RTX 3070 Ti, RTX 3080, RTX 3080 Ti, RTX 3090, RTX 3090 Ti
  • GeForce RTX série 40: (microarquitetura codinome Ada Lovelace) RTX 4060, RTX 4060 Ti, RTX 4070, RTX 4070 Ti, RTX 4080, RTX 4090

• NVIDIA Quadro - Linha de placas de vídeo profissionais da Nvidia. Otimizadas para uso em sistemas CAD e CAM, renderização 3D profissional e aceleração de programas como 3D Studio.
• NVIDIA TESLA - Computação científica e de alto desempenho.
• NVIDIA TITAN - Computação gráfica e aplicações de alto desempenho.
• NVIDIA GeForceM - Linha de GPUs destinados a Notebooks e Netbooks.
• GoForce - Para PDAs e "smartphones"
• NVIDIA RSX - GPU usado pelo "Playstation 3".

Projetos de código aberto

• garak
• GR00T.
• nouveau
• NVDLA
• Nvidia Collective Communications Library
• PhysX, com código aberto desde 2018.
• TensorRT-LLM
• VDPAU
• Vibrante
• NemoClaw.
• Nemotron
• Nvidia OpenShell

Software proprietário

• CUDA
• DLSS
• Nvidia GameWorks
• Nvidia Omniverse
• OptiX
• TensorRT

DGX

Em abril de 2016, a Nvidia apresentou o DGX-1, um sistema de supercomputação com oito GPUs e programas integrados para aprendizado profundo. Em agosto, doou a primeira unidade à OpenAI para o treinamento de modelos de maior porte. A empresa afirmou que, em determinadas tarefas, o equipamento podia reduzir o tempo de processamento de seis dias para duas horas.

A Nvidia também desenvolveu máquinas virtuais baseadas nas GPUs Tesla K80 e P100 para o Google Cloud, disponibilizadas em novembro de 2016. A Microsoft passou a oferecer servidores de sua série N com GPUs Tesla K80, com 4.992 núcleos cada. Naquele ano, a AWS apresentou instâncias P2 com até dezesseis GPUs K80. A Nvidia e a IBM criaram o conjunto de software PowerAI para ampliar as aplicações de inteligência artificial do Watson. A Nvidia também oferecia seu próprio kit de desenvolvimento para aprendizado profundo.

Em 2017, as GPUs foram instaladas no Centro de Projetos de Inteligência Avançada do Riken, em um sistema da Fujitsu. A expansão dos negócios de aprendizado profundo elevou os resultados financeiros da Nvidia naquele ano. Em 2018, seus pesquisadores demonstraram técnicas de Aprendizado por imitação para robôs industriais. Após ajustes e testes, o sistema podia controlar novas tarefas robóticas. A empresa também fornecia ferramentas de processamento paralelo para aplicações científicas de alto desempenho.

Robótica

Em 2020, a Nvidia apresentou o Omniverse, ambiente virtual para projetos de engenharia. Disponibilizou também o código do Isaac Sim, que usa o Omniverse para treinar robôs em simulações do comportamento físico dos equipamentos e do ambiente. Em 2024, Jensen direcionou parte dos projetos da empresa a robôs humanoides e veículos autônomos, tecnologias que esperava ver adotadas em maior escala.

Em 2025, a Nvidia anunciou o Isaac GR00T N1, modelo aberto para o desenvolvimento de robôs humanoides. Neura Robotics, 1X Technologies e Vention estiveram entre as primeiras empresas a utilizá-lo.

Setor automotivo

A Nvidia apresentou a plataforma Nvidia Drive na CES de 2015. Em abril de 2021, anunciou o DRIVE Sim, baseado no Omniverse, para simular veículos autônomos. A empresa afirmou que o sistema permitia repetir condições de teste e reproduzir fenômenos físicos com maior precisão, recursos usados na Verificação e validação dos sistemas de direção. Em 2025, o DRIVE Sim deixou de aceitar novos clientes, permanecendo disponível aos usuários existentes. As soluções Cosmos e Sensor RTX passaram a substituí-lo em novos projetos, com tecnologias como reconstrução neural.

Na CES de janeiro de 2026, em Las Vegas, Jensen apresentou o Alpamayo, plataforma aberta de inteligência artificial para veículos autônomos, concebida para processar situações de trânsito e explicar as decisões do sistema. A Nvidia anunciou uma colaboração com a Mercedes-Benz para lançar um veículo equipado com a plataforma, inicialmente nos Estados Unidos e depois na Europa e na Ásia. O modelo foi disponibilizado na Hugging Face para uso e novo treinamento por pesquisadores. Jensen também informou que os chips Rubin estavam em fabricação, com lançamento previsto para 2026 e menor consumo de energia que a geração anterior. O valor de mercado da Nvidia era de aproximadamente 4,5 trilhões de dólares naquele momento. Em agosto de 2026, a empresa disponibilizou o Alpamayo 2.0 gratuitamente para uso comercial, sob uma licença permissiva.

Especificações da GeForce GTX 970

Usuários começaram a questionar as especificações da GeForce GTX 970 ao perceber que a placa, anunciada com 4 GB de memória, raramente acessava a parcela superior a 3,5 GB. Após testes e questionamentos, a Nvidia reconheceu que as especificações divulgadas inicialmente haviam sido alteradas antes do lançamento, sem aviso, e que o desempenho diminuía quando a placa precisava usar mais de 3,5 GB.

O conjunto de processamento final, anunciado inicialmente como idêntico ao da GTX 980, tinha 1,75 MB de memória cache L2, contra 2 MB na GTX 980, e 56 unidades de saída de renderização, em vez de 64. A memória era dividida em segmentos de 3,5 GB e 0,5 GB, sendo o acesso ao segundo sete vezes mais lento. A Nvidia prometeu uma modificação no driver para reduzir os problemas de desempenho, mas depois informou que a promessa resultara de uma falha de comunicação e que não haveria uma atualização específica para a GTX 970. A empresa afirmou que ajudaria os compradores que quisessem solicitar reembolso. Em 26 de fevereiro de 2015, Jensen pediu desculpas pelo episódio no blog da Nvidia. Naquele mês, uma ação coletiva por publicidade enganosa foi apresentada contra Nvidia e Gigabyte Technology no Tribunal Distrital dos Estados Unidos para o Distrito Norte da Califórnia.

A Nvidia explicou que podia desativar blocos individuais de 256 KB de cache L2 e oito unidades de saída de renderização sem desligar controladores inteiros de memória. Essa configuração, porém, dividia o barramento em um segmento rápido e outro lento, que não podiam ser acessados simultaneamente no mesmo sentido. A unidade de cache e renderização compartilhava os caminhos de leitura e escrita de dois controladores GDDR5, permitindo que um segmento fosse lido enquanto o outro recebia dados. Na GTX 970, os 3,5 GB mais rápidos usavam um barramento de 224 bits, e os 0,5 GB restantes, um barramento de 32 bits.

Em 27 de julho de 2016, a Nvidia aceitou um acordo preliminar para encerrar a ação coletiva nos Estados Unidos, com reembolso de trinta dólares por placa GTX 970 comprada. O valor correspondia à parcela do preço atribuída à memória e ao desempenho que os compradores esperavam receber.

GeForce Partner Program

O GeForce Partner Program oferecia apoio de relações públicas, pacotes de jogos e recursos para marketing às empresas participantes. O programa recebeu críticas e foi questionado como uma possível prática anticoncorrencial. Anunciado em 1.º de março de 2018, foi encerrado em 4 de maio daquele ano.

Hardware Unboxed

Em 10 de dezembro de 2020, a Nvidia informou a Steven Walton, responsável pelo canal de análises Hardware Unboxed, no YouTube, que deixaria de fornecer placas GeForce Founders Edition para seus testes. O canal afirmou que a decisão fora motivada pela preferência de suas análises por testes de rasterização, em vez de traçado de raios, e que a Nvidia condicionara uma revisão da medida à mudança de sua orientação editorial.

Em mensagens divulgadas por Steven, o gerente de relações públicas Bryan Del Rizzo criticou a ênfase das análises no desempenho de rasterização e afirmou que o canal dava pouco peso às demais tecnologias da empresa. O TechSpot, site parceiro do Hardware Unboxed, questionou o que fabricantes esperavam de analistas que recebiam produtos para emitir opiniões independentes.

A decisão recebeu críticas de outros canais e publicações de tecnologia. Linus Sebastian, do Linus Tech Tips, dedicou ao episódio uma edição de seu programa semanal WAN Show, intitulada "Nvidia might ACTUALLY be EVIL...", e criticou a tentativa de determinar os resultados das análises. O Gamers Nexus afirmou que a medida prejudicava a própria Nvidia e faria espectadores desconfiarem até das análises favoráveis ao traçado de raios.

Dois dias depois, a Nvidia voltou atrás. O Hardware Unboxed informou que recebera uma mensagem de desculpas e a retirada das restrições. Em 14 de dezembro, o canal publicou um vídeo com sua versão do episódio. Também divulgou um segundo pedido de desculpas de Bryan, que considerou injustificável deixar de enviar equipamentos por discordar dos comentários do canal.

Divulgação de receitas de mineração de criptomoedas

A Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos, ou SEC, afirmou que a Nvidia não informara adequadamente aos investidores a participação da Mineração de criptomoedas no crescimento das vendas de chips para jogos em 2018. A mineração utiliza recursos computacionais para verificar transações e receber recompensas em redes de criptomoedas. Para a SEC, a omissão dificultou a avaliação do negócio por investidores e analistas. Em maio de 2022, a Nvidia aceitou pagar 5,5 milhões de dólares para encerrar as acusações civis, sem admitir nem negar as conclusões do órgão.

Investigação concorrencial na França

Em 26 de setembro de 2023, a Autoridade da Concorrência da França fez buscas nos escritórios franceses da Nvidia. A ação foi autorizada por um juiz e integrou uma investigação sobre possíveis práticas anticoncorrenciais no setor de placas gráficas. A empresa não comentou publicamente o episódio.

Restrições no mercado chinês

Em agosto de 2025, a Nvidia ordenou a suspensão da fabricação do H20, chip de inteligência artificial destinado à China, depois que o governo chinês desaconselhou sua compra por razões de segurança. A orientação foi enviada a fornecedores como TSMC, Samsung Electronics e Amkor Technology.

O H20 havia sido desenvolvido no fim de 2023 para atender às restrições estadunidenses de exportação. Tinha 96 GB de memória HBM3 e largura de banda de 4 TB/s, superior à do H100, mas capacidade de cálculo de 296 trilhões de operações de ponto flutuante por segundo, contra 1.979 trilhões no H100. Apesar da menor capacidade bruta de cálculo, o H20 chegou a superar o H100 em mais de 20% em tarefas de inferência de grandes modelos de linguagem devido a diferenças de arquitetura.

Antes da suspensão, a Nvidia havia feito encomendas para atender à demanda chinesa, incluindo as 300 mil unidades pedidas à TSMC em julho de 2025. A procura por produtos e programas estadunidenses continuava a preocupar autoridades chinesas que buscavam ampliar a adoção de tecnologias domésticas. A Nvidia também desenvolvia o B30A, baseado na arquitetura Blackwell, como possível sucessor do H20 para a China.

Em 2026, os Estados Unidos anunciaram que permitiriam a exportação de chips H200 para a China sob condições específicas. A medida buscava ampliar as vendas e manter a presença da tecnologia estadunidense em um mercado avaliado em centenas de bilhões de dólares, com possibilidade de alcançar trilhões. A China, porém, restringiu a importação de determinados chips estrangeiros e procurou usar as restrições para desenvolver sua própria indústria. A política também gerou preocupações com a fragmentação dos sistemas e a redução dos recursos disponíveis para reinvestir em inteligência artificial. Uma recusa chinesa à compra dos equipamentos poderia custar trinta bilhões de dólares à Nvidia.

Em agosto de 2026, funcionários da Nvidia e da Supermicro foram acusados formalmente de envolvimento no contrabando de servidores de inteligência artificial para a China. O Ars Technica informou que um gerente sênior da Nvidia estava entre os acusados de falsificar documentos para ocultar exportações ilegais desses servidores.

Coleta de dados e processo relativo ao Anna's Archive

Em 2024, mensagens internas mostraram que a Nvidia coletava grandes volumes de vídeos do YouTube para treinar modelos de inteligência artificial, sem autorização e contornando mecanismos de proteção da plataforma. Em janeiro de 2026, documentos de um processo judicial apontaram que desenvolvedores haviam contatado a biblioteca não autorizada Anna's Archive para avaliar o uso de obras protegidas no treinamento de modelos. Os documentos indicavam que a administração aprovara a iniciativa apesar das dúvidas jurídicas manifestadas pelo próprio site. A Nvidia negou as alegações e pediu o arquivamento da ação.